基于群决策的多业务无线接入选择方法

在异构无线环境中,为了给运行了多个业务(群呼叫)的移动终端选择一个合适的无线接入网络,提出了一种基于群决策的接入选择方法。该方法引入效用函数对网络QoS及功耗进行评价;根据业务特点分配各属性的模糊权重,并采用业务优先权来反映各业务在群决策中的相对重要性;基于模糊理论,设计合理的模糊TOPSIS数据聚合模型,并在效用评价基础上实现了群决策。仿真结果表明,该方法能有效地实现多业务的无线接入选择,并且业务优先权在很大程度上影响了群决策结果。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

本文提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下三个步骤为业务确定一个最优接入网络集合：首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合。仿真结果表明：本文提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下3个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合.仿真结果表明:提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量.     

基于TimeGAN和多臂老虎机的WMN接入模式选择方法

无线Mesh网络是一种多跳网络,与传统无线网络不同,它融合了无线局域网WLAN和Ad Hoc网络的优势,具有易组织、高速率和自愈性等优点。由于无线Mesh网络存在负载高、不均衡业务以及业务突发性高等特性,直接在无线Mesh网络中应用传统无线自组网的经典接入算法可能会导致网络性能下降,包括丢包率偏高、吞吐量不足、端到端时延无法得到保障等问题。基于此,提出了一种基于时间序列生成对抗网络(Time-series Generative Adversarial Networks, TimeGAN)与和多臂老虎机(Multi-Armed Bandits, MAB)的无线Mesh网络接入模式选择方法,该方法使用TimeGAN生成无线Mesh网络中Mesh节点的时间序列数据,并将其用于预测不同接入模式下的网络性能;然后,使用多臂老虎机算法选择最佳的接入模式,以实现最优的网络性能。在使用具体硬件搭建的无线Mesh网络中进行了实验,结果表明所提出的方法具有显著的优势和实用性,对于提高无线Mesh网络的性能具有重要意义。     

基于RADIUS协议的无线Internet接入业务预付费方案

以预付费的方式经营无线Internet接入业务是电信运营商较为理想的选择。文章介绍了基于智能网的无线Internet接入业务预付费方案：在研究基于智能网的传统预付费业务,固网宽带接入业务以及CDMA2000数字蜂窝移动通信网预付费相关服务器接口规范的基础上,提出了一种基于RADIUS协议的无线Internet接入业务预付费方案,以WCDMA网络为例,详细阐述了该方案的网络结构和核心功能实体,基本业务流程和关健实现技术,并对此分析了该方案与智有网预付费方案的异同,总结了该方案的优势。     

基于IEEE 802.16a的宽带无线接入系统

IEEE802.16a是固定宽带无线接入系统最新国际标准,基于该标准的宽带无线接入系统在无线传输方面具有调制方式动态选择的特点,可支持多业务;介绍的宽带无线接入系统具备IEEE802.16a建议的物理层、MAC子层、业务汇聚子层、及加密子层等实体,同时描述了一个实际的宽带无线接入系统必须具备的业务接口处理及系统管理等实体,并给出了各实体间的关系。     

基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法.该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决.仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率.     

多终端协同接入网络选择算法研究

针对"虚拟终端"中多个终端设备协同工作时的接入网络选择问题,介绍了提供虚拟终端功能的网络结构;研究了多终端协同工作时业务的提供方法;分析了多终端同时接入时网络选择参数的变化情况;通过对已有多属性决策算法的改进,提出了多终端协同的接入网络选择(CANS)算法,实现了接入网络选择结果具有整体最优化。仿真结果表明,协同接入网络选择算法与随机接入网络选择法相比,业务吞吐量得到显著提高。     

基于业务类型的异构无线网络选择算法

下一代异构无线网络环境下,用户的业务需求将更加多样化。根据3GPP对无线网络业务类型的划分,提出了一种基于业务类型的异构无线网络选择算法。该算法在无线多模终端中引入业务分析模块,考虑网络数据速率、时延、可靠性、安全性、价格等多种因素对不同业务的影响,采用模糊层次分析法,综合评价选出最佳网络接入。仿真结果证明,该算法能够根据业务类型有效地选择最佳网络,充分发挥异构网络的优势,有利于网络资源的优化调控。     

一种面向应用的mSCTP垂直切换决策方法

在泛在的无线异构网络中,垂直切换是用户实现无缝接入首要解决的问题.本文基于多参数,提出一种面向应用,基于IAHP-GRA的垂直切换决策方法.该决策方法基于传输层协议mSCTP,综合考虑当前应用特性、网络状况甚至用户个人偏好等多因素,采用改进的层次分析法IAHP与灰关联分析法GRA相结合,选择最佳目标网络进行切换.仿真结...     

基于模糊逻辑的自适应网络选择切换策略

针对目前异构无线网络紧耦合方式中的网络选择切换问题,研究了一种基于模糊逻辑的自适应网络选择切换策略,主要包含网络上下文感知、切换判决触发、网络选择三个阶段。通过设计网络过滤,提出一个动态的上下文感知解决方案,设计相应的上下文感知架构,在保障网络选择能够根据多种属性进行决策的同时,针对网络选择过程中动态网络参数无法具体量化的问题,在当前邻居网络上下文信息基础之上,引入模糊逻辑切换判决(强制切换/自愿切换),该机制使网络选择切换策略更加灵活,一方面符合多目标决策的网络选择切换特点,另一方面针对某些特殊业务,有助于其快速接入目标网络。通过Matlab仿真分析表明,自愿切换和强迫切换相比基于RSS切换均能够确保移动节点选择一个更好的接入网络,也证明了该切换策略具有更好的有效性。     

一种基于上下文感知的垂直切换技术研究

未来网络的发展趋势是各种无线接入网络共存的异构网络环境,而垂直切换技术是融合多个异构接入网络的关键技术之一,垂直切换包括三个阶段,即系统发现、切换决策和切换执行。文中主要研究了基于上下文感知的垂直切换判决策略,并与移动垂直切换技术相结合,实现了WLAN/UMTS网络间的垂直切换,通过仿真表明该方法在吞吐量和切换时延方面都得到改善。     

基于混沌遗传的异构无线网络接入选择策略

为了解决异构无线网络接入选择问题,提出一种基于混沌遗传算法的解决方法.将网络接入选择转换为一个多属性优化问题,利用混沌遗传算法解决全局寻优问题.算法首先通过超混沌系统产生初始种群和混沌扰动向量,对遗传算法进行改进;然后利用混沌遗传算法对适应度函数求解得到网络选择评价指标权重.仿真结果表明,该算法能够使新到达的用户更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现网络的负载均衡.     

无线双通道网络话音业务信道接入性能分析

无线双通道网络能够有效解决战术环境下码分组网数目过小造成的码分资源浪费问题。混合业务传输环境下,实时话音业务信道接入性能是衡量无线双通道网络性能的关键指标之一。通过使用一种理想的固定时分信道带宽分配方案,在保障话音业务传输实时性的条件下,分别从单跳网络拓扑和多跳网络拓扑结构给出了双通道网络可用信道数目。使用基于优先权的混合业务多服务台离散时间排队模型分析了双通道网络的话音业务平均数目、呼叫阻塞概率、平均网络吞吐量和信道利用率等性能。数值计算结果证明：相比传统网络,双通道网络在混合业务高负载条件下能够容纳更多的话音业务并具有更低的呼叫阻塞概率。     

车联网异构网络资源管理优化研究

无线资源管理优化是异构网络研究的重要组成部分。有限的带宽和成倍增长的网络用户,使异构无线网络的资源管理优化成为了迫切需要解决的问题。文章对接入异构网络的业务种类和异构网络资源管理进行了研究,并针对业务种类的不同提出了基于业务优先级的集中式联合无线资源管理算法。结果表明,该算法能够在保障无线资源利用率的前提下,优先使安全型业务接入网络,极大地降低安全型业务的接入阻塞率。     

PSO-TOPSIS的天基信息网络接入选择算法

针对未来天基信息网络用户接入选择过程中接入节点候选集大、决策变量多和传统接入算法不够高效的问题,提出了粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)与优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)相结合的接入选择算法。建立了天基信息网络接入选择问题模型,引入优劣解距离法,在综合考虑多种决策变量的基础上对候选接入节点进行优劣排序并做出接入选择;设计了粒子群优化算法,利用反馈的网络性能参数驱动粒子群算法对权重向量做出优化,避免了人为确定系数时的主观性,进一步改善了网络性能。仿真结果表明,TOPSIS接入选择方法将接入阻塞率和路由时延分别降低了82%和3%,用户满意度和网络负载均衡提高了27%和12%,而PSO-TOPSIS方法使网络性能得到了进一步提高。     

专用无线IP城域网的网络层设计与实现

无线数据业务具有广泛的应用需求。基于有线基础网络,提出了可以覆盖全市范围的无线IP网络的网络层设计方案。首先介绍了系统结构和各组成部分,详细介绍了系统控制中心(SCC)和业务处理中心(SPC)的功能,并给出了SPC详细的业务处理流程。随后,分析了移动终端切换时的切换过程,并通过模拟实验证实了该方案的可行性。该方案是对原有有线网络进行了扩展,支持无线IP终端在全网内的移动接入,它对现有网络的改动较小,支持多部门共享专用无线资源等特点。     

基于多网并行传输技术的海上异构网络接入算法

针对海上异构无线网络中网络接入选择算法存在干扰环境适应性不强、单网传输效率低、业务完成率低的问题,提出了一种基于多网并行传输的海上异构网络接入选择算法。该算法在满足多属性决策的基础上,采用效用函数对网络属性值进行数值标准化,再采用改进的逼近理想值排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法计算出备选接入网络方案的排序,最后选择排序靠前的网络进行接入。仿真结果表明该算法相对于传统TOPSIS算法和模拟人工切换算法能有效降低接入成本,改善用户服务质量,提高业务完成率。     

一种适用于车联网的无线接入多模网关系统

针对车联网环境下车辆内部的终端进行网络共享和接入外部网络的问题,研制了一种无线接入多模网关,该网关能够在车辆内部组建无线局域网,并实现将无线局域网内的设备接入到公众移动通信网络(例如3G/4G)和互联网。首先给出系统的总体结构,然后对无线多模网关的硬件平台和应用软件的设计开发进行详细论述,研究了无线接入网络的选择策略,针对不同的业务分类利用层次分析法获得相应权重分配以达到最优的网络性能。实验结果表明所研制的网关完全达到了设计要求。     

基于Vague集的无线传感网络QoS路由算法研究

在对网络中路径的能量、时延、可靠性等参数表示为Vague集的基础上,提出了基于Vague集的多准则评价模糊决策路由选择算法.通过比较隶属度、非隶属度、Vague集距离和贴近度值选取网络最优路径.数值计算和仿真试验表明该算法能够较好解决无线传感网络在复杂环境不确定链路多准则约束最优QoS路由选择问题.