鲜为人知的相位噪声特性

相位噪声涵盖范围很广，包括相位噪声特性、相位噪声测量方法以及它对系统性能的影响，传统相位噪声分析的重点仅放在单载波无线电系统中正弦波信号的降低．而相位噪声对多载波接收机、宽带系统或数字无线电的影响刚很少涉及，一些鲜为人知的相位噪声问题现在越来越引起设计人员的关注。     

相位噪声对QAM性能影响分析

多电平 QAM调制对载波的相位噪声非常敏感。该文研究了慢速相位噪声对 QAM性能的影响 ,推导了相位噪声影响的 1 6QAM误符号概率的理论公式 ,给出了载波相位噪声对1 6QAM误符号率影响的计算机仿真结果。论文得到的理论公式和仿真结果 ,对 QAM调制的单载波通信系统的本振源相位噪声指标确定和系统性能的优化具有重要意义     

M－QAM系统中载波相位估计量的统计特性分析

本文提出循环类分解和等模类分解法，解决了Ｍ－ＱＡＭ系统中载波相位估计量［１］的统计分析问题。证明了载波相位估计方差除了与加性噪声有关外，它与载波归一化频差的平方成正比；与码型噪声有关，同时，本文的结果简化了对码型噪声的分析模型。     

Square m-QAM相干光通信载波相位估计性能研究

基于前馈载波相位估计算法,研究了square 16-QAM调制相干光纤通信系统的载波相位估计性能,进一步证明了当存在相位噪声时square m-QAM调制并非QAM调制最佳星座图的原因。仿真计算结果显示,由于square 16-QAM调制星座图中星点之间相位距离分布不均匀,引起载波相位估计中出现连续相位跳变,导致载波估计性能劣化,系统误码率增大约2～3倍。     

CO-OFDM系统中一种基于空载波间隔的新相位噪声补偿算法

针对激光器的相位噪声会严重影响相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统的性能问题,基于空载波间隔提出了一种适用于CO-OFDM系统的新相位噪声补偿算法,通过空载波来间隔信息子载波,从而有效降低载波间干扰并提高有效信息干扰比.仿真结果表明:与最小平方准则-公共相位误差(LS-CPE)算法相比,该补偿算法能有效地改善系统的误码性能,降低系统对激光器线宽的要求.     

SC_FDE系统中相位噪声抑制算法研究

相位噪声会恶化单载波系统的性能,也会使QAM的星座发生旋转与模糊,尤其是高阶QAM对载波的相位噪声非常敏感。结合SC_FDE系统的特点,设计一种先用UW进行相位偏移量的估计和校正,再用判决反馈机制做进一步相噪抑制的方法。经MATLAB仿真表明,提高了系统对相位噪声的抑制能力。     

基于交叉复用技术的OFDM-WDM 光传输系统的性能分析

基于正交频分复用(OFDM)与波分复用(WDM)的基本原理,构建了一套基于OFDM技术的WDM传输系统的系统模型,并对其相关系统性能进行了理论分析。基于维纳相位噪声模型,文章对OFDM系统中相位噪声引起的公共相位误差和子载波间干扰进行了分析,在此基础上深入分析了基于交叉复用OFDM技术的OFDM子载波间干扰的消除方法,降低相位噪声对系统性能的影响。最后结合理论分析结果对系统模型的相关性能进行模拟计算,分析结果表明:采用交叉复用OFDM技术在降低相位噪声对OFDM系统性能的影响的同时,提高了系统的信号处理能力。     

新型空间分集接收——基带合成技术

前言 在SDH微波系统中，多径传播引起的频率选择性衰落是影响系统性能的最重要的因素，它引起接收电平下降，从而使载波噪声比和载波干扰比下降l同时由于频谱失真造成脉冲波形失真，而产生码间干扰（包括同相码间干扰和正交干扰），致使所恢复的载波相位误差和定时的相位抖动。     

相对相位噪声对相干光通信系统性能影响

在使用前向抽运喇曼放大器的相干光正交频分复用传输系统中,由于喇曼抽运的强度噪声和交叉相位调制之间相互作用产生相对相位噪声,导致系统性能大幅下降。为了研究此问题,采用数值分析方法进行了理论分析与实验验证,分析了不同的调制格式下,相对相位噪声对相干光正交频分复用系统的影响,并且比较了正交频分复用多载波系统与单载波系统在相同条件下的系统性能,取得了由相对相位噪声所导致的系统损伤程度数据。结果表明,抽运和信号之间相对较大的离散系数有助于抑制相对相位噪声引起的损伤,高阶调制信号比低阶信号对相对相位噪声耐受性低;频谱相同效率时,正交幅度调制格式比相移键控耐受性更好。     

相位噪声对多天线QAM性能影响分析

正交幅度调制系统(QAM)对载波的相位噪声非常敏感,多天线技术的使用可以提高通信系统的性能。对QAM系统在当今通信系统中的应用及相位噪声对QAM系统性能影响进行介绍,对多天线QAM系统受相位噪声影响进行了理论分析及仿真验证,并给出了闭式误差向量幅度(EVM)表达式。给出的理论公式及仿真结果对多天线QAM系统相位噪声指标的确定及系统性能分析具有参考意义。     

MMSE准则下近似最优MIMO分组并行检测算法

在采用多天线高阶QAM的MIMO通信系统中,现有基于信道分组并行检测算法虽然接近最优检测性能但以牺牲计算效率为代价.针对这一问题,本文提出一种MMSE准则下基于信道分组的并行检测算法,不但有效降低计算复杂度,而且仍保证检测性能.该算法采用MMSE准则下格归约算法改进分组后条件较好子信道矩阵特性,并在消除参考信号基础上利用改进的子信道矩阵对剩余信号以非线性方式进行检测.仿真结果表明:对4×4和6×6MIMO系统,该算法检测性能达到最优,对于8×8 MIMO系统,比最优算法所需信噪比提高约1dB.复杂度分析表明:相比现有信道分组检测算法,相同检测性能下该算法在6×6 MIMO系统中复杂度降低90%以上,在8×8 MIMO系统中复杂度降低98%以上.     

双选择信道中的时间偏移广义频分复用通信

当信道存在时间-频率双选择性时,严重的子载波间干扰和子符号间干扰将导致广义频分复用(GFDM)系统性能显著下降.为此,该文提出一种时间偏移GFDM系统(TO-GFDM),通过对传统GFDM系统的原型滤波器进行时间偏移,来提高双选择信道下GFDM系统的性能.该文推导了GFDM信号在双选择信道中的平均信干比公式,并提出基于离散导频的联合迭代信道估计与符号检测算法,该算法利用信道估计器与串行干扰消除符号检测器之间的信息交换,逐步减小干扰信号,提高信道估计与符号检测的精度.理论分析与仿真实验结果表明,在双选择信道条件下,时间偏移GFDM比传统的GFDM具有更高的平均信干比和误码率性能;并且,联合迭代信道估计与符号检测算法能有效降低系统误码率.     

无CP的OFDM联合信道估计和干扰抵消

无循环前缀OFDM无线通信系统可以提高频谱利用效率。提出一种基于无循环前缀(CP)OFDM系统的联合信道估计和干扰抵消算法。采用最小二乘法(Least Square)估计信道时域矢量,通过离散傅里叶变换(DFT)得到相应的OFDM信道的频域特性,由迭代算法对信号进行联合检测和干扰抵消。仿真结果表明,信道估计结果能够达到较高的精度,误码率也接近有循环前缀的OFDM无线通信系统。     

MIMO-OFDM系统的GFDFR空频编码分组方法及其检测

该文提出了一种可应用于具有保护虚载波和直流虚载波的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的分组满分集满速率(GFDFR)空频编码分组方法,并给出了适合GFDFR空时(频)编码系统的混合概率数据关联与球形译码(PDA-SD)硬判检测算法和基于硬判检测结果的邻域搜索软输出检测算法。在此基础上提出了一种基于硬判检测结果的一维邻域搜索软输出检测算法,有效降低了运算复杂度。仿真结果表明,提出的GFDFR空频编码分组方法对保护虚载波数目不敏感,具有较好的鲁棒性和实用价值,相应的硬、软判检测算法均获得了较好的性能。     

基于查询树的防碰撞算法性能分析与研究

多标签碰撞问题严重影响射频识别系统的性能.基于查询树的防碰撞算法作为一种确定性算法被广泛的应用于各类射频识别场景中.本文分析了主流查询树防碰撞算法的性能与不足,并基于查询树方法提出了一种时间有效的防碰撞算法.该算法基于传统查询树识别模型,实施了一种双查询前缀匹配方法,可以消除传统查询树方法中的空闲时隙.此外,提出的算法可以充分利用碰撞时隙来提高识别效率.理论分析和仿真结果表明该算法优于现有的查询树防碰撞算法.     

基于联合迭代算法的多层编码超宽带通信系统

该文提出一种多层编码的超宽带通信系统,给出接收端脉冲解映射器和译码器之间联合迭代处理算法。三层编码的超宽带系统的误码性能仿真表明:比较未编码系统,误码性能得到明显的改善;AWGN信道下,多级迭代算法和并行迭代算法分别需要3次和4次迭代收敛到最佳性能;而在室内信道环境中,多级迭代算法和并行迭代算法各自需要2次和3次迭代收敛到最佳性能;最佳迭代次数下,两种算法的性能相当,但并行迭代算法的时延约为多级迭代算法时延的1/3。     

OFDMA系统保证服务质量的分组调度算法

在正交频分多址接入系统中采用正比公平算法可以兼顾吞吐量和公平性,有效地提高系统性能。结合正比公平算法,该文提出一种应用于正交频分多址接入系统保证服务质量的分组调度算法。为防止需求速率高但瞬时信道状况差的用户分配过多的子载波,算法使用了动态变化的权重因子。在一次调度过程中,剩余子载波的权重因子可以随着子载波的分配而更新。仿真结果证明,在满足实时业务服务质量的前提下,该算法比正比公平算法具有更好的公平性。     

一种新的智能天线波束形成算法

在DS/CDMA系统中采用智能天线技术可以增加系统的容量,提高抗干扰性能.智能天线技术的核心是波束形成算法,基于遗传算法提出了一种新的智能天线波束形成算法,算法采用了内插和外推两种交叉算子,克服了遗传算法的早熟收敛问题,提高了全局收敛能力.研究结果表明,提出的智能天线波束形成算法具有良好的收敛性和稳定性,可用于DS/CDMA系统抵抗干扰的影响.     

一种基于中间件的RFID系统阅读器去冗余算法

 冗余阅读器判别是大规模RFID系统性能优化的重要问题之一.本文基于EPC网络架构提出一种阅读器去冗余算法MRRE.该算法利用RFID中间件的标签信息判别冗余阅读器,不需阅读器对标签写入信息.仿真结果表明,MRRE算法比LEO+RRE算法在冗余阅读器检测率上提高了6.27%～20.80%,在系统处理的标签信息量上降低了4.50%～35.73%,而且在系统部署合理性方面更具优势.     

Learning Behaviors of Stochastic Gradient Radial Basis Function Network Algorithms for Odor Sensing Systems

Learning behaviors of a radial basis function network (RBFN) using a singular value decomposition (SVD) and stochastic gradient (SG) algorithm, together named RBF‐SVD‐SG, for odor sensing systems are analyzed, and a fast training method is proposed. RBF input data is from a conducting polymer sensor array. It is revealed in this paper that the SG algorithm for the fine‐tuning of centers and widths still shows ill‐behaving learning results when a sufficiently small convergence coefficient is not used. Since the tuning of centers in RBFN plays a dominant role in the performance of RBFN odor sensing systems, our analysis is focused on the center‐gradient variance of the RBFN‐SVD‐SG algorithm. We found analytically that the steady‐state weight fluctuation and large values of a convergence coefficient can lead to an increase in variance of the center‐gradient estimate. Based on this analysis, we propose to use the least mean square algorithm instead of SVD in adjusting the weight for stable steady‐state weight behavior. Experimental results of the proposed algorithm have shown faster learning speed and better classification performance.