大型活动下交通需求预测仿真及实例分析

大型活动的举办势必会对城市交通产生影响,根据城市举办大型活动时的交通特点,以四阶段法为研究依据,利用Trans CAD交通仿真软件建立一个面向大型活动的交通需求预测仿真平台,该仿真实现的功能:交通生成预测、交通方式划分、交通分布预测、及交通分配预测,为大型活动下的路网评价提供了一套有效的分析工具。     

基于TransCAD的MNL模型应用

交通方式划分是传统"四阶段"法交通需求预测的第三阶段,在交通需求预测中有着举足轻重的地位。过去的集计方式划分模型已不能满足当今科学合理的交通规划要求,而基于个人数据的非集计交通方式划分模型得到了快速发展,其中MNL模型应用最广泛。本文结合例子,利用Trans CAD软件对该模型作了具体分析,证明其对MNL模型标定和应用的有效性。     

基于排队论和模拟退火算法的机场员工排班研究

针对机场一线员工的排班问题,提出了多阶段排班系统流程,该流程主要有三个阶段,分别是员工需求预测阶段、计划排班阶段和实时排班阶段。运用排队论解决了员工需求预测问题,详细的提出了计划排班的数学模型,并运用改进的模拟退火算法给出了求解算法,并通过仿真验证了模型算法与算法的可行性与有效性。     

高速公路多路段状态联合估计方法

为了准确估计高速公路多个路段的交通状态,该文通过分析高速公路的路段宏观模型,提出了一种新的多路段误差状态方程。在该模型中,考虑了各路段交通密度、平均速度估计误差的传播。通过该模型,可以采用推广Kalman滤波方法进行多路段的交通状态估计。为了克服多路段状态方程的维数灾、提高计算效率并增强数值稳定性,根据系统矩阵分块的特点,该文采用了平方根滤波方法。仿真计算和实际应用表明,该文方法不仅避免了估计误差的积累效应,而且大大提高了多路段交通状态估计的计算效率。     

数据链动态时隙分配算法与仿真

在现有时隙分配方式基础上,提出了从时隙预分配、时隙动态需求预测、时隙动态分配计算和时隙调整四个步骤实施的动态时隙分配算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明时隙动态分配能提高时隙利用率,最大程度地保证战术数据的传输性能。     

面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

浅析卫星移动业务频谱需求预测方法研究现状及进展

频谱需求预测是频谱资源规划的前提,合理的频谱需求预测和科学的频谱资源规划既可以满足产业持续增长的业务需要,又能避免由于超前分配导致的资源浪费。本文从业务模型、业务量估计和频谱需求计算三个方面对现有的卫星移动业务频谱需求预测方法进行归纳,对比和分析各方法的优点和不足,以期为后续卫星移动业务频谱需求预测工作提供借鉴。     

系统电磁兼容性问题预测实例

系统电磁兼容性预测不仅在方案阶段需要,在工程阶段仍然重要,是进行合理电磁兼容性设计,争取时间、减 少费用的有效手段。系统电磁兼容性预测可以使用专业软件进行仿真计算、分析,在特殊情下也可以采用工程简化方法 计算、分析,还可以用工程经验进行分析评估。在电磁兼容性预测计算、分析中,仿真软件一般考虑全面,简化方法计 算相对快捷,建立简化且与实际接近的干扰源模型、传输特性模型以及敏感度域值模型是计算、分析准确程度的关键。 本例中是用简化方法对实际系统电磁兼容性问题解决提供了理论依据,并进行了仿真和试验验证,结论一致。说明,除 了用专业仿真软件进行预测计算,用工程简化方法计算也会常常遇到;实际电磁兼容工作中系统预测是重要的并且不一 定非常复杂,供参考     

基于FPGA的智能交通控制器的建模与仿真

介绍了一种采用FPGA设计方法进行建模与仿真的智能交通控制器.采用模块化的设计方法,首先,为了满足智能交通控制器的功能需求,分析了各个子模块的建模设计思想,仿真验证子模块的设计正确性,再将各子模块整合成顶层智能交通控制器,通过Modelsim软件仿真测试验证智能交通控制器的控制正确性.该智能交通控制器使用EP3C10E144C8芯片实现.测试表明,该智能交通控制器能实现交通灯信号灯的控制和剩余时间的倒计时显示.     

基于差分进化算法的交通图像稀疏分解

提出了一种基于差分进化算法的交通图像稀疏分解方法,该方法采用非对称原子和收敛速度较快和寻优能力强的差分进化算法,来实现对交通图像的稀疏分解。仿真实验结果表明,该方法能对交通图像进行快速、有效地稀疏分解。     

物联网频谱需求的比较研究

频谱是物联网存在与发展的基础性资源,但目前对物联网频谱需求研究仍属空白。文章采用与4G频谱需求预测比较研究的思路,探讨物联网频谱需求的框架并给出了2020年物联网频谱需求预测值。同时,针对物联网的不同发展阶段,论述了频率资源的应用方式。     

虚拟交通环境中的雨滴仿真

为实现虚拟交通场景中的降雨实时仿真,设计出一种基于OpenGL的降雨仿真模型。现有雨的仿真模型主要关注降雨过程,而在虚拟交通环境中,通常还需要对雨滴在挡风玻璃上的运动进行仿真。利用OpenGL将场景渲染到纹理,运用几何方法计算雨滴粒子并将其映射到网格化的虚拟挡风玻璃平面,采用贴纹理的方法将纹理映射到虚拟挡风玻璃平面,建立了雨滴在挡风玻璃平面的仿真模型。实践表明,该方法的时间开销与场景、光照等因素无关,仅与车辆挡风玻璃上的雨滴数量相关。该方法在普通PC实验平台上渲染场景的帧速率超过25帧／秒,能够成功实现雨滴的实时仿真。     

虚拟交通环境中的雨滴仿真

为实现虚拟交通场景中的降雨实时仿真,设计出一种基于OpenGL的降雨仿真模型.现有雨的仿真模型主要关注降雨过程,而在虚拟交通环境中,通常还需要对雨滴在挡风玻璃上的运动进行仿真.利用OpenGL将场景渲染到纹理,运用几何方法计算雨滴粒子并将其映射到网格化的虚拟挡风玻璃平面,采用贴纹理的方法将纹理映射到虚拟挡风玻璃平面,建立了雨滴在挡风玻璃平面的仿真模型.实践表明,该方法的时间开销与场景、光照等因素无关,仅与车辆挡风玻璃上的雨滴数量相关.该方法在普通PC实验平台上渲染场景的帧速率超过25帧/秒,能够成功实现雨滴的实时仿真.     

未来频谱需求预测方法浅析

主要对基于业务建模的频谱需求预测方法和基于增长率预测频谱需求预测方法,从业务和无线接入技术模型、预测步骤和重要结论进行了总结,并对2种预测方法的特点、适用范围进行深入分析。     

基于多种数学模型的电力需求预测系统

对电力需求预测发展进行了介绍,对几种较为经典的、具有较好预测效果的数学预测模型进行分析。提出采用数学预测模型来有效提高用电需求预测的精度。     

基于通行优先的单交叉口感应控制优化设计

感应控制适用于一些交通流量较小,随机波动性较大的路口。在经典感应控制的基础上,引入一个通行优先权的概念,利用检测器进行数据采集,对于车辆的排队长度和车辆延误进行计算,通过权值计算来确定各个交通方向的交通需求,最后设置优先级来进行交通信号相位的顺序控制。该方法可以有效提高经典感应信号控制的效率,并在仿真实验结果中得到证实。     

中移动智能应用展示成中国国际手机博览会焦点

近日,2012中国（沈阳）国际手机博览会在沈阳工业展览馆召开。在本次展会上,以“向未来移动,移动改变生活”为主题的中国移动各种智能应用展示,吸引了众多观众的眼球。 据了解,中国移动还在此次展会中举办了主题为“未来,已经到来”的TD-LTE产业应用与发展论坛,共同探讨了4G发展未来、4G产业应用前景等问题,其中重点讨论了2013年沈阳全运会中的4G网络应用。届时,沈阳市民将率先感受到4G网络的高速、精彩和便捷。     

基于时空信息的重点活动时密集人群多方向疏散需求预测方法

为了实现对重点活动发生时密集人群的监控和高效疏散管理,文章提出一种重点活动密集人群多方向疏散需求预测方法,旨在为活动应急管理提供决策基础。本方法利用手机信令数据挖掘用户重点活动密集人群的移动规律,确定各方向上的新增用户流量和交通需求量,对活动区域常驻手机用户进行下一时段的移动方向预测,确定各方向的日常交通需求量,进而可以预测重点活动密集人群多方向疏散需求。     

安达斯集团参加体育赛事转播技术研讨会

5月27日至31日，由中国电影电视技术学会主办，辽宁广播电视台协办的体育赛事转播技术研讨会在沈阳举行。研讨会结合近年来典型体育赛事经典案例进行分析介绍，并围绕2013年全运会总体设计规划及公共信号制作等技术问题进行深八探讨。     

资源管理系统中用户资源需求量预测及其调度算法

资源管理系统就是对计算机集群网络中分散在各个节点中的多种资源统筹管理,资源需求预测和任务调度是其核心技术.提出了一种基于用户资源需求预测的相似度匹配(SDM:Similarity Degree Matching)算法,首先对用户将来发送任务的各种资源需求量进行预测,再采用基于任务与节点相似度匹配的调度算法,综合任务资源需求与节点服务能力两方面而得出相似度匹配,从而实现任务到节点的映射.C++语言环境下仿真结果表明,该算法实现了服务节点内部的各种资源负载平衡,提高系统的吞吐量和使用率.