共查询到18条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
基于成对约束的混合核函数KFCM图像分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
目前一些基于模糊核聚类的图像分割方法得到了大量研究,但难以有效地解决核方法中的参数合理选择问题,分割结果受到核参数人为主观选择的制约,不能达到分割的自适应性和良好性.通过提出一种基于成对约束的混合高斯核的方法来解决上述问题.将传统的高斯核函数改进为混合核函数,该混合核函数由多个不同核参数的高斯核函数组成,对于该混合核函数采用基于成对约束的类别信息算法求解其中的核参数和权重系数,进而采用该混合核函数对图像进行聚类分割.实验结果表明:该方法成功解决了模糊核聚类中核参数的选择问题,使得聚类更具有自适应性,而且由该混合核参数得到的图像分割结果更为鲁棒和准确. 相似文献
2.
文中提出了一种基于类间距判据的高斯过程分类(GPC)模型核参数选择方法.将核参数作为自变量,类间距作为因变量,获得类间距随核参数变化的目标函数,然后采用共轭梯度法求取目标函数极值,最终获得核参数的最优值.实验表明,用DBTC作为判据进行核参数选择,分类正确率与原有参数选择方法基本相当,但GPC模型在进行参数选择时的耗时大幅减少,因而模型训练速度得到大幅提升. 相似文献
3.
径向基核函数在支撑向量机中应用最广,其参数取值直接影响着SVM分类器的性能.目前核函数参数选择广泛采用k-遍交叉验证法,该方法计算精度较高,但计算量很大.本文从径向基核函数构造的Gram矩阵的意义出发,定义了理想核函数所对应的Gram矩阵,并采用基于距离测度的方法确定其参数.通过对标准数据集进行实验表明,该方法计算精度与k-遍交叉验证法相当,而且计算量可以明显减少.为了进一步验证该方法的有效性,本文将其应用于中医舌色、苔色样本进行实验,实验结果也是令人满意的. 相似文献
4.
5.
为克服经典支持向量分类器(SVC)训练算法中参数的选择需要多次人工调整的缺陷,本文提出了基于多分辨率核的支持向量机参数自适应调节策略。首先通过分析非线性核映射的特征空间超平面的最小VC维数,提出了多分辨率核函数参数的自适应优化准则。然后通过迭代求解获得最优泛化能力的多分辨率核参数数值。多分辨率核函数方法保持了经典SVC训练算法结构风险最小化的原则,克服了经典SVC选择单一参数的缺陷。仿真实验结果表明本文提出的算法能够自适应的选择合适的核参数达到最优泛化能力。 相似文献
6.
介绍了一种基于FIRIP核的抽取滤波器复用模块的设计和实现。FIRIP核可以进行灵活的参数设计,实现不同应用的滤波器设计。以FIRIP核为对象进行FIR滤波器算法的参数选择设计,并以128路的抽取滤波算法为例,在充分考虑到了滤波器特性、FPGA资源分配的诸多因素基础上,利用FIRIP核构建了合理的抽取滤波和复用模块,完成了128路信号的抽取滤波设计和实现。 相似文献
7.
8.
9.
基于判别核窗宽的掌纹识别方法 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种新的判别 核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练 样本和类标签计 算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可 以有效提取数 据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向 量间的余弦 距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与 传统算法相比, 本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性 。 相似文献
10.
11.
12.
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别中方位角差距大的训练样本之间存在干扰的问题,对传统协同表示字典进行了改进,得到更适应于当前测试样本且能够降低弱相关原子对系统影响的自适应字典,基于此提出了一种自适应原子选择的核函数变换协同表示算法,并在美国DARPA中的运动和静止目标获取与识别计划公开发布的SAR图像数据库上进行了验证实验.实验结果表明,相较于基于全部训练样本字典的核协同表示模型,基于自适应原子选择的核协同表示方法降低了干扰原子的不良影响,提高了对SAR目标识别的可靠性和鲁棒性. 相似文献
13.
核方法已经广泛应用于模式识别的各个领域,但是传统的核函数仅能接受一维矢量作为输入数据,对二维图像数据需要进行一定的预处理.本文从核函数构造的角度出发,以RBF核函数为结构原型,定义了一种输入量为图像数据的新型核函数.从形式上看,本核函数仅在输人数据的类型上有所不同,其他方面完全一致,经典的基于核方法的分类器算法都可以使用本核函数.对UCI数据实验结果表明,本核函数在多种图像识别应用中均有良好的效果. 相似文献
14.
15.
便签存储器(SPM)作为主要的片上存储器之一,可以用来提升嵌入式Linux系统的性能,并降低其能耗.提出一种针对Linux内核的SPM管理及优化方案,实现了针对Linux内核热点代码段、数据段的SPM静态优化技术.利用虚存管理技术,建立以SPM页区为基础的动态SPM页框分配机制,并实现页框分配的通用接口函数.在优化热点小对象分配器(SLAB)的基础上,实现对Linux内核的动态优化.实验结果表明,该优化方案能明显降低能耗和提升性能,其内核代码段优化方案平均提升11%的系统性能. 相似文献
16.
讨论了支持向量机的四种常用核函数的适用范围和核函数参数的选择,对四种核函数在人脸识别中的分类特性进行了对比分析,并介绍了一种新的用于人脸识别的核函数。 相似文献
17.
核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好的提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中。首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,然后进行核Fisher判决方法进行特征提取并引入零空间的核Fisher(ZKFDA)方法解决小样本问题,最后用最小距离分类器进行掌纹匹配。通过PolyU掌纹图像库,实验结果表明,在不同的特征个数下,KFDA方法比二维Fisher准则(2DFLD)方法识别率高;零空间ZKFDA的平均识别率高于KFDA,并且计算量大大减少。在核函数选取上,取RBF核函数的识别性能最佳。 相似文献
18.
问句检索在问答系统中有着重要的作用,其核心问题在于研究查询问句与候选问句之间的相似性计算问题,实现问句之间的高精度匹配。该文采用树核函数的方法计算问句之间的结构相似性,并针对原有算法的不足,做了相应的改进。为降低句法解析器性能对树核函数的影响,该文在改进的树核函数基础上,将其与字符串核结合,提出了一种能同时融合问句的句法信息,词性信息和词序信息的复合核函数,用以计算问句之间的综合语义相似性。在社区问答系统Yahoo!Answer的数据上进行测试,相对传统的基于词频的特征向量法,问句检索平均准确率提高了24.02%。 相似文献