虚拟实验在"语音信号处理"课程教学中的应用

利用软件技术构建虚拟实验是提高计算机教学及实验效率、降低实验成本的一条有效途径。本文介绍虚拟实验在语音信号处理中的应用,可以使学生在自己的PC机上完成各种语音信号处理实验,并对实验过程中出现的问题进行相应的指导,从而可以有效的缓解学生数量的日益增多与实验设备不足之间的矛盾。在语音信号虚拟实验设计过程中主要采用MATLAB来实现,并给出了利用MATLAB实现语音信号处理的例子。针对本科生语音信号处理课程学时少而内容多的特点,为提高教学质量对语音信号处理课程的教学内容进行改革。     

DSP技术课程教学中MATLAB应用的探索与实践

将MATLAB引入“DSP技术及应用”教学中,在理解和掌握相关基本原理的基础上,培养学生DSP器件的实际应用能力.教学中利用MATLAB阐述与DSP技术课程密切相关的数字信号处理基本理论,并结合典型实例,将MATLAB Link for Code Composer Studio辅助DSP系统设计运用到DSP技术及应用教学过程中,增强了学生对DSP芯片及使用的理解和掌握.     

电子技术应用

Y99-61975-3565 2003412电化教育=DSPEl:education[会,英]//1999 IEEE In-ternational Conference on Acoustics,Speech.and SignalProcessing Vol.Ⅵ of Ⅵ.—3565～3584(HC)本部分5篇论文的内容有:应用 Java 的自适应信号处理的教学和评价工具,两种新的 DSP 教学工具:DigiFilter 和 DSPlus,应用 MATLAB 和 TMS320C31D-SK 的教学 DSP 概念,应用音频练习程序增强理解信号处理概念,以及应用 MATLAB 作曲:工程学生的电子音乐合成课程。2003413电除尘器的编码系统及实用型 CAPP 的设计与开发[刊]/屠立//机械与电子.—1999,(5).—29-30(L)     

基于OMAP5912的语音采集系统的设计与实现

随着DSP及语音信号处理技术的发展,DSP已经成为语音信号处理的基本工具.基于不同型号的DSP,可以设计出多种语音采集系统.首先介绍OMAP5912和CODEC芯片TLV320AIC23的特性,然后设计了一种基于这两种芯片的语音采集系统.该系统已经在硬件平台上得以实现,实践证明,该系统具有很高的效率,能够满足实时信号处理的要求,可以作为一种语音信号处理进行算法研究和实时实现的通用平台.     

信号处理课程中的应用实例展示平台

信号处理课程是电子信息类专业的基础课。本文设计并实现了一个信号处理课程的应用实例展示平台,该平台应用MATLAB GUI进行开发,包含了数字信号处理、通信原理、数字图像处理、语音信号处理、水下通信五个方面的15个实例,且每个实例制作成子菜单的形式,方便用户使用。设计的应用实例展示平台有助于相关课程的辅助教学,可帮助学生理解信号处理在各领域的应用。     

基于TI VC5410 DSP的数字语音识别实时系统

数字信号处理(DSP)技术的迅速发展，为语音实识别的实时实现提供了可能．本文尝试采用TI公司新型号的DSP芯片，建立一个汉语数字的语音实时识别系统，实验蛄果表明，该系统基本能实现预期识别目标．     

MATLAB在专业教学中的应用

针对MATLAB在工程中的广泛应用，提出了MATLAB可在数学，控制，信号处理相关专业教学中的应用。     

语音信号处理实验教学的改革与探索

针对当前语音信号处理实验教学的现状,大多是在MATLAB环境下进行的仿真实验,这能锻炼学生仿真编程能力并得到相应结果,能实际看到或者听到语音信号处理的相关结果与图谱,在此基础上,文章根据语音信号实验教学的实际效果以及综合培养学生软硬件的分析动手能力,引入了基于DSP硬件平台的实时处理环节,结合实验教学管理评定等,对实验进行了探索性的实践尝试。     

MATLAB在语音信号处理辅助教学中的应用

本文将MATLAB语言引入语音信号处理教学中,以基音周期估计和端点检测为例,阐述了利用MATLAB语言编程的编程思想、程序的编写及实现。将语音信号处理过程编程开发成可执行的程序,生成可以执行的动画文件。可根据实际的分析需要改变其参数观察变化过程,有助于将语音信号处理中抽象的概念形象化,促进学生对其理论的深刻理解。     

信号处理类课程中的应用实例展示平台

信号处理类课程是电子信息类专业的基础课。设计并实现了一个信号处理课程的应用实例展示平台，该平台应用Matlab GUI进行开发，包含了数字信号处理、通信原理、数字图像处理、语音信号处理、水下通信五个方面的15个实例，且每个实例制作成子菜单的形式，方便用户使用。设计的应用实例展示平台有助于相关课程的辅助教学，可帮助学生理解信号处理在各领域的应用。     

信息技术融入"语音信号处理"课程的教学实践

本文以“语音信号处理”课程的教学为例,说明了为提高教学效果,课程教学需要信息技术的参与和支持,指出了师生要积极应对课程教学使用现代信息技术手段带来的新要求,强调教师应充分利用信息技术优化教学资源,提高教育质量和效益,实现以培养学生的创造精神和实践能力为重点的教育目标.从我们将信息技术融入“语音信号处理”教学的实践表明,使用信息技术有助于建设具有创新意识的现代化的教师队伍,也有助于培养学生的信息处理能力和创造能力.我们正在建构的网络环境下学生自主学习的方式,正是信息技术与课程整合所追求的目标.     

《信号与系统》中卷积教学思考以及在AI技术中的应用

《信号与系统》课程是电子信息类专业的专业基础课程,本课程是以数学理论引出信号处理的基本方法,进一步在工程应用中应用。本文针对该课程的理论性强和工程应用背景厚等特点,通过对卷积的思考及拓展,举例阐述卷积的计算过程及含义,通过在教学中引入前沿的科技热点,对传统的教学进行改革。激发学生探究基本概念的本质,引导学生积极思考,进一步提高教学效果。     

基于主分量分析的语音信号压缩感知

压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据,提取语音信号的特征信息,并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音信号的特点,构造出一种新的适合于语音信号稀疏表示的冗余字典。该冗余字典是由多个正交基级联而成。为了更为客观的说明这种稀疏表示的优势,采用两种稀疏度的衡量标准来分别比较语音信号在DCT基、GABOR基和该冗余字典下的稀疏性,并且分别对男女声语音信号和清浊音进行了分析。实验表明,无论是男声信号还是女声信号,清音还是浊音,在该冗余字典下的稀疏性均优于DCT基,略差于GABOR基,但是由于其原子数远少于GABOR基,其计算的复杂度和存储量均低于GABOR基,因而比GABOR基更具可用性。      

关于电子与信息工程专业信号与信息处理类课程体系设置的研究

信息技术革命推动了电信技术的更新换代,面对电信技术及理论的快速发展,合理设置信号与信息处理类课程体系,是电子与信息专业教学改革中急需迫切解决的问题。文章提出信号与信息处理类课程是电子与信息工程专业的核心课程,提出了由信号与系统理论的基本概念和基本分析方法、信息的传输与通信、信息处理的专业核心、信息处理的应用及信息处理的实现五个部分组成的课程结构体系。     

基于DSP5402的音频处理设计与实现

介绍了DSP芯片TMS320VC5402与音频芯片TLV320AIC23的硬件接口设计,并通过对音频信号作滤波处理来说明其软件实现过程。结果表明此方法可广泛应用于音频处理的相关领域。     

“语音信号处理”系列课程的实验教学探讨

本文介绍了"语音信号处理"课程的实验教学改革。我们在教学实践中,将一门课程扩展为相关联的三门系列课程,并尝试将系列课程中的实验内容进行统筹、合理安排,探索针对不同实验类型的实践教学方式,将演示答辩和实验方案引入到实验考核中,提高了学生的实践能力,取得了较好的效果。     

面向内容的语音信号压缩感知研究

压缩感知理论依据信号的稀疏性质进行压缩测量,将信号的获取方式从对信号的采样上升为对信息的感知,是信号处理领域的一场革命。本文提出一种基于非确定基字典（Uncertainty Basis Dictionary, UBD）对语音信号进行稀疏表示的方法,将压缩感知理论应用于对语音信号稀疏表示的压缩,并提出了基于求解线性规划问题的方法重构语音信号的算法。通过语音识别、话者识别和情感识别实验,从面向内容分析的角度,研究这种基于压缩感知理论的信息感知方法是否保留了语音信号的主要内容。实验结果表明,语音识别、话者识别和情感识别的准确率,与目前这些领域研究方法得到的结果基本一致,说明基于压缩感知理论的信息感知方法能够很好地获取语音信号的语义、话者和情感方面的信息。      

人工智能时代“语音信号处理”课程的改革

语音信号处理是电子信息类的专业选修课之一。本文在分析该课程的传统教学内容结构及特点的基础上,通过拓展理论知识和开展综合创新课程项目,探索融入新理论和新技术的教学方法。激发学生学习的积极性和主动性,培养学生关注新方法和新技术的发展,并将其应用的能力,加强团队分工合作的意识及与教师的互动,提高教与学的质量。     

利用DSP实验箱实现语音滤波

由于集成许多模块且体积小移动性强,实验箱是目前高校常用的教学设备。学生对数字信号处理技术的实践可在DSP实验箱上进行。为了丰富教学内容和学生的实践内容,在DSP实验箱上进行语音信号的实时滤波,使学生能够直观了解语音处理过程以及滤波效果,同时使学生对无限冲击响应滤波器的极点偏移问题有更实际的认知。该实验可为语音的其它处理提供实践参考。