基于肤色模型和FCM动态聚类的人脸检测

针对复杂背景下彩色图像中的人脸检测，研究一种基于非线性分段色彩变换、肤色模型和FCM动态聚类算法的检测方法．算法首先进行颜色空间映射及非线性分段色彩变换，再利用肤色分布模型，对肤色似然度图像进行自适应的肤色分割，进一步采用线段编码从分割后的图像中提取区域特征向量，最后利用FCM动态聚类方法，从复杂背景中检测出人脸区域．实验证明，该方法具有较高的准确性和适应性．     

一种多分辨率图像混合编码方案

本文提出一种基于小波变换与神经网络的多分辨率图像混合编码方案，利用小波分解对图像的多分辨率表示来消除图像空间域和频率域的相关性，由于小波图像相邻行之间的复杂关系难以用线性表示式来描述，使用多层神经网络（ＭＬＮＮ）来确定这种未知关系。实验证明，神经网络非线性预测器性能优于线性预测器，对非线性预测后的差值图像用自组织特征映射（ＳＯＦＭ）码书进行矢量量化（ＶＱ）编码，编码图像主观质量好，压缩比高，算法简     

基于FPGA的 YCrCb-RGB色彩空间变换

在视频设计中,经常要用到YCrCb-RGB色彩空间变换。介绍了YCrCb-RGB色彩空间变换的原理以及VHDL语言的实现,并在xc2v500-5fg256器件上进行综合与仿真。实验结果表明该色彩空间变换可以应用于实际的视频设计中。     

遗传小波神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法

提出了一种将遗传算法(GA)、神经网络与小波变换相结合对非线性模拟电路进行故障诊断的方法;分析了传统BP型神经网络在非线性模拟电路故障诊断中存在的缺陷;提出了一种新的解决方法--利用小波变换对非线性电路故障信号进行预处理,对故障信号中的冗余信息进行剔除,然后利用遗传算法优化BP网络参数,如网络权值、阈值等.利用该方法对非线性电路进行故障诊断,有利于提高神经网络对电路故障诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高故障诊断的精度与速度.实验结果表明,该方法是可行的.     

α稳定分布噪声中谐波恢复的非线性变换方法

本文研究α稳定分布噪声中谐波恢复的问题.文中首先引入α稳定分布作为模拟脉冲性噪声的模型,然后采用非线性变换方法使噪声得到抑制,并证明了变换后的含噪观测值具有二阶统计量.对变换后的矢量空间进行预白化处理后结合噪声子空间的MUSIC方法恢复谐波信号参数.本文使用了两种非线性变换方法,分析了它们的变换性能、讨论了变换参数对谐波恢复效果的影响以及两种非线性变换间的关系,分别给出了仿真结果.最后得出非线性变换Sigmoid函数在α稳定分布噪声中恢复谐波信号具有较强的韧性.     

非线性阈值自调整小波图像去噪方法研究

为解决小波变换阙值去噪方法中阙值的合理选取，提出一种基于非线性阙值自调整小波变换的图像去噪方法。在传统小波阈值去噪方法的基础上，结合神经网络的非线性双曲线正切函数和BP训练方法，首先对含噪图像进行二进小波分解，然后对分解系数进行小波重建，并将重建系数在BP神经网络中采用最速梯度下降法进行优化处理，得到最优阈值，最后对阈值处理的重建系数进行叠加，得到原始图像信号的估计值，即去噪后的图像信号。仿真实验表明，该方法具有较好的重建图像视觉效果，信噪比（SNR）和峰值信噪比（PSNR）均比传统小波阈值方法提高了1～2dB。     

基于最佳小波变换和神经网络的气体非线性荧光光谱的识别

将小波变换和神经网络相结合用于非线性荧光光谱的识别,针对非线性荧光光谱的特点,提出了选择最佳小波函数和分解层数的方法,处理后的光谱在保留光谱特征的基础上,大大压缩了数据维数;采用概率神经网络(PNN),对3种污染气体的非线性荧光光谱进行识别,获得了满意的实验结果。由于神经网络的输入是小波压缩后的数据,不仅提取了原始数据中的特征,而且数据的维数也下降7倍多,大大提高了气体识别的速度。     

一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法

小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。结合两者的特点,提出了一种基于小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法,该方法用小波变换对电路响应信号进行特征提取,从而简化神经网络的结构,降低计算的复杂度,加快了训练速度。对实例仿真表明,该法能有效地对模拟电路进行故障诊断。     

基于傅里叶变换的BP神经网络自适应滤波

BP神经网络强大的非线性函数逼近、自适应学习和并行信息处理能力使得BP神经网络在信号去噪滤波中得到应用,但是随着BP网络输入向量维数的增加,其自身隐含层层数也会相应增加,从而降低了网络的自适应能力以及延长了学习时间。本文采用基于傅里叶变换的BP神经网络,利用傅里叶变换对信息进行预处理,并利用BP网络强大的函数逼近能力,对信息进行拟合,再通过傅里叶逆变换还原含噪的信息。最后通过MATLAB软件分别对傅里叶变换、BP神经网络、基于傅里叶变换的BP神经网络滤波效果进行仿真比较。     

基于傅里叶变换的BP神经网络滤波

BP神经网络强大的非线性函数逼近、自适应学习和并行信息处理能力使得BP神经网络在信号去噪滤波中得到应用,但是随着BP网络输入向量维数的增加,其自身隐含层层数也会相应增加,从而降低了网络的自适应能力以及延长了学习时间。本文采用基于傅里叶变换的BP神经网络,利用傅里叶变换对信息进行预处理,并利用BP网络强大的函数逼近能力,对信息进行拟合,再通过傅里叶逆变换还原含噪的信息。最后通过MATLAB软件分别对傅里叶变换、BP神经网络、基于傅里叶变换的BP神经网络滤波效果进行仿真比较。     

基于FPGA的可变规模多格式YCbCr到RGB快速转换模块设计

文章介绍了YCbCr色彩空间和RGB色彩空间之间的转换的方法,实现了不同规模以及不同数据结构的YCbCr到RGB的快速硬件转换。采用数据重排列和数据分离等方法,不仅支持QCIF到HDTV多种分辨率的视频转换,而且支持YCbCr444、YCbCr422和YCbCr420等多种打包或平面YCbCr格式。本设计方案已用VerilogHDL语言实现,并在FPGA平台验证通过,转换后的RGB视频可直接输出到显示器显示,并能实现视频控制,存储,回放等功能。     

颜色空间转换的硬件设计与实现

针对GB和YUV格式数据在数字媒体中的重要性及YCrCb格式易(守数)处理的特点给出了颜色空间转换模块的一种硬件设计与实现.其中重点分析了RGB模式处理器和RGBtoYCrCb转换模块的设计.实验结果表明该颜色空间转换模块可以应用于图形引擎或视频设计中.     

色彩空间转换器的结构改进及量化误差分析

根据一种基于分布式算法的通用色彩空间转换方法，优化了色彩空间转换器的硬件结构，并分析了在硬件实现上的量化误差。该结构以流水方式实现，具有较小的延时和较高的数据吞吐率，可以完全满足对色彩空间实时处理的需要。在可接受的误差范围内通过选取适当的小数位数，硬件实现的面积可减小。     

HDTV色度空间变换电路的设计与实现

介绍了色度空间变换电路的两种基本实现方法,即模拟方法与数字方法,说明了如何用可编程逻辑器件实现ＨＤＴＶ数字式色度空间变换电路及相应的色差信号滤波,抽取电路,并给出了电路设计的仿真结果。     

基于FPGA的色彩空间转换系统设计

对TVP5150视频解码器输出的ITU-R BT.656格式数据,采用Xilinx公司Virtex-4系列的FPGA作为主控芯片,设计了一种色彩空间转换系统,重点描述了系统的整体设计、TVP5150芯片的配置和FPGA内部色彩空间转换系统的设计,包括解交织模块、串并转换模块、颜色空间转换模块、帧缓存模块和VGA时序和控...     

一种VGA到TV数字视频转换电路的设计

介绍了VGA到TV视频转换的系统原理与总体架构,阐述了视频转换的色彩空间转换、UV减采样、去闪烁与缩放、副载波调制及数字电视编码等原理,应用减采样与过采样算法实现视频采样率转换。基于此结构,采用0.5μm CMOS工艺实现了一款VGA到TV数字视频转换芯片,芯片集成度15万门,芯片面积为6.67μm×6.35μm,系统时钟为27 MHz。实测结果表明,芯片实现了VGA到NTSC/PAL制电视的转换,适用于多分辨率、多制式视频转换系统。     

基于FPGA的色彩空间双向转换电路设计

RGB和YUV色彩空间的转换电路广泛应用于视频、图像的压缩和传输中。为减小RGB和YUV色彩空间转换电路的芯片面积,通过采用可编程逻辑器件中嵌入的PLL(Phase Locked Loop)和流水线算法,复用矩阵乘法器结构,只需单一模块电路便可以实现RGB和YUV色彩空间的双向转换。结果表明电路设计只需3个乘法器和3个加法器,最大工作频率达到105.89 MHz。因此,该设计在满足高清数据传输的情况下,大幅节省了芯片面积。     

图像通信中一种低照度彩色图像增强算法

针对低照度彩色图像细节模糊、亮度不高等问题,提出一种新的彩色图像增强算法。首先引入新传递函数改进传统同态滤波,然后,在RGB色彩空间上,分别对R、G、B分量用改进的同态滤波和对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）进行增强。接着,转换到HSV色彩空间,用非线性函数对亮度进行光照补偿,对饱和度进行1.5倍拉伸。最后恢复图像色彩信息。实验结果表明,新算法在保持图像细节的同时能够增强图像对比度,使图像清晰度更高。     

高功率全固态激光器腔内倍频晶体KTP温度场的解析分析

在激光二极管泵浦的全固态激光器系统中谐振腔内有较高的基频光功率密度 ,非线性晶体采用腔内倍频方式可提高晶体的谐波转换效率。但是非线性晶体吸收基频光辐射也会引起内部非均匀的温升 ,导致晶体内部各点的折射率的改变 ,破坏晶体本征的位相匹配条件 ,从而影响了晶体的谐波转换效率。通过对谐振腔内非线性晶体工作状态的分析 ,利用解析的方法得出了全固态激光器中非线性晶体KTP内部温度场的精确计算方法 ,并分析了影响KTP晶体内部温度场变化的各种因素。所得出的结果具有一定的普适性 ,可以应用到具有轴对称形式内热源的其它热模型温度场的计算分析中 ,对连续波腔内倍频激光系统的设计将起到指导作用