基于对象Petri网的远程虚拟实验过程模型

针对远程虚拟实验设计中存在的缺乏统一的系统模型的问题，本文提出了一种虚拟实验过程模型，介绍了这个模型的基本结构，给出了形式化定义，并利用对象Petri网(Object Petri Nets，OPN)对这个模型进行了描述。     

Voronoi图和遗传算法在对象识别中的应用

从对象识别的角度探讨了Ｖｏｒｏｎｏｉ图和遗传算法的应用，针对不同应用情形重新定义了基于Ｖｏｒｏｎｏｉ图与形的相似性度量，采用遗传算法以加快识别速度，并将视角和模型参数纳入染色体编码，实现了快速的类模型匹配的对象检测和识别。     

基于命令-个性的虚拟士兵情绪计算模型研究

针对虚拟士兵个性的复杂性及情绪状态受命令影响较大的问题,将具体的命令及个性的特征进行参数化描述,并定义命令属性和个性属性。通过命令和个性的参数化描述定义情绪刺激因子,分析命令、个性、情绪刺激因子的关系。最终建立命令-个性的虚拟士兵情绪计算模型。实验表明,该模型能较好地计算出虚拟士兵在命令和个性驱动下的情绪状态     

电信城域以太网业务:概念、模型和结构

本文首先介绍了电信级以太网承载业务的特点,然后分析了城域以太网论坛定义的MEN模型,介绍了城域以太网的业务类型,并对其中的业务属性和参数的定义进行了全面描述.     

基于局部语义的人体动作识别方法

人体动作可以由人体不同局部区域的动作语义的组合来描述,由此提出了一种基于局部语义的人体动作识别方法。首先,该方法定义了一组局部动作语义用于描述人体局部区域运动的视觉表现,并对每一个局部语义进行建模。然后,通过这些局部动作语义的贡献值组合来进行构建动作表征。最后,将基于局部动作语义的动作表征输入支持向量机构建动作模型,进行动作分类。比较实验说明所提出方法能够较好地识别现实场景下的人体动作。     

基于网页对象的HTTP业务流量模型

在分析实际采集数据的基础上,建立了HTTP业务流量模型。为了避免用离散分布来描述分组大小,该模型基于对网页对象大小的描述。根据实际数据的统计特性,确定了划分会话间隔、网页对象间隔和分组间隔的时间门限。进而提取了各个模型参数。最后,比较了用该模型仿真得到的数据和实际数据的自相似特性,验证了模型的正确性。     

面向流媒体服务的视频资料元数据模型

本文在借鉴现有元数据标准的基础上给出了一个面向网络流媒体服务的视频资料元数据模型.为便于大规模视频信息的组织、管理与检索,模型引入了专辑、节目和视频对象3个不同粒度的视频资料描述子,对这些描述子定义了3个结构化的描述层次,分别是背景信息描述层、内容信息描述层以及标引层.基于该模型,运营商可方便地创建各种类型的视频业务包,用户可根据视频内容以及视频对象间的关系进行多样化检索,并可为感兴趣的视频内容添加评论以及推荐相关信息.     

一种新的分布式最优双环网络

本文提出了一种新的分布式最优局部双环（ＤＯＬＤＬ）网络，文中先建立了ＤＯＬＤＬ的抽象模型，描述和论证了有关定义和定理，接着提出了ＤＯＬＤＬ的优化拓扑算法，并对其主要拓扑参数进行了模拟计算和数值分析。     

一种基于骨架和HMM的姿态描述方法

姿态描述在行为识别、人机交互、异常检测等领域有着重要应用.根据姿态描述实时和准确性的要求,提出了结合原子体态以及原子体态之间组合规则的描述方法.采用人体骨架模型描述原子体态,对常用动作建立了骨架模型数据库,从一定程度上解决了单视环境下的遮挡问题.对训练样本,参照模型数据库完成编码,通过隐马尔科夫模型训练得到参数模型,并对训练得到的模型进行验证,以及测试.实验结果表明,该方法具有计算量小和准确率高的优点.     

Android AIDL应用技术研究

AIDL的解释是一种适用于接口描述的语言;在应用中编译器可以通过AIDL文件生成一段代码,通过预先定义的接口达到两个进程内部通信进程的目的。实际应用中如果需要在一个Activity中,访问另一个Service中的某个对象,需要先将对象转化成AIDL可识别的参数,然后使用AIDL来传递这些参数,在消息的接收端,使用这些参数组装成自己需要的对象。