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波束赋形是智能天线的重要技术之一.文章从理论上研究了面阵和体阵及小型化的波束赋形,解出了方向图函数,分析了赋形方向图的特征,并设计了一款小型化梯形体阵,以期有助于智能天线系统的管理、维护、优化和改进. 相似文献
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在传统阵列天线波束赋形设计中,通过对阵元天线辐射方向图进行幅度相位加权,获得阵列合成方向图.通常阵元激励幅度相位权值的获取,取决于优化算法对目标方向图和阵列合成方向图的对比,通过对阵元激励幅度相位进行大量随机选参后,获得优化结果.由于算法通常是基于相关的阵元方向图,且算法中缺乏副瓣抑制机制,使得方向图合成效率不高且副瓣效果通常不理想.该文设计了一种任意波束直接合成算法.该方法首先在阵元方向图的基础上获得一组互相独立的高增益窄波束(自由基波束),然后基于此波束进行方向图的直接合成,使波束赋形问题统一到基于自由基波束权值运算的范畴内,对波束赋形问题进行了统一,避免了未知参量的随机优选过程,极大提升了阵列天线波束赋形设计的效率.同时在自由基设计的过程中结合了副瓣抑制机制,且这种副瓣抑制机制与波束赋形过程互相独立,使合成波束的副瓣天然地具备了低副瓣的特征. 相似文献
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文章通过分析"面阵+复制器+延时器=体阵"模型新小型化思路、面阵和体阵的波束赋形、使用延时法将面阵转换成体阵,得出结论:在平面阵列上使用体阵列的波束赋形方法可以实现TD-LTE智能天线小型化是一个有用方法。 相似文献
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传统的反射阵利用相控器件与微带线实现波束赋形。为了降低相控成本与系统复杂度,提出基于时域调制阵列波束赋形技术。时域调制反射阵列是一种基于简单可重构反射单元的反射阵,它利用控制可重构反射单元的开与关,达到控制阵列输出,实现旁瓣抑制、波束赋形等功能。通过理论推导及仿真,结果表明,时域调制反射阵可以在不采用传统阵列中的相控器件及馈电网络的前提下,采用最小方差无失真响应波束赋形方法与时间调制法,生成理想的方向图,实现波束赋形功能。此特性将有利于推广波束赋形技术在毫米波频段反射阵的应用。 相似文献
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介绍了一种阵列天线快速赋形方法,该方法基于Orchard综合,采用遗传算法对Schelkunoff单位圆零点的位置移动实现波束赋形。波束赋形分为两个步骤:1)根据副瓣电平采用解析法确定初始零点位置;2)以赋形区域内零点径向位移作为自由度,用遗传算法进行赋形区域单目标寻优。相对常见以阵元的幅度相位作为自由度编码的遗传算法赋形,该方法不仅有效避免了副瓣和赋形区的多目标均衡问题,而且算法自由度大幅减少,收敛速度快,能够同时实现较低副瓣电平和赋形区精度要求。通过余割平方赋形和扇形波束两个实例说明该方法的有效性,可以应用于阵列天线快速赋形设计。 相似文献
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仅相位加权的波束赋形技术在相控阵天线中有着广泛的应用,本文提出了一种利用模式搜索算法进行仅相位加权的相控阵天线波束赋形技术。该算法对初始相位分布没有严格要求,任意取值的初值都可以得到较为理想的结果。恰当的选取算法的初始步长和计算精度,可以有效降低迭代步数,缩短计算时间。最后,本文详细讨论了模式搜索算法在两种波束赋形中的应用。 相似文献
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针对阵列天线中阵列孔径、阵元数目、阵元间距等多约束的稀布线阵综合问题,文中提出了一种基于改
进麻雀搜索算法的稀布阵列综合优化方法。给出了改进麻雀搜索算法的流程,并在确定阵列孔径、阵元数目和最小阵
元间距的约束条件下,采用Tent 混沌映射进行天线阵元位置的初始化,提高算法的搜索性和收敛性,实现了抑制天线
峰值旁瓣电平(PSLL)的稀布线阵综合仿真。仿真结果表明,所提出的方法相比于其它文献中的优化方法,能够得到更
低的峰值旁瓣电平,稳健性好,效率高。在仿真结果的基础上,引入实际天线进行组阵分析,验证了该方法的可行性。 相似文献
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提出了一种基于混合蝴蝶交配优化(butterfly mating optimization,BMO)算法抑制阵列天线互耦的新方法.该方法首先根据建立的阵列天线的非线性优化模型,对优化变量进行分组排序,利用二进制BMO算法对模型馈线进行稀布优化;其次,为平衡全局搜索和局部寻优能力,在标准BMO算法的基础上赋予蝴蝶个体均匀混沌初始化和自适应变位移机制,对天线结构进一步优化.将所提方法应用于二元甚低频(very low frequency,VLF)紧耦合伞形天线阵,结果表明:所提方法能够有效改善相控时阵元的辐射电阻,组阵增益接近理论值,提升了阵列天线的波束合成性能.该方法为大型阵列天线互耦抑制提供了新思路. 相似文献
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In this paper, based on the phase-position perturbation method, an
innovative optimal adaptive antenna technique is proposed, where the
deduced radiation pattern formulas available for searching optimal
solutions are used to search the optimal weighting vector. The
optimal radiation pattern designs of adaptive antenna are studied by
the phase-position perturbation method. Memetic algorithms are used to
search the optimal weighting vector of the phase-position
perturbations for the array factor. The design for an optimal
radiation pattern of an adaptive antenna can not only adjustably
suppress the interferers by placing nulls at the directions of the
interfering sources, but at the same time provide a maximum main
lobe in the direction of the desired signal, i.e., to maximize the
signal-to-interference ratio. To achieve this goal, a
new convergent method, referred to as the two-way convergent method
for memetic algorithms, is proposed. The memetic algorithm combines
a genetic algorithm and local search heuristics to solve combinatorial
optimization problems. The memetic algorithm is a kind of improved
type of the traditional genetic algorithm. By using a local search
procedure, it can avoid the shortcomings of the traditional genetic
algorithm, whose termination criteria are set up by using the trial
and error method. This proposed method is also able to solve the
multipath problem, which exists at the same time in this
communication system. The optimal radiation pattern concept can be
implemented in practical wireless communication systems. Simulation
results are also given in this paper. 相似文献
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B Babayigit 《International Journal of Electronics》2018,105(5):784-793
Due to the strong non-linear relationship between the array factor and the array elements, concentric circular antenna array (CCAA) synthesis problem is challenging. Nature-inspired optimisation techniques have been playing an important role in solving array synthesis problems. Dragonfly algorithm (DA) is a novel nature-inspired optimisation technique which is based on the static and dynamic swarming behaviours of dragonflies in nature. This paper presents the design of CCAAs to get low sidelobes using DA. The effectiveness of the proposed DA is investigated in two different (with and without centre element) cases of two three-ring (having 4-, 6-, 8-element or 8-, 10-, 12-element) CCAA design. The radiation pattern of each design cases is obtained by finding optimal excitation weights of the array elements using DA. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms the other state-of-the-art techniques (symbiotic organisms search, biogeography-based optimisation, sequential quadratic programming, opposition-based gravitational search algorithm, cat swarm optimisation, firefly algorithm, evolutionary programming) for all design cases. DA can be a promising technique for electromagnetic problems. 相似文献
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