煤炭企业人力资源管理信息系统的应用研究

煤炭是我国的主导能源,随着经济的发展以及国家对能源产业的重视,煤炭企业趋向于规模化、现代化发展,但煤炭企业的信息化应用水平较低。人才是企业竞争的核心动力,文章阐述如何有效地将信息技术应用到煤炭企业人力资源管理中,建立了B/S结构的系统模型,并对如何将DSS理论应用到信息系统的方法和技术进行了研究,为下一步实现系统的高级功能提供技术支持。     

基于供应链的煤炭企业物流信息系统的应用研究

物资储备是保障煤炭企业正常生产的必要手段,物资成本在煤炭企业生产总成本中占有很大的比例,因此对物资的管理直接关系到企业的生产安全与经济效益。目前煤炭企业仍然处于粗放式管理模式,因此运用先进的信息技术与科学的管理思想来降低物流成本,是企业提高经济效益的有效手段。文章结合供应链理论和信息网络技术,针对煤炭企业的物资管理业务进行研究,建立了煤炭企业物流信息系统的逻辑模型,着重对系统的功能设计方案与网络结构模型进行了阐述,为下一步实现系统提供了技术支持。     

基于物联网的节水灌溉自控系统研究

为提高农田灌溉用水利用率、降低灌溉用水成本,提出一种基于无线传感器网络和Internet技术的农田自动灌溉控制方法。重点分析了传感器网络节点路由协议,实现了系统硬件与软件设计,将各种传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。最后分析了该网络在Internet基础上实现某农厂的农田节水灌溉自控系统的实现方法,用户使用手机或无线PDA就可以方便地进行土壤含水量的在线监测与控制,实现了灌溉自动化。应用结果表明,系统通过嵌入式控制技术完成智能化灌溉,有助于改善农业灌溉用水的利用率和灌溉系统的自动化水平普遍较低的现状,可很好地实现节水。     

网络分布式文件系统NDFS的设计与实现

分布式文件系统能够有效地解决分布式系统中海量数据存储和I/O瓶颈问题,分布式文件系统是任何大规模分布式计算环境的重要组成部分,它的性能直接影响着整个分布式计算环境的执行效率.通过系统地研究分布式文件系统性能建模中的若干关键技术,在服务器Linux操作系统中加入一个新的文件系统模块,该模块采用存储虚拟化技术使Linux服务器上的应用软件可以透明的使用网络上的数据文件资源,并且对这些分布式的文件通过软件RAID方式实现了数据冗余,保证存储的可靠性,并通过并行存取提高I/O吞吐率.     

基于主动学习的遥感图像地块目标分类

在传统的机器学习中，模型的准确度往往由已标记的数据样本规模所决定。但是在实际情况中，海量数据中往往只有极小部分获得了准确标记，而大部分数据未经标记，如果通过专业人员对数据逐个进行标记，将耗费大量的时间成本和经济成本。主动学习是从大量未标记的数据集中检索出最有用的未标记数据，交由专业人员进行标记，然后用该类样本来训练模型以期提高模型的准确率。本文设计一种对遥感图像的目标检测的方法，首先构建一个深度学习网络模型，通过使用已标注数据对该模型进行预训练，然后使用度量学习的技术，筛选出未标注数据集中的最有标注价值的图像数据进行标注，对此过程反复迭代，直至准确率达到设置的阈值。实验分别由已标注数据占总数据量的14.2%、21.4%、28.6%这3种数据标记量对该方法进行测试，结果表明，通过主动学习结合U-Net网络的方法，可以有效地减少数据的标记量而达到模型的预期效果。     

基于J2EE的航材交易系统的设计与实现

为提高航材交易的自动化管理水平,降低航材管理成本,通过对航材交易现状的分析,阐述了目前在航材数据交易方面所面临的问题,实现了一种基于Web的航材数据交易管理系统。与传统的人工交易方式相比,该方案利用Web在线交易管理,易于系统集成。重点研究了航材数据交易流程、方案的总体结构、系统架构,系统的核心模块的设计与应用程序的实现。应用结果表明,该方案可有效地集成和管理实现航材数据交易系统的网络化,系统实施之后,航材数据交易的工作效率得到了明显的提高。     

基于人工智能的煤炭品质及微量元素含量特征分析

人工智能作为新时代前沿技术手段，其现已在诸多行业中得到应用，在煤炭品质化验与微量元素含量特征分析期间，同样可引入人工智能技术。基于此，首先分析了煤炭品质化验过程中人工智能技术的应用情况，了解人工智能技术给煤质化验工作带来的便捷性，在此基础上，借助人工智能系统分析我国煤炭微量元素含量特征，得出煤炭微量元素含量水平与国际平均水平相近的结论。