改进的联合代数重建法及其有限角投影重建

提出了一种基于联合代数重建法的改进算法（MSART）。该算法将穿过像素的射线长度和灰度值综合考虑进误差分配公式，有效地抑制了联合迭代重建法（SART）的边缘效应，使得重建精度大大提高。即使在少数投影有限角图像重建中，通过选择合适的投影方法，也能达到最大误差不大于5％，平均误差不大于1％的重建效果。     

光谱相位相干电场重建法的准确相位还原

基于光谱相位相干直接电场重建法(SPIDER)原理,提出采用小波变换和傅里叶变换两种算法互校的方式,确定小波变换法的形状因子和傅里叶变换法的滤波窗口宽度,当两种算法的还原结果一致时,就实现了SPIDER的准确相位还原.通过自制的SPIDER测量仪和自编的SPIDER相位还原软件,实现了对复杂相位的准确还原.     

线性迭代子空间射影重建法

该文提出了一种基于子空间线性迭代的射影重建方法,该方法利用所有的图像序列构成的行向量生成的线性子空间之和与射影重建结构点构成的行向量生成的子空间是同一线性子空间及在该子空间中任何一个基底都可以作为射影重建的特性,线性迭代地求取射影重建及图像深度因子。模拟实验和真实实验表明,该射影重建方法具有鲁棒性好、收敛性好及重投影误差小等优点。     

基于二项分布的快速盲频谱感知算法

基于特征函数的盲频谱感知算法(CAD)检测性能较好但运算量大.利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限,分析了所提算法的检测性能和计算量,从而提出认知无线电中基于二项分布的快速盲频谱感知算法.理论分析和仿真表明,所提算法与CAD算法检测性能相当,同时运算量明显低于CAD算法.     

一种新的CT重建法

本文提出一种新的CT重建法非均匀反投影重建法。新方法与通常的均匀反投影重建方法不同,它不是把投影差值均匀地分配给有关象素,而是根据象素的灰度加权系数非均匀地分配投影差值。这种新的重建方法使重建象的质量有明显改善,特别是在投影方向数较少的非完全投影情况下,改善效果更加明显。     

基于频谱偏移估计提高距离向分辨率处理算法的误差分析

基于频谱偏移估计算法是一种分布式小卫星合成孔径雷达(Distributed Small Satellite Synthetic Aperture Radar,简写为DSS-SAR)提高距离向分辨率的数据处理方法,它实现过程简洁、数据量小.从基于频谱偏移估计算法的实现过程知道,其性能主要受到频谱重叠和频谱偏移估计误差的影响,本文着重研究这两种误差因素对由该算法处理得到的合成图像质量的影响.分别推导了存在频谱重叠和频谱偏移估计误差时合成图像的数学表达式,分析了它们对合成图像质量的影响,提出了:1.频谱重叠主要引起合成图像中点目标旁瓣抬高;2.频谱偏移估计误差主要引起合成图像中点目标主瓣衰减和旁瓣抬高.利用点目标仿真验证了理论分析的正确性.最后根据误差分析结果,对基于频谱偏移估计算法的实现提出了改进的建议.     

基于循环平稳特征的频谱感知算法概述

传统的静态频谱资源分配分配政策导致频谱利用率低下,为解决这一问题,人们提出利用认知无线电技术实现动态频谱接入.频谱感知是认知无线电的关键技术,循环平稳特征检测算法是3种常见频谱检测算法之一,但是该算法存在各种不足.首先简要介绍认知无线电的背景和概念,然后详细介绍了循环平稳特征检测算法,以及目前提出的各种基于循环平稳特征检测的增强算法,分析了各自的原理及其优缺点.     

基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法

本文提出了一种基于ＡＲ模型的磁共振成像算法，通过所获得的自回归系数及线性预测误差，替代了传统的快速傅里叶（ＦＦＴ）重建方法，获得了满意的重建图像，由于在实际系统中，只能得到有限的频谱数据，利用传统的ＦＦＴ方法重建磁共振图像，将导致截断伪影和低的分辨率。本算法利用ＡＲ模型外推未知频谱数据，替代ＦＦＴ方法的填零法重建，并利用ＢＵＲＧ算法中的ＡＲ模型参数计算的有效性，不仅消除了截断伪影，抑制噪声提高了分     

彩色数字全息波前重建算法概论

基于单色CCD记录彩色数字全息图的光学系统及衍射的数值计算理论,综合评述彩色数字全息波前重建的常用算法。对一种只适用于静态物理量检测的波前重建算法做了重要改进,不但消除了频谱混叠对重建光波场的影响,而且让该重建算法适用于动态物理量的实时数字全息检测。并将研究工作推广于彩色CCD记录彩色数字全息图的光学系统,给出了三色光照明下重建物体彩色图像的实例。     

滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法

针对认知无线电系统,设计了一种基于滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法.分析了算法的基本原理,给出了算法的流程,并以信噪比为参数说明了算法的优越性.仿真验证算法的检测概率与漏失概率,并对经典滤波器组的能量频谱感知算法的检测概率与漏失概率进行了比较,结果表明:本算法性能优于经典滤波器组能量频谱感知算法的性能.     

复杂流场的代数迭代重建算法

提出了简单自相关代数迭代重建算法（SSART）。采用数值模拟的方法，对当前有代表性的基本代数迭代法（ART）、联合代数迭代法（SART）、改进的联合代数迭代法（MSART）以及SSART进行了计算模拟，对比分析了各种算法的模拟效果和重建精度。结果发现，SSART的均方误差（MSE）在10^-4数量级，比ART的降低了78．2％；峰值相对误差（PE）在10^-2，降低了92．9％；计算程序上，SSART仅比ART多1个除数因子。所以SSART具有算法简单、重建精度高、稳定性好和自愈能力强等优点。     

有限角CT少数投影重建图像技术

叙述了有限角CT少数投影重建图像技术研究所取得的进展：正交全息光路、干涉条纹处理系统、修改的联合代数重建技术、频谱分析图像重建技术和神经网络重建技术。     

基于线结构光法的三维重建技术的研究

三维重建技术是计算机视觉方面的一个重要的应用。在此首先大体介绍了三维重建技术的发展;然后,介绍了基于线结构光法的三维重建技术;在详细介绍了数学模型的建立、照相机的标定、采集图像的处理、三雏重建方法这四个方面,从而对三维重建技术有了深入的了解。     

基于联合代数重建技术的介观荧光分子层析成像

针对介观荧光分子层析成像重建问题,提出了一种基于联合代数重建技术的介观荧光分子层析成像重建方法。首先应用主成分分析算法对敏感矩阵进行双降维操作,以消除敏感矩阵中的冗余信息;其次为保持重建结果与目标数据的一致性,对降维后的矩阵进行零填充;最后应用荧光光强测量数据和填充后的敏感矩阵,经带有总变差正则化项的联合代数重建技术重建组织中荧光探针的三维分布。为了评估所提方法的性能,设计了计算机数值仿体实验和血管树实验。实验结果表明,文中所提方法既提高了算法的重建精度和抗噪声性能又缩短了重建时间。因此,文中所提方法适用于介观荧光分子层析成像重建研究。     

修改的联合代数迭代法及其在图像重建中的应用

少数投影重建算法研究是当今图像重建算法中的一个难点问题,本文提出了一种基于联合代数迭代法的改进算法,该算法将射线穿过像素的长度和像素的灰度综合考虑进迭代公式,有效地抑制了联合代数迭代法的边缘效应,使得重建精度大大提高,并且可以很好地应用于少数投影重建。     

ART算法的平均值法改进方案

二维断层成像中,代数重建(ART)算法面临的最大问题就在于计算量大、重建速度慢。针对这个劣势,提出了一种使用平均值法改进的ART算法,希望能更快地重建出质量较好的图像。该算法将每一次迭代过程的所有中间值记录下来,并求出其平均值,将此平均值作为下一次迭代的初始值。经过实验证明这种改进后的ART算法经过更少的迭代次数后就能达到较好的重建质量,且质量比传统算法还要好。     

基于TDLAS的二维温度场分布反演软件设计

可视化的二维温度场分布反演软件对温度场重建分布起到了重要的作用。基于可调谐二极管激光吸收光谱(tunable diode laser absorption spectroscopy, TDLAS)技术,结合代数迭代算法(algebraic reconstruction technique, ART)和Python设计语言,在读取两组积分吸光度的基础上,设计了二维温度场分布的可视化软件。软件结合激光吸收光谱技术和计算机断层扫描方法,封装了二维温度场重建的算法,在此基础上,添加可视化的操作界面,实现二维温度场重建的原始分布和插值后的分布。针对高斯分布的重建,与原始分布进行比较,结果显示,中心区域温度值较高,边缘较小。结果表明,ART算法和TDLAS技术的结合能够很好地实现二维温度场的反演,克服了TDLAS视线测量的缺陷。     

二值纹理图象重建的平均场技术

根据平均场神经网络，本文提出了一种二值纹理图象重建算法，纹理图象用马尔可夫随机场模型描述。重建算法是一个自适应过程，递归地进行模型参数估计和图象重建。平均场方法将图象搜索中基于模拟降温的统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率。计算机实验结果证实了重建算法的有效性。     

提高计算全息图再现质量的研究

运用计算全息原理与二元光学技术设计制作了用于波面变换的计算全息ＣＧＨ元件。采用此方法制作的计算全息元件的衍射效率比一般计算全息元件的衍射效率（理论值为１０．１３％）提高了约三倍。再现质量得到了改善。     

微粒直径及直径分布的激光测量技术

本文较全面地介绍了微粒直径及直径分布的激光测量技术.详细讨论了光全散射法、光角散射法、衍射法及激光脉冲全息法的测量原理、适用范围及其发展.研究结果表明,光学法测粒具有测量粒度范围广、重复性好、精度高、不接触样品、不要求导电介质以及测量时间短并可在线实时测量等优点.