基于物联网的节水灌溉自控系统研究

为提高农田灌溉用水利用率、降低灌溉用水成本,提出一种基于无线传感器网络和Internet技术的农田自动灌溉控制方法。重点分析了传感器网络节点路由协议,实现了系统硬件与软件设计,将各种传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。最后分析了该网络在Internet基础上实现某农厂的农田节水灌溉自控系统的实现方法,用户使用手机或无线PDA就可以方便地进行土壤含水量的在线监测与控制,实现了灌溉自动化。应用结果表明,系统通过嵌入式控制技术完成智能化灌溉,有助于改善农业灌溉用水的利用率和灌溉系统的自动化水平普遍较低的现状,可很好地实现节水。     

基于无线传感器网络的节水灌溉控制系统

为提高灌溉用水利用率,缓解水资源日趋紧张的矛盾,采用基于ZigBee技术的无线传感网络与GPRS网络相结合的体系结构,基于CC2530芯片设计无线节点,开发了此节水灌溉控制系统。该系统以单片机为控制核心,由无线传感器节点、无线路由节点、无线网关、监控中心四部分组成,能实时监测土壤温湿变化,根据土壤墒情和作物用水规律实施精准灌溉。系统实现了节水灌溉的自动化控制,有助于改善农业灌溉用水的利用率和灌溉系统自动化的水平普遍较低的现状。     

基于ZigBee-GPRS的土壤墒情检测系统设计

随着现代无线通讯技术的发展和普及,无线传感器网络的应用逐渐成熟。在此利用ZigBee组成的无线传感器网络和GPRS无线通信技术构成大范围远程温湿度数据采集系统,进行了硬件和软件的相关设计,并仿真验证其合理性和可实现性。该设计可以实现土壤墒情的自动检测和智能化节水灌溉,有利于促进农业现代化的发展。     

无线传感器网络路由协议研究

对无线传感器网络经典的LEACH路由算法作了分析,提出了一种改进型算法。通过仿真,改进后的LEACH算法提高了传感器网络的能效,延长了系统的工作寿命。     

基于智能电网的无线传感器网络路由算法研究

无线传感器网络为智能电网输变电、配用电环节的安全可靠运行,提供了实时可靠的基础数据,是电网精细化、智能化控制的基础。结合南方电网公司广州蓄能水电厂的无线传感器回传网络的实际项目经验,首先介绍了智能电网无线传感器回传系统的组网方案;之后,针对传感数据传输模块,重点分析了Cluster-Tree、AODVjr和ZBR几种传感网路由算法;最后,通过OPNET仿真软件中实现上述3种路由算法,并从平均端到端时延、平均跳数、路由开销等方面进行了对3种路由算法进行了分析和比较,为智能电网中传感路由算法的选择,提供了理论和仿真依据。     

WSN中基于网络覆盖控制算法优化研究

无线传感器网络中,传感器节点的能量不易补充,如何提高能量效率成为了传感器网络研究的重大问题。文章首先分析了经典的无线传感器网络节点调度算法（CPNSS算法）。针对其利用率低,能量不均衡的问题,提出了一种高效节能的无线传感器网络覆盖优化算法（Efficient Coverage—Preserving Node Scheduling Scheme）,并具体介绍了ECPNSS算法设计及其实现过程。最后,将ECPNSS算法应用于LEACH协议,仿真结果表明,ECPNSS算法能有效节省网络能量,延长网络生存期。     

基于MQTT的低功耗智能灌溉系统设计

智能农业装备的应用已成为现代农业发展的不可避免的趋势,特别是对于我国西部地区,农业智能化节水灌溉技术的应用具有十分迫切的需求。文章针对低功耗灌溉阀门进行智能化远程控制,使用MQTT协议的消息发布/订阅机制,监控低功耗阀门运行状态并对其进行远程控制。文章结合MQTT协议与4G网络实现节水灌溉阀门的信息采集与远程控制,提高农业用水的精准控制,对建设智能节水农业有重大意义。     

蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合

为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略.首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度.     

基于LEACH的WSN路由算法研究

为了提高无线传感器网络的可扩展性在其路由协议中通常会采用分簇技术。由于无线传感器网络由能量有限的节点组成,网络中节点的能量多为电池供电,因此高效节能以延长网络生命周期是无线传感器网络必须要充分考虑的问题。针对LEACH(低功耗自适应分簇)路由算法在簇首选择时存在的问题,提出一种改进建议。对改进算法利用仿真工具NS2进行仿真,并对节点存活率和网络能耗两个方面进行比较与分析,仿真结果表明,改进算法很好地延长了网络的寿命。     

基于最小跳数的无线传感器网络路由协议

在分析了最小跳数路由算法局限性的基础上对该算法进行了改进,充分考虑了无线传感器网络的跳数、能量、负载均衡等问题。改进后的算法使得传感器的某些节点不会因为频繁使用而迅速死亡,数据包可以沿着最优的路径向网关节点发送。仿真结果显示,改进后的算法可以有效地提高无线传感器网络的可靠性和稳定性,延长了网络的通信时间。     

无线通信网络在智能灌溉系统中的应用

农业是一个国家经济发展的命脉,节水灌溉则在农业发展中具有非常重要的作用,特别是对于我国这样的农业大国而言,更是如此。当前,随着我国农业用水量越来越多,而水资源利用率不高等问题的出现,采用先进技术提高农业生产效率就成了迫在眉睫的重要问题。而随着无线通信网络的产生,基于无线通信网络的智能灌溉系统,不仅可以有效提升水资源的利用率,还可以让水资源短缺的问题得到一定程度的缓解,促进农作物产量和质量的提高,降低种植成本,极大地促进了灌溉的有效性与准确性。为此,对无线通信网络在智能灌溉系统中的应用问题进行探究,具有重要的意义和价值。基于此,文中首先对当前智能灌溉系统中无线通信网络技术的应用进行了介绍,之后分别从总体目的、具体目标、基于无线通信技术的智能灌溉系统的总体功能结构、基于无线通信技术的智能灌溉系统设计等方面,阐述了基于无线通信技术在智能灌溉系统中的应用。     

基于嵌入式技术智能灌溉系统设计

针对灌溉水利用系数较低,文中提出一种基于嵌入式智能灌溉控制系统。依托无线传感器网络采集灌区作物需水信息,汇聚到网关节点发送给主控中心,中心主机根据信息确定灌溉状态并计算灌水量,控制灌溉设备工作实现智能灌溉;依托Internet管理员有权对系统远程管理,满足了规模化灌溉的需求。根据示范区观测,灌溉水利用系数由原来的0．6提高到0．9。系统结合了无线传感、计算和网络通信技术,解决了精确农业亟待解决的关键技术问题。     

电信网络智能化方案研究

电信运营商迫切需要通过智能化推动网络敏捷、高效、智能，实现网络的自我配置、自我管理、自我优化。但由于AI与通信网络的发展路线、技术特性不一致，需要系统地考虑如何将AI与通信网络深度融合。基于电信网络智能化行业发展情况，在对电信运营商智能化需求分析和现状评估的基础上，提出了电信网络智能化目标和技术方案，涵盖智能化框架、智能化功能模块与流程、数据处理、算法模型构建与集成等。该方案有助于推动电信运营商大规模智能化，提升运营效能。     

无线传感器网络在智能物流中的设计分析

无线传感器网络是信息技术中一种全新的信息获取和处理技术,无线传感网络在基础设施安全、生态环境监控、物流管理、智能交通控制以及工业和军事领域等都具有十分广泛的应用。无线传感器网络在智能物流中的应用能够通过运用节点网络协同感知、处理和传输采集数据以及通过网关接入外部网络等特点,从而能够使人们方便快捷的获取感知区域的行为和信息,以达到提升物流的智能化和信息化的水平。这里具体进行分析无线传感器在智能物流中的设计及应用。     

基于无线传感器网络的智能灌溉系统研究

针对我国水资源紧缺以及农田节水灌溉的需求,根据现有的农田灌溉装备条件,应用领域作物、土壤、水源布点等情况,分析了目前实现精确农业亟待解决的关键技术问题,提出一套采用无线传感器网络技术、适合大面积农田智能灌溉控制方法。分析结果表明,该系统通过无线传感技术完成智能化灌溉,可很好地实现节水。且该系统工作稳定,具有一定的推广应用价值。     

基于云网边端协同计算的智能分发网络研究

智能服务机器人将成为社会发展的重要组成部分和人类工作与生活的重要助手。通过简要介绍由人工智能的云端大脑、基于5G构建的安全神经网络和多关节的机器人本体所组成的云端机器人,提出了基于云、网、边、端协同计算的智能分发网络(Intelligence Distribution Network,IDN)的概念,将IDN应用于云端机器人,以提升云端机器人的智能程度。详细阐述了IDN的架构,从算力、算法、通信、数据、安全等角度对IDN进行了研究,对比分析了智能分发网络与内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)的异同点;IDN之于人工智能类似于CDN之于互联网内容,对IDN的典型应用场景进行了测试分析。通过使用IDN,提升了云端机器人智能程度和响应速度、降低了上行带宽和服务成本。尽管当前处于云端机器人的发展初期,但IDN将是实现云端智能机器人大规模商用的必经之路和关键技术,IDN将成为继CDN产业之后的又一个新领域。     

政企互联网专线故障自动诊断系统研发

广州联通数据互联网智慧化运维系统是目前在数据网络监控和故障处理领域,最为行之有效的故障自动诊断系统之一。为提升大带宽业务的服务质量和提高网络安全水平,加速IP与IT的融合,提出了打造数据互联网智慧化运维系统。本系统以服务质量、用户感知、支撑效率、智慧运维为核心,率先将SDN&人工智能技术与传统网络维护相融合,针对影响互联网专线业务支撑效率的网络资源管理和影响用户体验的网络设备故障等难点痛点进行建模分析,利用大数据分析技术、IT信息化技术等手段,达到专线业务快速开通、安全事件迅速处置、网络瓶颈智能预警、网络故障自动处理的管控效果,完成对业务支撑、网络安全、故障响应和智能调整四个方面运维能力大幅提升,缩短故障历时,优化用户体验。     

基于ZigBee技术的节水灌溉系统设计

为了大范围、低成本实现智能节水灌溉,采用ZigBee无线传感器网络技术,提出了一种利用S3C2440与CC2430作为主控芯片的节水灌溉系统设计方案。系统通过CC2430的串口采集土壤湿度传感器数据,并将数据通过ZigBee无线网络上传给数据处理中心;数据处理中心由CC2430通过串口将接收到的数据传递给S3C2440,同时采用SD卡进行存储,并通过光纤以太网接口将数据进行远端传输。经过SmartRFStudio信号软件和Linux下的Hping指令测试,灌溉系统连续7天无故障运行,完全达到系统设计指标。