多通道有源噪声控制算法的仿真研究

由于FXLMS算法结构简单、性能稳定和具有全局收敛的特点,在各种自适应有源噪声控制领域中,多采用FXLMS算法及其改进形式。着重讨论了3种多通道有源噪声控制算法,对3种算法收敛性进行了比较,并利用实际采集的车内噪声对算法性能进行了验证。仿真结果表明3种多通道算法能有效地降低车内的低频段噪声。     

DSP在有源噪声控制中的应用

DSP技术已广泛应用于噪声及振动控制的各个领域,由于其本身的结构特点,如具有并行的硬件法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,特别适合于有源噪声控制中的信号处理。介绍了DSP在有源噪声控制中的噪声控制原理、应用及其于DSP的噪声控制算法实现,最后给出了实现结果。实验结果表明,降噪效果明显。     

有源噪声控制的前馈/反馈混合算法

有源噪声控制广泛应用于低频噪声控制，针对不同噪声信号使用前馈算法、反馈算法和前馈/反馈混合算法（简称混合算法）进行仿真，并在以扬声器和风机为噪声源的实验系统上进行实验验证，结果表明混合算法在仿真和实际中具有更快的收敛性和更好的抗噪声效果。     

参量阵扬声器在管道噪声控制中的可行性研究

参量阵扬声器具有强指向性,因此在管道有源噪声控制中,如果参量阵扬声器可以作为次级声源,那么将会可以减小声反馈,简化噪声控制的算法.为了获知参量阵扬声器的管道噪声控制可行性,对其在管道内的声场进行了仿真和实验.结果表明,参量阵扬声器具有与普通扬声器相同的传播特性,可以用于管道有源噪声控制,并且相比普通扬声器具有更小的声反馈.     

自适应有源噪声控制的滤波-LMAD算法

本文研究了稳定非高斯环境下的自适应有源噪声控制问题，提出了滤波－ＬＭＡＤ（ｌｅａｓｔｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅｄｅｖｉａｔｉｏｎ）算法及归一化滤波－ＬＭＡＤ算法，仿真结果表明，与常用的滤波－ＬＭＳ算法和归－化滤波－ＬＭＳ算法相比，本文提出了算法收敛速度更快。     

噪声有源自校正预测控制

有源噪声控制（ANC）的经典方法是采用有限脉冲响应（FIR）滤波器的Filter-X算法，该算法的一个主要缺点是次级声路径响应对控制滤波器参数自适应的收敛速度有较大影响。将预测控制方法应用到有源噪声控制领域，给出了一种参数在线自适应算法，该算法的收敛速度不受次级声路径响应的影响。仿真结果表明，给出的控制方法比传的Filter-X控制有更小的稳态误差，而且收敛速度更快。     

封闭空间内的多模型自适应有源前馈噪声控制

误差通道建模是实现自适应有源噪声控制算法的重要环节.由于次级通路建模误差对整个系统稳定性有重要影响,利用Modified FXLMS算法结合多模型自适应控制与封闭空间误差通道特性,提出一种针对封闭空间自适应有源控制的多模型算法,完成了该算法的性能分析和计算机仿真.     

噪声有源控制的人工神经网络方法

讨论了有源噪声控制（ＡＮＣ）问题,提出一种基于人工神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法,给出了一种基于误差梯度下降的学习算法,证明了闭环控制系统在Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下的稳定性。     

南京大学的有源噪声控制研究——纪念沙家正先生

沙家正先生是中国有源噪声控制研究的开创者,著名声学家、南京大学教授。详细讲述了南京大学有源噪声控制的研究过程以及沙正明、沙家正、田静、邱小军、杨军、邵军等人所做的研究工作,尤其是沙老师对中国有源噪声控制所做的贡献。     

舱室的有源噪声控制

首先讨论了有界空间的有源噪声控制,并给出了一些较为成功的舱室有源噪声控制实例。例如,飞机座舱内和小汽车座舱舱内有源噪声控制系统和它们的降噪效果。     

虚拟传感器在有源头靠系统的应用

主要对有源头靠系统进行了仿真研究,介绍了该系统的基本构成和技术特点。采用内模型控制（IMC）系统达到了有源头靠局部消声的目的。在内模型控制的基础上,为了将在误差传感器处形成的有源静区转移到入耳附近．介绍了2种基于虚拟传感器技术（VMC）的算法。仿真结果表明,2种基于虚拟传感器技术的算法对有源头靠系统都是有效的,且对于同样的窄带噪声,后一种算法较前一种算法能获得更好的消声效果。     

几种公平的主动队列管理算法的比较研究

主动队列管理是实现网络拥塞控制的一种重要技术,但是多数主动队列算法如RED等对于公平性的考虑不足.近年来,也出现了一些能提供一定的公平性支持的主动队列管理算法,本文对其中几个有代表性的算法进行了对比研究.包括对它们的理论分析,以及在ns2上的仿真实验,并且结合实验结果对算法中存在的问题及其原因进行了深入的分析.文中最后对这几种算法进行了综合的评价,并对算法的改进提出了一些建议,希望能为今后的工作提供一定的支持.     

噪声有源反馈自校正控制

提出了一种前馈补偿和误差反馈相结合的噪声有源自校正控制方法,给出了两种未知参数的在线自适应学习算法,在控制系统中引入两个反馈闭环以改善系统的性能。仿真结果表明,前馈补偿和误差反馈相结合的噪声有源自校正控制比传统的Ｆｉｌｔｅｒ－Ｘ控制更为有效。     

PMIMD拥塞控制算法

分析了目前在Internet上占主导地位的AIMD算法，指出了其在保持数据流稳定性上的不足，这一缺点不能适应当前的媒流体文件传输；提出了一种新的算法--PMIMD（比例乘性增加乘性减少）。仿真结果表明，本算法能减少控制的超调量，从而降低传输率的波动。     

QoS体系中的主动队列管理算法研究综述

随着Internet的迅速发展，服务质量(QoS)正成为当前研究的热点之一。为了达到QoS的性能指标，拥塞控制作为一个很重要的方面在发挥着作用。主动队列管理是实现拥塞控制的重要手段之一，长期以来一直受到广泛的关注，基于不同理论的各种主动队列管理的算法也随之涌现。这些队列管理算法在一定程度上完成网络拥塞控制的任务，但是也不同程度地在公平性、可扩展性以及算法的复杂度上存在缺陷。本文通过对目前几种主要队列管理算法的实现原理的分析，考察了这些队列管理算法的优点和其可能存在的一些问题，而这些可能存在的问题也是下一步研究的起点。     

多通道有源噪声分布控制系统的研究

在有源噪声控制领域,为减少多通道控制系统的计算载荷,一种可行的方法是使用分布式控制,即将原有系统分为多个子系统,以减少每个控制器的通道数。然而各子系统之间不可避免地存在相互干扰,使得系统收敛速度减慢,消声效果降低。针对此局限性,对经典的多通道FXLMS算法进行了修正,通过抑制各子系统之间的相互干扰,提高了算法的收敛速度,改善了系统的性能。实验结果表明此算法是可行和有效的。     

基于非线性干扰观测器的主动队列管理

针对主动队列管理系统存在UDP流干扰的拥塞问题,本文基于非线性干扰观测器提出了一种主动队列管理算法。采用非线性干扰观测器对UDP流干扰进行估计,从而减小了主动队列管理系统的干扰。然后利用设计的非线性干扰观测器,使用反步滑模方法设计了一种主动队列管理算法。由于观测误差的界未知,设计了一种自适应律来避免必须事先知道观测误差的界。仿真结果表明,该算法对UDP流干扰具有较强的鲁棒性,能使队列长度较好地稳定在期望的队列长度附近。     

Call Admission Policies Based on Calculated Power Control Setpoints in SIR-Based Power-Controlled DS-CDMA Cellular Networks

In this paper, we develop call admission control algorithms for SIR-based power-controlled DS-CDMA cellular networks. We consider networks that handle both voice and data services. When a new call (or a handoff call) arrives at a base station requesting for admission, our algorithms will calculate the desired power control setpoints for the new call and all existing calls. We will provide necessary and sufficient conditions under which the power control algorithm will have a feasible solution. These conditions are obtained through deriving the inverse of the matrix used in the calculation of power control setpoints. If there is no feasible solution to power control or if the desired power levels to be received at the base station for some calls are larger than the maximum allowable power limits, the admission request will be rejected. Otherwise, the admission request will be granted. When higher priority is desired for handoff calls, we will allow different thresholds (i.e., different maximum allowable power limits) for new calls and handoff calls. We will develop an adaptive algorithm that adjusts these thresholds in real-time as environment changes. The performance of our algorithms will be shown through computer simulation and compared with existing algorithms.     

多电平PWM控制技术发展

多电平PWM控制技术一直是多电平变换器研究的核心内容之一。基于传统两电平PWM技术研究的经验，经过近十几年的发展，多电平PWM控制技术已形成了儿类不同的实现方法，同时新的控制方法还在涌现。与两电平相比，多电平PWM方法需要面对一些新出现的问题，并拓展PWM控制的内涵，进而形成新的PWM控制思路。按照目前的发展情况，多电平PWM控制方法一般有多电平载波PWM方法、多电平空间矢量PWM方法，以及其他优化的PWM方法。本文对已有多电平PWM控制技术进行了归纳和分析，最后指出多电平空间矢量法和载波调制法在一定条件下具有内在的一敛性。