基于电阻阵拼接的红外场景生成方法研究

针对基于电阻阵拼接的红外场景方法进行研究,先利用边缘融合进行图像拼接处理,得到一幅在重合部分存在亮度偏大的图像。对重叠部分每个像素的亮度进行加权处理,在此基础上进行各像素点的亮度叠加。使重合部分的像素点的亮度能够与非重叠部分较好融合过渡。电阻阵列的非均匀性问题也会使得拼接效果大打折扣,利用分段线性化的方法进行灰度非均匀性处理,得到最终的拼接效果图。经仿真验证,该方法简单快速,有效地校正了图像灰度非均匀性,并且能在保持图像清晰度的前提下,消除拼接缝,提高拼接图像的质量。     

结合最佳缝合线和改进渐入渐出法的图像拼接算法

针对图像拼接时因曝光差异较大或运动物体存在导致融合图像产生拼接缝、重影等问题,提出了一种基于最佳缝合线和改进的渐入渐出融合法相结合的图像拼接算法。首先,在两幅待拼接图像的重叠区域,根据动态规划思想获得最佳缝合线,然后将图像沿其进行拼接,最后由改进的渐入渐出法的融合规则来确定融合图像重叠区域像素点的灰度值,即将重叠区域均分成左、中、右3部分,分别求左部分在待拼接左图像、右部分在待拼接右图像的像素点的灰度值与两幅图像中该像素点加权平均后的灰度值的差值,通过比较其差值的绝对值与设定阈值的大小来确定融合像素点的灰度值,中间部分融合像素点的灰度值则由其加权平均值确定,从而完成图像融合。实验结果表明,该方法能使图像重叠区域过渡更平滑自然,消除重影现象且没有明显拼接痕迹。     

一种拼接缝消除方法

图像镶嵌技术在图像处理中是一种非常重要的处理方法,他使几幅数字图像拼成一幅完整的范围更大的图像。一般情况下,进行图像拼接时,在拼接的边界上,不可避免地会产生拼接缝。接缝的形成是由于被镶嵌的两幅图像在拼接部位的灰度值差异较大,因而在视觉上有一条拼接线。而在实际的成像过程中,这种细微差别很难避免。针对拼接后的图像存在拼接缝的问题,本文在比较了传统常用的拼接缝消除的方法后,通过分析接缝形成的原因,提出一种更简洁、实用的方法,并经过实验验证,效果较好,并且简单快捷。     

虚拟现实全景图像镶嵌拼接缝消除技术

为了解决全景图像拼接后存在严重错位和断裂、视觉效果差的问题，针对VR全景图像提出了镶嵌拼接缝消除算法。预处理待拼接图像，获取几何、亮度差异最小的最优待拼接图像；提取图像的Harris特征点，利用平滑处理算法对其做平滑过渡处理；利用泊松方程得到特征点形变矢量，不断调整初始图像与目标图像中的梯度场差值，使其始终为最小值；在色彩通道模式下融合图像，实现全景图像的无缝镶嵌。实验结果表明，所提技术可在用时最短情况下，实现全景图像的无缝融合，有效消除镶嵌拼接缝。     

遥感图像拼接算法改进

根据中心像元与周围像元之间的临近像元效应,提出了基于动态规划与灰关联分析的最佳拼接线检测算法.首先利用该算法在要进行拼接的图像中找到一条最佳拼接线,然后利用动态宽度的强制改正方法消除拼接缝效应,实现了图像的无缝拼接.为了验证该方法的可行性与有效性,分别以纹理规则、纹理杂乱、不同时相的三组遥感影像进行了实验.研究结果表明,该算法实现简单,达到了较好的视觉效果.     

基于灰度相关和区域特征的图像拼接算法

本文提出一种结合灰度特点和区域特征的图像拼接算法。首先采用灰度直方图均衡化的方法降低光照条件不同造成的灰度差异;其次为减少匹配块的计算量,在选取的特征块上计算灰度平均值和每个像素与平均值的绝对差值,然后通过控制阈值来减小搜索范围;最后引入平滑因子消除拼接痕迹,最终实现无缝拼接。实验证明,本文算法合理,可行性强,能够达到良好的拼接效果。     

基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接

针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一种自适应加权归一化函数对拼接图像进行处理,消除由于图像间灰度差异而导致的拼接缝。实验结果表明算法具有较高的配准精度和良好的像素融合效果。     

基于相机平移模式下的图像拼接技术研究

提出一种基于相机平移模式下的图像拼接算法。对4幅相互重叠的待拼接图像,首先进行图像锐化,再利用像素灰度相关性寻找这4幅图像的最佳缝合位置,最后利用平滑因子对4幅图像的重叠区域进行平滑操作,最终实现4幅图像的无缝拼接。实验证明该算法合理,可行性强,能够达到良好的拼接效果。     

基于相机平移模式下的图像拼接技术研究

提出一种基于相机平移模式下的图像拼接算法.对4幅相互重叠的待拼接图像,首先进行图像锐化,再利用像素灰度相关性寻找这4幅图像的最佳缝合位置,最后利用平滑因子对4幅图像的重叠区域进行平滑操作,最终实现4幅图像的无缝拼接.实验证明该算法合理,可行性强,能够达到良好的拼接效果.     

应用于无人机平台的红外图像拼接技术研究

利用非制冷长波红外热像仪设计了红外图像拼接系统,提出可以应用于无人机平台的红外图像拼接方法。目前的红外图像拼接方法基本都是对经过亮度和对比度增强处理的图像进行拼接,当采集图像的场景不同时待拼接红外图像之间会存在亮度差异,导致最终拼接图像中存在明显接缝。为解决此问题,提出改进的红外图像拼接算法,对未经过亮度及对比度调整的14 bit红外图像进行拼接,然后对拼接图像进行畸变校正,最后将14 bit拼接图像通过平台直方图均衡算法压缩到8 bit灰度范围显示,提高红外拼接图像的对比度。实验结果表明:当相邻两幅待拼接图像的重叠视场不小于单幅红外图像视场的15%时,该方法具有较好的场景适应性,可以实现红外图像无缝拼接,拼接图像重叠区域过渡平滑,畸变校正后的拼接图像更加符合真实场景。     

基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性.     

数字图像拼接方法研究进展

数字图像拼接是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频通过配准和融合获得单幅宽视场图像或者动态全景图.数字图像拼接方法主要包括图像配准算法和图像融合算法.根据待拼接图像和拼接图像的特点,介绍图像拼接的4种基本类型,说明图像拼接的研究意义,概述近年来图像拼接方法的研究状况,最后分析图像拼接方法的研究动向.     

一种新的基于图像增强的融合算法

针对一般融合算法在图像预处理上存在的不足,将图像融合引入图像预处理中,使待融合图像不仅得到增强,且不损失其他信息,为下一步图像融合奠定良好的基础,在此基础上对图像进行融合,其标准差、平均梯度、熵等图像评价指标都优于直接对图像进行融合,达到预期效果.     

基于图像特征的多元平滑算法

基于图像特征的分析,本文提出了一种能够最大限度地保持图像细节、且同时滤除图像随机颗粒噪声与结构性噪声的多元平滑算法。该算法优于图像系统通常采用的均值与中值滤波方法,能够使用于实时热成像系统图像处理场合     

基于IMG红外图像的编码破解与格式转换

红外热像仪常见的图像格式为IMG,其编码规则有别于通常意义下的IMG图像,经研究发现:图像文件中保存每个像素点信息的数据(本文中称其为像素值)是随着该点的实际温度值单调递增的:利用神经网络得出像素点的实际温度与像素值间的函数关系,仿真误差低于0. 0001;据此构造温度值与灰度色彩的非线性关系,本文最后根据BMP图的编码规则,将红外热图转换成Windows下通用的图像格式,从而突破了热像仪器配套软件的禁锢,又可以得到图像最原始的温度信息,为进一步的红外图像处理打下了基础。     

一种基于鱼眼图像的全景展开算法

针对在全景图像拼接技术中有着广泛应用的鱼眼图像校正问题,这里选择分辨率为800×800大小的鱼眼图片进行实验,利用鱼眼镜头垂直拍摄生成全景图的方法,运用图像像素点矩阵的变换,像素点数量的不变性,拼接其子图像,进而取得了良好的效果,由此得出了一种简单而有效的全景图展开算法。实验证明,算法简单、计算量小、实时性高、获得了良好的校正效果,达到生成全景图像的目的。     

多光学传感器的图像拼接系统的设计

当要求的场景尺寸超出一个光学传感器的范围时,同时取得一个完整的场景就成为难点。针对这一问题,提出一套小型的视场拼接系统。采用多个光学传感器同时对场景进行采集,得到几幅互相有一定重叠的图像。然后进行图像配准和图像融合,实现无缝大视场的拼接。     

光机装校阶段红外与可见光图像配准技术研究

针对在光机装校阶段,分析光学件和金工件的设计、加工和装配的累积误差对图像配准精度的影响。首先,分析在光机装校时采取主观评价方法评价图像配准质量的原因;其次,具体分析物镜的焦距和畸变误差、光轴一致性误差和探测器安装面误差对图像配准精度的影响。通过分析误差产生的原因,提出在光机装校时的解决办法。     

一种水下图像增强算法的实现和仿真

〗由于水下环境的特殊性和复杂性,使得水下图像的质量差、图像对比度低。文中给出了一种基于空间域的图像增强方法,该算法利用均值算法估计水下图像背景,从原水下图像衰减背景图像,再对衰减背景之后的图像进行改进的图像锐化处理。通过对算法仿真结果的分析可知,处理后的图像整体对比度明显提升,同时使得目标的边缘更加清晰。     

去除块效应的图像后处理算法

分析了图像后处理技术的最新发展成果,重点研究了几种重要的后处理算法,比较了它们的性能,最后提出了目前的问题和以后的发展方向。