GCTA:一种群组命令传输算法

基于尽力而为服务模式的Internet,在支持群组命令传输过程中,容易产生路径竞争问题.定义出有效路径统计网络,并进一步定义出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.提出一种群组命令传输算法.该算法,分别定义出模糊球体划分、连续空间蚁群搜索及重叠区域解可信度衰减策略.实验从服务延迟率和传输成功率两个方面,验证了该算法在支持群组命令传输过程的有效性.     

GCTMHA:基于启发式群组命令传输模型

Internet尽力而为的服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生命令之间路径竞争.定义出有效路径统计网络,并进一步定义出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.针对该问题,提出基于启发式群组命令传输模型.实验从群组命令传输成功率验证该模型对支持群组命令传输的合理性.     

移动网络环境下基于mSCTP的路径管理机制

移动终端在通信过程中,可能会经过多个无线接入网络,由于路径的可用性是动态变化的,如何有效的管理路径提高路径的传输速率成为首要解决的问题。提出一种有效的路径管理机制,通过增加路径管理模块和基于应用的路径选择策略来管理路径并选择合适的路径传输。仿真结果表明,所提出的路径管理机制能满足不同业务类型对Qos的不同需求,具有明显的性能优势。     

CoMa-mSCTP：移动环境中基于mSCTP的连接管理机制

提出一种基于mSCTP协议的传输层连接管理机制CoMa-mSCTP，实现带宽聚合与移动性支持的结合。定义了其中的关键路径管理功能模块，介绍了路径切换过程，并提出一种基于广义路径定义的传输路径子集选择策略。对CoMa-mSCTP的带宽聚合效果、传输路径子集选择策略效果和移动性支持能力分别进行了仿真实验。仿真结果表明，CoMa-mSCTP能够实现带宽聚合与移动性的有效结合，基于应用特性的传输路径子集选择策略具有明显的性能优势。     

计弱连接条件下网络数据多信道传输节点路径调控方法

针对传统方法在计弱连接条件下调控网络数据传输路径时,无法均匀调整传输节点路径上的信息量,导致数据传输能耗较大且数据传输效率低,提出一种计弱连接条件下网络数据多信道传输节点路径调控方法。构建网络数据多信道传输节点模型,确定最佳的数据传输节点路径队列,使传输节点路径上的信息量均匀传输。利用信道分配的路径调控方法进行数据传输节点路径优化,有效降低数据传输能耗,提高了数据多信道节点传输效率,完成对计弱连接条件下网络数据多信道传输节点路径的调控。实验结果表明,该方法有效提高了数据多信道节点传输的效率,可有效解决传统方法存在的弊端,对该领域发展有着重要意义。     

波分复用光网络中的波长路由分配策略

路由选择和波长分配是WDM光传输网中非常重要的问题.本文结合交叉连接节点,提出了一种基于最短路径的动态路由选择方案;然后利用这种动态的路由选择策略,以网络的阻塞性能为优化目标分配波长,达到充分利用网络资源的目的.计算机仿真结果表明,无论在单纤或者多纤WDM光传输网络中,利用这种策略的RWA算法优于传统的固定路由和单纯动态路由算法     

基于遗传算法的驾驶员动态路径诱导研究

动态路径诱导的目的在于向道路行驶者提供基于实时交通信息的合理、高效的行驶路线,以保证车辆在路网上运行的总费用最小.将遗传算法应用于动态路径诱导,通过引入任意迪杰斯特拉算法解决了遗传算法应用于最短路径的初始种群的选择、交叉和变异问题,提出了运用遗传算法求解动态网络中最短路径问题的新方法.最后,以西安市电子地图为基础,验证了遗传算法在动态路径诱导中的有效性.该研究为交通管理控制、驾驶员出行提供了更加准确和有效的路径诱导决策辅助信息.     

一种环境感知的无线Mesh网络自适应QoS路径选择算法

本文针对如何改善无线多跳Mesh网络的服务质量,满足无线多媒体业务对数据传输的带宽、时延、抖动的要求等问题,研究了一种基于无线信道状态和链路质量统计的MAC层最大重传次数的自适应调整算法。该算法通过对无线Mesh网络的无线信道环境的动态感知,利用分层判断法区分无线分组丢失的主要原因是无线差错还是网络拥塞导致,实时调整MAC层的最佳重传次数,降低无线网络中的分组冲突概率。基于链路状态信息的统计和最大重传策略,提出了一种启发式的基于环境感知的QoS路由优化机制HEAOR。该算法通过动态感知底层链路状态信息,利用灰色关联分析法自适应选择最优路径,在不增加系统复杂度的基础上,减少链路误判概率,提高传输效率。NS2仿真结果表明,HEAOR算法能有效减少重路由次数,降低链路失效概率,提高网络的平均吞吐率。本文提出的方法不仅能够优化MAC层的重传,而且通过发现跨层设计的优化参数实现对路径的优化选择。      

基于多属性和群组决策的海上移动节点网络选择方法

针对海上异构无线网络因节点移动性特征造成的多网络覆盖下最优网络选择困难的问题,从克服节点移动性因素影响、确保决策权值客观合理的角度出发,提出了一种新的基于多属性和群组决策的海上移动节点网络选择方法。该方法采用层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)法和熵权(Entropy Weight,EW)法分别作为主观权重方法和客观权重方法,并引用位置权重,降低移动性因素影响,采用群组决策进行权重综合,使决策权值更加客观合理。仿真结果表明,所提方法能够有效提升网络传输速率和传输质量,相对于基于AHP法、EW法以及距离的网络选择方法,具有更优的网络传输时效性和稳定性。     

基于相遇紧密程度估测的延迟容忍网络路由

针对延迟容忍网络中节点运动状态变化频繁、通信路径不完整,使得转发消息仅能通过节点相遇而获得连接机会来完成,以及在不知节点间相关性的延迟容忍网络中盲目转发消息易导致其转发成功率较低等问题,提出了基于相遇紧密程度动态估测的延迟容忍网络路由策略。通过设计节点间的条件相遇时间间隔和连接持续时间的计算模型,来确定节点间关系的紧密程度;定义延迟容忍网络模型,构造最短路径择取机制,动态地选出条件最短路径,对消息进行转发。仿真数据对比显示,所提策略可有效改善网络性能,提高消息成功投递率,降低传输时延和负载率。     

Dynamic group multicast routing with bandwidth reservations

Multicasting refers to the transmission of data from a source node to multiple destination nodes in a network. Group multicasting is a generalization of multicasting whereby every member of a group is allowed to multicast messages to other members that belong to the same group. The routing problem in this case involves the construction of a set of low cost multicast trees with bandwidth requirements, one for each member of the group for multicasting messages to other members of the group. In this paper, we examine this routing problem with an additional requirement that member nodes are allowed to join and leave the multicasting group anytime during a session. We call this problem, the dynamic group multicast routing problem (DGMRP). In this paper, we proposed three heuristic algorithms to generate a set of low cost multicast trees with dynamic group membership. Results from our empirical study shows that the one of the proposed algorithms, called Maximum bandwidth bottleneck path selection algorithm (MBBPS), achieves better utilization of bandwidth resources as compared with the other two algorithms which are based on a greedy approach. In addition MBBPS performs better in terms of cost when the bandwidth is not sufficient in the network. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

Multi‐hour design of survivable classical IP networks

Most of Internet intra‐domain routing protocols (OSPF, RIP, and IS–IS) are based on shortest path routing. The path length is defined as the sum of metrics associated with the path links. These metrics are often managed by the network administrator. In this context, the design of an Internet backbone network consists in dimensioning the network (routers and transmission links) and establishing the metric. Many requirements have to be satisfied. First, Internet traffic is not static as significant variations can be observed during the day. Second, many failures can occur (cable cuts, hardware failures, software failures, etc.). In this paper, we present algorithms (meta‐heuristics and greedy heuristic) to design Internet backbone networks, taking into account the multi‐hour behaviour of traffic and some survivability requirements. Many multi‐hour and protection strategies are studied and numerically compared in this paper. Our algorithms can be extended to integrate other quality of service constraints. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于人工势场法的无人机路径规划避障算法

随着无人机广泛应用于生产生活的各个方面,无人机的避障研究成为热点问题。为了提高无人机的避障性能,文中提出一种基于人工势场法的无人机路径规划避障算法。该算法通过生成预规划路径弱化了目标点对无人机的吸引作用,增加了路径的连贯性;在势场函数中加入了动态调节因子,可减少无人机轨迹不必要的转弯机动,减少机动能耗;该算法综合考虑无人机飞行中的安全性、平滑性和机动能耗,提出了一种新的代价函数,并通过使得代价函数最小化来选出最优路径。实验结果表明,该算法克服了传统人工势场的不足,在不同的飞行环境下均能够规划出安全、平滑、机动能耗小的路径,有效避开障碍物,且具有较好的适应性。     

黑龙江省物联网产业发展路径研究

物联网是我国新兴战略性产业,是当前区域经济发展的重要竞争领域。然而对于物联网产业的界定目前尚无统一说法,各地物联网产业仍处在发展的起步阶段。结合物联网产业发展背景及对黑龙江省省情的分析,对于如何在区域经济竞争中走出一条具有龙江优势特色的物联网产业发展道路进行了探讨。     

战术互联网建模与仿真

战术互联网(TI-TacticalInternet)是移动通信环境下的战术通信网络,是实现战场前沿态势感知(SA-SituationalAwareness)数据和指挥控制(C2-CommandandControl)数据传输的主要通道,也是战术通信的骨干网络。在简单介绍美军战术互联网系统功能与构成的基础上,重点剖析了战术互联网系统建模与仿真的多种设计方案与实现技术,最后,针对我军未来战术通信系统的仿真研究和应用问题,提出了几点思考和建议。     

极低频电流场透地通信路径损耗建模与分析

针对水平方向地电极电流场无线强穿透信息传输需求,研究了基于极低频水平双电极电流场信道传输特性。考虑到电极半径、电极入土深度、电极间距、发射信号频率和信号传输距离等参数对透地(Through-The-Earth, TTE)通信传输性能的影响,建立了地电极电流场TTE通信路径损耗模型,分析了各参数对路径损耗的影响,确定了信号传输最佳工作参数。根据选定参数搭建了极低频电流场TTE通信系统,在200 m和400 m通信距离下测试了3～10 Hz信号的路径损耗,通过试验数据与仿真结果对比分析验证了模型的准确性。     

基于权值竞争的分簇与连通策略研究

针对无线传感器网络中节点失效导致网络断连的问题,提出一种基于分簇和路径规划的网络连通策略,适用于命令监控型监测。固定节点采用权值竞选机制选举出最佳数量的簇首,其余节点根据簇首信号强度成簇;移动节点连通各簇首与汇点（sink）,借鉴动态旅行商问题的数学模型,尽快遍历所有簇首。两者共同维护无线传感器网络全连通。仿真结果表明：分簇算法显著增加网络运行轮数,路径规划降低网络的数据丢失率。     

Statistical estimation of link availability and its impact on routing in wireless ad hoc networks

In this paper, an analytical framework is developed and validated via simulation for statistical estimation of the evolution of the separation between a pair of mobile nodes in an ad hoc network. Simulation results demonstrate that path selection based on minimization of the product of the link statistic significantly outperforms minimum‐hop and fixed threshold‐based ‘path‐stability’ schemes. A hierarchical mobility model integrating the dynamic effects of velocity, group movement and geographic scope is used to generalize the results. Another significant result is the performance enhancements hold in large networks irregardless of the assumptions used for statistical estimation. The effect of merging many independent groups appears to restore independent mobility. Finally, results show that at the highest mobility levels, 90% of the longest surviving paths fail within 60 s. None of the strategies approach this optimal value. This important result suggests that optimal predictive mechanisms alone are insufficient to ensure scalable routing in ad hoc networks. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于CBR与MAS的群体决策支持系统(MGDSS)研究

针对GDSS的发展现状和前景,首先分析了新型的智能决策系统应具有的功能和特性,然后对现有的Agent模型和多Agent系统的体系结构进行了深入研究,之后从应用开发的角度提出了基于CBR和MAS的智能群体决策支持系统的模型。阐明了系统各元素之间的相互关系,阐明了系统的工作原理。