稀疏分解在图像压缩中的应用

文中提出了一种新的基于稀疏分解的图像压缩算法。该算法引入差分进化快速算法来对图像进行稀疏分解,并根据稀疏分解后的数据分布规律对结果数据进行排序和差分预处理。仿真实验结果表明,该算法能够更有效地实现图像的压缩,其相同压缩比下的解码图像具有更高的峰值信噪比和主观图像质量。     

基于差分进化算法的交通图像稀疏分解

提出了一种基于差分进化算法的交通图像稀疏分解方法,该方法采用非对称原子和收敛速度较快和寻优能力强的差分进化算法,来实现对交通图像的稀疏分解。仿真实验结果表明,该方法能对交通图像进行快速、有效地稀疏分解。