云框架结构稳定性的检测平台设计与实现

云框架结构被广泛应用于各种领域,传统云框架结构稳定性的检测平台可应用性较低。因此,设计应用性高的云框架结构稳定性的检测平台,该平台由采集模块、处理模块和稳定性检测模块组成。采集模块在云框架结构上设置多个采集节点,每个采集节点独立进行采集、分类和对比工作,进而得到云框架结构的稳定性样本,并将这些稳定性样本传输到处理模块。处理模块利用云计算对稳定性样本进行分析,挑选出其中最具典型的稳定性样本,组成待测样本。稳定性检测模块利用云计算给出的整体检测方案和局部检测方案对待测样本进行检测,以满足使用者对稳定性检测重点的不同需求。平台实现部分给出了平台功能结构图和稳定性检测代码。实验结果表明所设计平台具有较高的可应用性。     

基于R语言的大数据处理平台的设计与实现

R语言是一种基于统计、运算和绘图的数据处理方式,其能够较为理想地进行大数据处理工作。因此,设计基于R语言的大数据处理平台。当平台的用户请求层向技术层发送大数据处理指令,技术层随即开始工作,其处理结果也将反馈至用户请求层。技术层由大数据管理模块、大数据处理模块和R语言控制模块组成,大数据处理模块的EP1C6Q240C8芯片通过借鉴大型数据库内容,进行大数据的挖掘工作,并将其挖掘结果提供给大数据处理模块进行大数据的筛选、汇总、转换和标准控制。经大数据处理模块处理后的大数据,将通过串口通信电路回传给用户请求层。R语言控制模块为整个平台制订处理标准。软件方面利用R语言的类聚性能设计技术层挖掘功能图和大数据向量化处理代码。实验结果表明,所设计的平台能够对大数据进行高性能的处理。     

大数据网络的均衡调度平台设计与改进

当前的数据调度平台以数据完成时间实现网络资源的调度,将任务完成时间当成网络均衡调度的基础,未考虑大数据网络的能耗指标,无法实现真正的网络均衡调度。提出基于能量评判的大数据网络均衡调度平台,平台由服务模块、控制模块、虚拟化模块和物理资源模块组成,包括资源定义模块、资源监测模块以及资源调度模块三大功能模块。设计一种基于能量评判的网络资源调度模型,在一定的时间区间内,以能量消耗最佳为约束条件,全面分析大数据网络资源调度中的能量评判问题,给出调度平台采集数据的关键代码。实验结果表明,所设计平台的平均能耗率、吞吐率以及CPU利用率指标都较优,具有较高的负载均衡效果。     

一种基于Openflow协议的网络虚拟化平台研究

随着网络虚拟化技术的快速发展，对现代网络虚拟化平台的设计也提出更高的要求。然而从以往网络架构中虚拟化技术的运用看，多以专用的硬件技术或复杂软件技术为主，很难保证虚拟网络被高效利用。在此背景下，便提出SDN概念，其通过控制平面与数据平面的设计，可为网络虚拟化平台的设计提供新的思路。本文将以Openflow协议下平台设计为基点，对网络虚拟化平台的具体设计思路进行探析。     

移动自组织网络通信模块的设计与实现

由于网络通信数据类型多种多样,传统移动自组织网络通信模块无法对其进行有效识别,通信水平较低。因此,设计一套通信水平较高的移动自组织网络通信模块。该模块由传输单元、路由器、控制单元和用户端组成。传输单元将移动自组织网络的节点分为三层,以保证节点数据通信的有效传输。路由器为移动自组织网络的节点数据提供通信通道,并将节点数据类型转换成高速通道能够接收的类型,以保障模块整体传输效率。控制单元监管整个模块数据,并进行数据的前向纠错处理。控制单元利用8255系统板为用户端提供数据传输接口,用户在用户端中可查询到模块的所有数据。软件给出用户外接设备的用户端功能结构图,以及模块对模块经营结果取向管理训练的语言代码。实验结果表明,所设计模块拥有较高的通信水平。     

大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台设计

现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台。该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台设计提供基础;利用逻辑层对数据进行预处理、数据特征提取以及数据存储;输出层主要包括检测模块与响应模块,负责输出检测结果,并做出响应。平台中的检测程序通过复杂网络入侵数据智能检测软件完成。实验结果表明,该平台检测准确度可高达83%,且能有效避免网络环境的影响,稳定性较强。     

运动视觉跟踪的三维虚拟平台设计与实现

由于运动视觉跟踪对象随机性和多样性的特点,使得传统运动视觉跟踪的三维虚拟平台无法准确还原运动物体跟踪画面,决策误差较大。因此,构建还原精度与可应用性较高的运动视觉跟踪的三维虚拟平台。该平台由运动视觉跟踪监测模块、视频处理显示模块、运动视觉三维转换模块和计算机组成。利用运动视觉跟踪检测模块中的摄像机模拟人眼,进行运动视觉跟踪,将其转换成三维坐标视频文件。视频处理显示模块进行三维坐标视频文件的处理和显示工作,将视频文件的编码传输到运动视觉三维转换模块。运动视觉三维转换模块将视频编码转换成三维虚拟图像,为使用者提供决策信息。软件给出了非线性跟踪下,三维虚拟画面的生成流程图,以及AM209mm视频处理器修正运动视觉跟踪画面的算法语言。实验结果表明,所设计平台具有较高的还原精度与可应用性。     

基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统设计

为了有效实现地理信息一体化管理,设计并实现一种基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统。通过数据管理模块对空间数据库中的不同类型的地理数据进行管理和调度,在需要时可对地理信息数据进行可视化处理,同时融入真实场景中;利用三维处理模块对简单的三维图形进行描绘,代替实际地理环境中的地物,将其与真实场景融合;通过场景控制模块对虚拟物体和真实场景进行配准,基于当前现场场景判断所需从数据库提取的信息和显示的内容;依据网络传输模块链接系统的服务端和客户端,实现通信。软件设计过程中,对基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统进行了详细地分析,并给出遥感数据挖掘的实现过程以及系统部分程序代码。实验结果表明,所设计的系统具有很高的实用性和可靠性。     

基于大数据的教育智慧平台的设计与实现

传统教学方式中教师与学生的活动受教案约束,教学方式老化,不具备通过大数据拓展学生学习的能力,导致学生课后自主学习和课外交流能力低。为此设计基于大数据的教育智慧平台,其总体结构包括物理层、虚拟资源层、逻辑层、展现层、应用层、网络层和用户层;平台中大数据中心模块通过网络和传感器等设备采集所有业务数据,并将业务数据保存在海量数据存储设备中;软件设计部分使用多特征融合采集算法采集学生数据后,通过基于关联分析技术的成绩预警算法完成学生成绩的预警。实验结果表明,所设计平台不能提升课后自主学习和课外交流能力的学生仅占比5.15%,4.49%,95%以上的学生使用该平台后反馈较好,说明该设计平台可有效提高学生课后自主学习与课外交流能力,应用效率较高。     

Web异常数据挖掘的软件开发与改进研究

为了提高对Web异常数据的检测及挖掘能力,保障Web网络数据库的安全稳定运行,进行Web异常数据挖掘的软件开发,提出一种基于堆栈弹出中断屏蔽的Web异常数据挖掘方法,并在Bootloader程序开发平台上进行软件开发。首先构建Web异常数据挖掘系统的总体结构模型,采用post关键字编译方法进行Web异常数据的堆栈弹出设计,软件模块化设计包括程序加载模块、数据寄存模块、异常数据交互式编译模块和中断屏蔽模块,创建LabWindows/CVI工程文件进行软件面板开发,生成用户界面文件,实现异常数据挖掘。测试结果表明,该系统能有效实现Web数据挖掘,准确挖掘概率有所提升。