一种混合定变长虚拟块游程编码的测试数据压缩方案

 文章提出了一种混合定变长虚拟块游程编码的测试数据压缩方案,该方案将测试向量级联后分块,首先在块内找一位或最大一位表示,再对块内不能一位表示的剩下位进行游程编码,这样减少了游程编码的数据量,从而突破了传统游程编码方法受原始测试数据量的限制.对ISCAS 89部分标准电路的实验结果显示,本文提出的方案在压缩效率明显优于类似的压缩方法,如Golomb码、FDR码、VIHC码、v9C码等.     

基于VSPTIDR编码压缩的测试资源划分方法

提出了一种有效的新型测试数据压缩编码——VSPTIDR编码,该编码方法只需对编码字进行移位操作即可得到相应的游程长度,在测试集中0的概率p满足p≥0.92时,能取得比FDR编码更高的压缩率。该编码方法的解码器也较FDR编码的解码器简单、易实现且能有效节省硬件开销。这一系列改进降低了芯片的测试和制造成本,从而也就降低了芯片的整体成本。     

一种低功耗双重测试数据压缩方案

随着集成电路制造工艺的发展,VLSI（Very Large Scale Integrated）电路测试面临着测试数据量大和测试功耗过高的问题.对此,本文提出一种基于多级压缩的低功耗测试数据压缩方案.该方案先利用输入精简技术对原测试集进行预处理,以减少测试集中的确定位数量,之后再进行第一级压缩,即对测试向量按多扫描划分为子向量并进行相容压缩,压缩后的测试向量可用更短的码字表示;接着再对测试数据进行低功耗填充,先进行捕获功耗填充,使其达到安全阈值以内,然后再对剩余的无关位进行移位功耗填充;最后对填充后的测试数据进行第二级压缩,即改进游程编码压缩.对ISCAS89基准电路的实验结果表明,本文方案能取得比golomb码、FDR码、EFDR码、9C码、BM码等更高的压缩率,同时还能协同优化测试时的捕获功耗和移位功耗.     

双游程编码的无关位填充算法

双游程编码是集成电路测试数据压缩的一种重要方法,可分为无关位填充和游程编码压缩两个步骤.现有文献大都着重在第二步,提出了各种不同的编码压缩算法,但是对于第一步的无关位填充算法都不够重视,损失了一定的潜在压缩率.本文首先分析了无关位填充对于测试数据压缩率的重要性,并提出了一种新颖的双游程编码的无关位填充算法,可以适用于不同的编码方法,从而得到更高的测试数据压缩率.该算法可以与多种双游程编码算法结合使用,对解码器的硬件结构和芯片实现流程没有任何的影响.在ISCAS89的基准电路的实验表明,对于主流的双游程编码算法,结合该无关位填充算法后能提高了6%-9%的测试数据压缩率.     

一种低开销的压缩解压缩方法

针对LED大屏幕显示信息特点,深入分析RLE编码算法.改进游程长度编码模型,并结合Golomb码优势,提出了基于Golomb码的混合游程编码方法;其中分析了任意概率分布下Golomb码的结构,推导出任意给定阶数m和概率分布下的统一编码算法;最后给出了实现解码的硬件电路.通过对不同压缩方式比较,证明本文方法是一种低开销的、简便的、压缩效率高的方法.     

应用PTIDR编码压缩的测试资源划分方法

提出了一种有效的新型测试数据压缩编码——PTIDR编码。该编码方法综合利用哈夫曼编码和前缀编码。理论分析和实验结果表明,在测试集中,0的概率p满足p≥0.7610时,能取得比FDR编码更高的压缩率,从而降低芯片测试成本。该编码方法的解码器也较FDR编码的解码器简单、易实现,且能有效节省硬件开销,并进一步节省芯片面积,从而降低芯片制造成本。     

一种基于测试集分组的广义交替码

测试数据编码压缩是一类重要、经典的测试源划分（TRP）方法。本文提出了一种广义交替码，将FDR码、交替码都看作它的特例；又扩展了两步压缩方法，将原测试集划分成多组，每组采用不同的比值进行交替编码，综合了交替码与两步编码各自的优势，弥补了FDR码，交替码对某些电路测试集压缩的缺陷，得到了较好的压缩率。实验结果表明，与同类型的编码压缩方法相比，该方案具有更高的测试数据压缩率和较好的综合测试性能。     

An Efficient Test Data Compression Technique Based on Codes

提出了一种新的测试数据压缩/解压缩的算法,称为混合游程编码,它充分考虑了测试数据的压缩率、相应硬件解码电路的开销以及总的测试时间.该算法是基于变长-变长的编码方式,即把不同游程长度的字串映射成不同长度的代码字,可以得到一个很好的压缩率.同时为了进一步提高压缩率,还提出了一种不确定位填充方法和测试向量的排序算法,在编码压缩前对测试数据进行相应的预处理.另外,混合游程编码的研究过程中充分考虑到了硬件解码电路的设计,可以使硬件开销尽可能小,并减少总的测试时间.最后,ISCAS 89 benchmark电路的实验结果证明了所提算法的有效性.     

应用混合游程编码的SOC测试数据压缩方法

本文提出了一种有效的基于游程编码的测试数据压缩/解压缩的算法:混合游程编码,它具有压缩率高和相应解码电路硬件开销小的突出特点.另外,由于编码算法的压缩率和测试数据中不确定位的填充策略有很大的关系,所以为了进一步提高测试压缩编码效率,本文还提出一种不确定位的迭代排序填充算法.理论分析和对部分ISCAS 89 benchmark电路的实验结果证明了混合游程编码和迭代排序填充算法的有效性.     

一种基于编码的低硬件开销的测试数据压缩方法

提出了一种新的测试数据压缩/解压缩的算法,称为混合游程编码,它充分考虑了测试数据的压缩率、相应硬件解码电路的开销以及总的测试时间.该算法是基于变长-变长的编码方式,即把不同游程长度的字串映射成不同长度的代码字,可以得到一个很好的压缩率.同时为了进一步提高压缩率,还提出了一种不确定位填充方法和测试向量的排序算法,在编码压缩前对测试数据进行相应的预处理.另外,混合游程编码的研究过程中充分考虑到了硬件解码电路的设计,可以使硬件开销尽可能小,并减少总的测试时间.最后,ISCAS 89 benchmark电路的实验结果证明了所提算法的有效性.     

基于共前缀连续长度码的测试数据的压缩和解压方法

为减少测试数据存储量。提出了一种省略FDR码前缀的变一变长度压缩码．称之为共前缀连续长度码CPRL（Co—Prefixal Run Length）。压缩过程分两步，先对测试集差分运算．然后采用CPRL码编码差分向量。它的解压体系结构由一个解码器和循环扫描寄存器CSR（Cyclical Scan Register）组成。针对ISCAS-89基准电路硬故障集的实验结果表明，该方法是一种非常高效的压缩方法。     

A Novel Variable Shifting Code for Test Compression of SoC

The test vector compression is a key technique to reduce IC test time and cost since the explosion of the test data of system on chip （SoC） in recent years. To reduce the bandwidth requirement between the automatic test equipment （ATE） and the CUT （circuit under test） effectively, a novel VSPTIDR （variable shifting prefix-tail identifier reverse） code for test stimulus data compression is designed. The encoding scheme is defined and analyzed in detail, and the decoder is presented and discussed. While the probability of 0 bits in the test set is greater than 0.92, the compression ratio from VSPTIDR code is better than the frequency-directed run-length （FDR） code, which can be proved by theoretical analysis and experiments. And the on-chip area overhead of VSPTIDR decoder is about 15.75 % less than the FDR decoder.     

Test data compression using alternating variable run-length code

This paper presents a unified test data compression approach, which simultaneously reduces test data volume, scan power consumption and test application time for a system-on-a-chip (SoC). The proposed approach is based on the use of alternating variable run-length (AVR) codes for test data compression. A formal analysis of scan power consumption and test application time is presented. The analysis showed that a careful mapping of the don’t-cares in pre-computed test sets to 1s and 0s led to significant savings in peak and average power consumption, without requiring slower scan clocks. The proposed technique also reduced testing time compared to a conventional scan-based scheme. The alternating variable run-length codes can efficiently compress the data streams that are composed of both runs 0s and 1s. The decompression architecture was also presented in this paper. Experimental results for ISCAS'89 benchmark circuits and a production circuit showed that the proposed approach greatly reduced test data volume and scan power consumption for all cases.     

On Using Exponential-Golomb Codes and Subexponential Codes for System-on-a-Chip Test Data Compression

We examine the use of exponential-Golomb codes and subexponential codes can be used for the compression of scan test data in core-based system-on-a-chip (SOC) designs. These codes are well-known in the data compression domain but their application to SOC testing has not been explored before. We show that these codes often provide slighly higher compression than alternative methods that have been proposed recently.