TD-SCDMA HSDPA中使用比特重排的HARQ性能

分析了高阶调制不同层次比特可靠性的差异,论证了在高阶调制重传中使用比特重排的意义,并根据各个层次比特可靠性设计了HARQ比特重排方案,该重排方案能够均衡各个层次比特的可靠性,然后综合分析了不同HARQ类型和比特重排组合在TD-SCDMA HSDPA中的重传性能.仿真结果表明,对于HARQ类型I,比特重排有很大的性能增益,而对于HARQ类型II,比特重排没有增益,而且,调制阶次越高,编码速率越高,比特重排增益越大.     

罚函数乘子的初值选取和多步长问题

由于较大规模非线性问题本身的复杂性，罚函数乘子的初值选取是罚函数乘子法的一个非常重要的问题，另一个非常重要的问题就是步长选取。通过分析罚函数的基本作用和较大规模非线性系统各变量梯度之间的关系，提出了罚函数乘子初值选取时应考虑的问题和多步长处理方法。     

利用阵元相位和位置扰动形成零陷的技术

论文提出了一种利用阵元相位和位置扰动相结合形成零陷的方法,该方法假设阵元相位扰动和位置扰动都很小,因而能够利用线性化处理的方法形成零陷,相对于非线性处理方法,计算量大大降低.仿真表明单独使用阵元位置扰动或者相位扰动都不能够形成深度零陷,而采用论文提出的零陷技术,能够在多个干扰源方向形成深度零陷,而不影响主瓣,其零陷性能优于位置扰动非线性化处理方法.在此基础上,为了进一步减少需要控制的阵元数,提高系统鲁棒性,论文仿真分析了阵元位置选择性扰动和相位扰动相结合的零陷性能.仿真表明采用该方法,其性能优于文[4]中选择性非线性处理方法的性能.     

相位控制形成阵列零陷的技术

针对传统零陷技术计算大量的问题,提出了一种不同于传统相位控制方法的相位控制形成零陷的新方法,它是一个无约束极值优化问题.首先提出一个干扰抑制比概念,并构造一个非线性代价函数,然后利用最速下降法,通过最小化该代价函数,求取线阵阵元最优的相位扰动值,从而能够在多个干扰源方向形成零陷.仿真结果表明,采用提出的零陷形成技术,能够在多个干扰源方向形成深度零陷而不影响主瓣.该相位控制形成零陷的技术突破了传统的相位控制技术要求零陷个数必须远小于阵元数的限制.     

一种新型波束赋形算法

为了使智能天线获得最大的处理增益,基于传统的on-off波束赋形算法,提出了一种新型的波束赋形算法。该算法通过利用最速下降法最大化用户数据的SINR,获得入射平面波到达各阵元相对到达参考阵元距离差的最优解,从而极大化目标函数,在此基础上,求取智能天线阵元的最优波束赋形权值。仿真表明,采用论文提出的算法可以大大改善智能天线系统性能。     

一种利用幅值抖动形成阵列零陷的方法

该文提出了一种在阵元关于阵列中心对称的线阵中利用幅值抖动形成零陷的方法,该方法能够在多个强干扰源方向或在较宽的范围形成深度零陷, 而不影响主瓣, 同时克服了传统幅值抖动方法零陷深度不足、旁瓣水平高的缺陷。该方法使得移相器只需用来控制主瓣方向, 加快了响应速度。仿真表明,该算法实现简单,且其性能可与复权值控制方法的性能相比。同时由于幅度抖动的对称性, 在中心对称的线阵中只需要天线数目一半的衰减器, 成本较低。     

一种基于特征值分布的波束赋形方案

该文分析了在不同角度扩展和DOA情况下的特征值分布,研究了在不同角度扩展环境下不同波束赋形算法的性能。在此基础上,提出了一种基于特征值分布的波束赋形方案。该方案根据信道的特征值分布自适应地采用不同波束赋形算法。仿真表明,该方案与PPPW(Per-Path Per-Weight)波束赋形算法性能相近,同时大大降低计算复杂度。     

智能天线下TDD-CDMA系统HSDPA容量研究

第三代移动通信合作伙伴组织(3GPP)提出的高速下行分组接入(HSDPA)是一种空中接口数据传输增强技术,相对长期演进(LTE)提供了WCDMA短期演进方案.HSDPA同样适于时分双工-码分多址(TDD-CDMA)系统.本文理论分析了智能天线与TDD模式、HSDPA技术结合系统的极限容量,讨论了TDD系统引入智能天线对链路质量的提升有助于HSDPA技术提高下行分组传输效率.最终讨论了基于不同3G标准向3.5G演进线路及不同实现机制的频谱利用率.     

一种新型的线阵几何设计技术

提出了一种基于最小干扰抑制比技术的线阵几何设计方法,它不同于传统的等间距设计方法.首先提出一个干扰抑制比的概念,并基于此构造了一个非线性代价函数,利用最速下降法,通过最小化该代价函数,求得线阵几何的最优解.仿真表明,该方法可以大大改善天线阵列的干扰抑制能力,降低旁瓣水平,减小主瓣宽度,增加阵列孔径.     

幅值扰动形成零陷方法的性能分析

提出了一种新型的幅值扰动形成零陷的方法,通过极小化扰动值,达到在形成零陷的同时,对波束方向图改变最小.通过仿真分析了不同控制参量扰动,即复权值扰动、幅值扰动形成零陷对波束方向图的影响以及旁瓣增益、零陷深度等性能.提出的方法能够在保证主瓣畸变很小的前提下,在多个干扰源方向形成零陷.该方法的零陷性能可与控制复权值形成零陷的性能相比,且计算量和硬件复杂度更低.