一种分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法

针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法.该算法是分数低阶统计量恒模算法的推广,能有效地应对非高斯噪声的影响,具有广泛的适用性.通过以DS-CMDA系统为例,将分数低阶统计量广义恒模肓多用户检测算法与传统恒模盲多用户检测算法(CMA)、分数低阶统计量恒模盲多用户检测算法(FLOS-CMA)进行了对比,实验仿真结果表明:无论在高斯白噪声下还是在α稳定分布噪声下,分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法均具有良好的抗多址干扰和抑制噪声的性能,并且该算法具有更快的收敛速度.     

CDMA中的半盲恒模算法

该文研究了应用于CDMA上行链路多用户检测中的半盲恒模算法。它首先利用非盲算法消除所有小区内干扰用户的影响,接着再利用盲算法抵消剩余的干扰。通过仿真实验,将之与盲恒模算法及解相关算法相比较,可以看出在于扰用户增多时,本文提出的半盲恒模算法的性能明显优于另外两种算法。     

恒模算法:进展与展望

本文阐述了恒模算法的数学模型和基本原理,对近年来出现的各种恒模算法进行了综述,简要分析了这些算法的工作原理和收敛特性。在此基础上讨论了恒模算法在盲均衡、盲多用户检测、干扰抑制和盲波束形成等领域的应用。最后对恒模算法的发展趋势进行了展望。     

CDMA系统中半盲恒模算法的性能分析

本文对应用于CDMA上行链路多用户检测中半盲恒模算法的收敛性能、SIR性能和复杂度进行了深入研究。我们在无噪环境下分析了半盲恒模算法全局收敛的条件;通过算法SIR性能的分析,可知半盲算法可以获得更加优良的抵消MAI的能力;通过半盲恒模算法、盲恒模算法、解相关算法的复杂度比较,可知半盲恒模算法以略高于解相关算法复杂度的代价获得优于解相关算法和恒模算法的SIR性能和BER性能。     

一种基于天线阵列的预处理盲多用户检测算法

该文提出了一种基于天线阵列的预处理判决反馈最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为P-DFB-LSCMA算法。它是对天线阵列接收信号经预处理,采用判决反馈最小二乘恒模算法进行多用户检测。仿真结果表明,P-DFB-LSCMA算法比仅采用判决反馈最小二乘恒模算法(DFB-LSCMA)和传统的LSCMA算法性能要好,特别在低信噪比下性能仍优于后二者。     

一种预处理的MIMO MC-CDMA恒模多用户盲检测

该文提出一种下行MIMO MC-CDMA系统的半盲多用户恒模接收系统,在恒模检测前对接收信号进行预处理,把MIMO接收系统转化成多个SISO(单发单收)接收系统,用SISO的恒模算法检测信号,减少了多用户多径干扰的影响,明显提高了接收系统的检测性能。     

基于多目标检测系统的盲多用户检测算法的改进

针对多目标检测系统中自适应盲多用户恒模算法存在多个局部收敛点,且依赖于初始向量和收敛步长参数选择的缺点,提出了折中小数据量与收敛步长所需窗口间的矛盾,使用扩展部分数据的方法,提高小数据量的多用户检测性能。仿真结果表明,该改进算法提高了恒模算法的窗口利用率且收敛精度高于等同数据长度的窗的恒模算法,能够对突发的小数据量信号进行检测。     

基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法（CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注，但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合，提出一种基于子空间分解的恒模算法，称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好，尤其是在信噪比低的时候。     

基于恒模算法的天线阵多载波码分多址系统空频盲多用户检测

多载波码分多址(MC-CDMA)可以对抗频率选择性,天线阵可以提高系统的性能.本文首先提出一种基于恒模算法的天线阵MC-CDMA系统空频盲自适应多用户检测,该算法具有MN维权向量,结构相对复杂;进而提出一种空频联合约束恒模算法的盲自适应多用户检测,可以保证算法具有鲁棒性,收敛于期望用户,该算法具有M N权向量,结构简单.仿真表明,本文提出的算法比传统的基于波束成形的两步算法具有更好的误码率性能.     

半盲最小二乘恒模算法研究

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法.最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注.本文针对CDMA系统下行链路,基站知道小区内用户码字而小区外干扰用户码字未知的情形,提出一种适用的半盲LSCM多用户检测(MuD)算法.它将非盲多用户检测(本文中选用解相关MUD)与盲多用户检测技术(本文中选用LSCM检测器)相结合,首先根据小区内已知用户的信息,利用解相关MUD抵消小区内其它用户的干扰,接着利用LSCM算法抵消剩余的干扰.文中将SB-LSCM算法与已经提出的半盲解相关算法、LSCM算法和解相关算法进行了复杂度、SIR和BER性能的比较,并对SB-LSCM算法的SIR性能进行了理论分析.仿真结果表明SB-LSCM算法能够获得与半盲解相关相当的SIR的性能,但是其复杂度更低且在系统负荷大时能够获得优于半盲解相关算法的BER性能.另外,SB-SLCM算法能够获得较LSCM算法更快的收敛速度以及更加优良的性能.     

CDMA发射分集系统的多用户检测常模算法分析

空时分集技术的最大优点在于在不增加带宽的情况下可以提高系统的可靠性,是目前移动通信的研究热点.常模算法是一种性能优良的码分多址(CDMA)盲多用户检测技术,能确保判决信号与实际传送信号之间的差错较小,误码率性能良好.文中提出将标准线性受限常模算法(LCCMA)与空时分组码(STBC)相结合,设计出一种收敛快、能够改善系统性能的基于2-空时分组码的多用户接收机.     

一种线性受限共轭梯度常模盲多用户检测算法

本文将线性受限条件和共轭梯度法应用于常模算法,提出了一种线性受限共轭梯度常模盲多用户检测算法,称之为LC-CGCMA,并将它与传统的线性受限常模算法(LC-CMA)及最小二乘常模算法(LSCMA)进行了仿真比较.仿真结果表明,提出的LC-CGCMA算法比LC-CMA算法的信干比性能和误码性能有较大改善;与LSCMA算法相比,算法复杂度有明显降低.     

基于SP-LCCMA的STBC MC-CDMA系统盲信道估计

研究了空时编码多载波码分多址系统（STBC MC—CDMA）盲信道估计技术。根据信道位于信号子空间的特点,提出基于信号子空间投影线性约束恒模算法（SP—LCCMA）的盲信道估计,避免了噪声子空间信道估计的缺点,将估计信道应用于STBC MC—CDMA系统多用户检测。仿真结果表明,提出算法的收敛速度和信干噪比（SINR）性能优于一般恒模算法。     

基于U-D分解滤波的高性能盲自适应多用户检测算法

提出利用U-D分解渐消记忆滤波算法估计CDMA系统多用户接收器的最优判决向量，构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明，本文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。     

Blind adaptive receiver based on RLS-CMA for TH-UWB system

A novel receiver is proposed in this paper that uses the blind adaptive multi-user detection(MUD) technique to deal with the presence of multiple-access interference(MAI) and inter-symbol interference(ISI) in terms of high speed time-hopping ultra-wideband(TH-UWB) system.The receiver firstly adopts constrained recursive least squares constant modulus algorithm(RLS-CMA) to conduct adaptive decorrelation for eliminating MAI and ISI,and then uses projection approximation subspace tracking with deflation(PASTd)...     

MC DS-CDMA 系统中的常模盲检测方法

提出了MC DS-CDMA（多载波直扩码分多址）系统中的SDCMA（最陡下降常模算法）和LSCMA（最小二乘常模算法）的盲检测方法，并把这2种CMA（常模算法）盲检测和基于子空间的MMSE（最小均方误差）检测方法相比较。仿真结果表明这2种CMA盲检测方法性能明显优于基于子空间的MMSE检测方法，而且运算复杂度也低于后者。在收敛速度上，LSCMA检测方法远快于SDCMA检测方法。     

An improved subspace tracking algorithm for blind adaptive multiuser detection

As the Projection Approximation Subspace Tracking with deflation(PASTd) algorithm is sensitive to impulsive noise, an improved subspace tracking algorithm is proposed and applied to blind adaptive multi-user detection. Simulation results show that the improved PASTd algorithm not only remains the properties of the conventional PASTd algorithm, but also has good Bit Error Rate(BER) performance in impulsive noise environment, thus it can effectively improve the system performance.     

Blind Multiuser Detection in Frequency Domain for MC-CDMA Systems Using Particle Swarm Optimization

In digital communication systems, the constant modulus algorithm (CMA) for blind multiuser detector has some disadvantage such as slow convergence speed and weight phase rotation. In this paper, we put forward a novel receiver, which combines CMA blind adaptive multiuser detection and particle swarm optimization (PSO) technique in frequency domain for multi-carrier direct sequence code division multiple access (MC DS-CDMA) systems. By this approach we present an adaptive multistage structure based on PSO technique. In this structure, the weights are obtained by PSO technique between the received signal and its estimate through a CMA. The resulting weights contain reliability information for the hard decisions made in the previous stage. The simulation results show that BER performance of the PSO-based CMA blind multiuser detector is superior to that of steepest decreasing constant modulus algorithm (SDCMA), linearly constrained constant modulus algorithm (LCCMA), CMA based multiuser detection and is worthy due to its significant detection performance to achieve desirable improvement in convergence speed and tractability.     

基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究

该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下,把目标用户的扩频码作为训练序列,并用于初始化FastICA算法的分离向量,使用随机梯度法进行优化计算,能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出,计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器,MMSE检测算法比较,表明在同步CDMA信道中,MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法。     

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法(CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是，普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法(MCMA)，该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用8—PSK信号进行了盲均衡比较，模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快，符号间干扰(ISI)小，另外该算法均衡器输出具有既无相位旋转也无延迟等优点。