一种提高小区边缘用户性能的多用户子载波功率分配策略

在OFDMA系统中,小区边缘用户由于受到来自相邻小区的同频干扰,通信质量严重下降.有效地抑制小区间干扰,极大地提升无线网络性能尤其是小区边缘用户性能是5G移动通信系统的目标之一.基于速率自适应(RA)准则提出了一种提高小区边缘用户性能的子载波和功率的联合资源分配算法,该算法分为子载波分配和混合功率分配两步,在提高小区边缘用户性能的同时,最大化链路吞吐量.仿真结果表明,小区边缘用户吞吐量增益为25％以上,混合功率分配下的系统吞吐量逼近全部用户使用注水法时的系统吞吐量,并且降低了运算复杂度.     

宏微协同组网下基于小区分簇的联合传输与无线资源分配

针对宏微协同组网下小区间无线资源管理问题,文章提出一种大规模多入多出系统下基于微小区分簇的联合传输和动态频谱分配策略,该策略分两步执行以优化网络加权和速率.首先,所提算法根据各用户当前的信道状态执行微小区分簇,以尽可能地降低小区间干扰,提升系统容量.接着,宏基站和各微小区簇根据所服务用户当前的业务请求信息分别为其动态分配子载波,以最大化网络加权和速率,并提升资源利用率.仿真结果显示,该文提出的微小区分簇和动态频谱分配策略能在尽可能降低宏微协同组网中用户间干扰的同时,有效地提升系统吞吐量.     

基于软频率复用的动态频率协调方案

在LTE系统中,软频率复用是解决小区间干扰的重要技术.已有的方案为每个小区固定的分配主载波,频谱分配缺乏有效性和灵活性.本文基于软频率复用的频谱划分思想,提出动态频率协调方案,根据小区间负载变化自适应调整每个小区的主载波数目,并且依据小区边缘用户的信道质量动态配置每个小区的主载波频段.仿真结果表明,所提方案能够有效提高小区边缘用户和系统的吞吐量.     

多小区边缘用户集中式资源分配策略

针对传统频率复用方案无法适应小区边缘负载变化的问题,提出一种多小区边缘用户集中式调度策略,可以在避免产生干扰的同时动态适应每个小区的负载分布情况,并结合一种基于匈牙利算法的资源分配算法来保证用户的速率要求和系统吞吐量。仿真证明,该方案相较其他方案在用户满意度和吞吐量上都有较大的提升。     

LTE-A多小区中继网络两跳速率匹配资源分配算法

针对中继网络的两跳特性,提出一种多小区中继网络两跳速率匹配资源分配算法。首先,在第一个子时隙内各小区独立地为小区中所有用户分配子载波,并根据子载波分配结果,建立基于非合作博弈的功率分配模型;然后,由第一跳资源分配结果对第二跳速率匹配,自适应地为中继分配资源以满足边缘用户的速率需求。仿真结果表明,该算法在满足边缘用户速率需求的前提下,进一步提高了中心用户的吞吐量,同时降低了系统的发射功率,从而提升了系统性能。     

VLC网络中兼具功率与时隙分配的自适应干扰管理机制

为了更好解决目前可见光通信（visible light communication,VLC）中干扰管理方案存在的动态优化问题,提出了一种兼具优化功率分配与时隙分配的自适应干扰管理机制。首先,在每个时隙依据用户的位置建立每个用户的接入点（access point,AP）协作集,寻找所有由最多数量互不干扰用户组成的极大独立集,以此自适应地避免同频干扰;在每个时隙为每个极大独立集采用改进的线性注水功率分配算法为信道自适应地分配发送功率,以此优化每个极大独立集的用户和速率;基于用户和速率、速率公平性及时延公平性的归一化优先因子,选出具有最大优先因子的候选极大独立集,其中包含的用户在该时隙被调用。通过仿真且与代表性文献中的算法比较可得,本文提出的自适应干扰管理与优化资源分配方案在网络频谱利用率、能效、用户速率公平性与时延公平性方面具有明显优势。      

基于信漏噪比的异构网络载波干扰协调技术

针对异构网络存在小区间干扰的问题,提出了一种基于频域载波聚合的干扰协调管理机制。该机制将所有小区的用户分为中心用户和边缘用户,采用可降低干扰的信漏噪比(SLNR)准则,动态调度用户和选择小区载波,并将每种小区载波选择方案对应一种调度用户分组的机制,即对小区的中心用户和边缘用户采用不同优先级,以此有效避免小区间的干扰,其中优先级采用比例公平和SLNR准则。仿真结果表明,由于在系统目标最大化时实现了频率复用增益和干扰消除增益间实现最佳的平衡,可有效取得系统流量的分流和总吞吐量的提升。     

异构网络中小区间联合干扰协调算法研究

研究了如何在LTE-Advanced系统异构网络中通过有效的增强型小区间干扰协调提高系统总吞吐量问题。通过分析网络中存在的干扰,建立数学模型,提出了一种基于减少发射功率几乎空白子帧的小区间联合干扰协调算法,利用优化方法研究系统总吞吐量和减少发射功率几乎空白子帧之间的关系,实现了最大化系统吞吐量,同时解决宏基站分配多少资源给微微小区,以及用户的接入选择问题。仿真结果表明,所提方法和对比方法相比,系统总吞吐量有19.8%提升,可以达到算法上限的97.4%,适用于对系统总吞吐量要求较高,而边缘用户性能要求较低的场景。     

分布式小区架构结合STBC的小区间干扰协调策略

针对分布式小区架构的小区间干扰抑制问题,提出了一种结合空时分组码(STBC)的小区间干扰协调策略.该策略一方面通过小区间干扰协调对一个小区的可用频率资源进行某种限制,从而提高相邻小区在这些资源上的信干比和小区边缘的数据速率.另一方面,针对分布式小区架构的多天线技术优势,通过在多天线结构中使用STBC编码获得分集增益,进一步提高小区边缘用户性能.为了减少多天线同时服务引入的额外干扰,只有当用户收到的来自多个小区的信号强度相差不大时,才使用STBC编码.否则,选用一个信号强度最大的小区为用户提供服务.仿真结果表明,所提出的方法有效地提高了系统吞吐量,特别是小区边缘用户的吞吐量.     

异构网中载波聚合系统的成员载波选择和干扰协同

为了解决下一代演进移动通信系统在异构网场景由于低功率基站在高功率基站覆盖区域的随意分布而导致的小区间干扰问题及容量速率限制,提出了一种载波聚合系统的成员载波选择和干扰协同方法。该方法基于修正的载波公平比例准则,动态地在小区间协同选择成员载波。为了进一步提高低功率节点的系统容量,设计了新的基于调和平均数的用户小区选择准则及算法。仿真结果表明,与频率复用因子为1的系统相比,设计的方法由于静默了部分高功率节点用户成员载波,从而使低功率节点用户获得更多的选择机会,可提高低功率节点小区的容量。