基于VSSR法的数字与模拟调制信号的区分

在电子监测系统中,调制类型的自动识别起着非常关键的作用。当调制类型较多时,一些识别算法第一步先区分调制方式是属于模拟调制还是数字调制。该文采用了结合小波变换的VSSR(Variance of Subclass’s Symbol Rate)法,仿真表明,当源信号的任何情况都未知下,在采样点较多时,可以在信噪比仅为10dB的情况下,区分出几乎所有的数字调制和模拟调制。     

光通信基础知识(十七)

数字调制方式我们曾经指出,调制方式可以分为两大类:模拟方式和数字方式。前面介绍了模拟调制方式,现在再介绍一下数字调制方式。在数字调制方式中,信号幅度的取值不是连续变化的,它只能取有限个值。更简单地说,它的幅度只允许取整数值,不能取带     

模拟与数字调制信号的识别方法

通信信号调制方式包括模拟与数字两大类.根据模拟、数字调制信号有无符号率的特点,提出了采用非线性变换与小波变换相结合的方法,获得信号的包络与瞬变信息,然后再提取变换后的频域特征,无需设置判决门限便可直接实现这两种调制方式的分类.通过理论分析和实验仿真验证了该算法的有效性,并对LSB、USB、AM、FM、ASK、FSK、PSK、QAM这几种信号的仿真结果进行了分析.     

利用小波变换实现模拟与数字信号的分类

利用小波变换对突变信号的自适应能力和检测能力,以及能够改善信噪比的特点,分析了通信信号两次小波变换后的不同特征,提出一种自动识别模拟与数字调制方式的算法,然后再提取不同的特征参数实现通信信号的具体分类.通过仿真表明,该算法可以有效识别AM、FM、MASK、MFSK、MPSK信号的调制类型.     

用时域-谱平衡法分析 FDMA 数字调制信号激励的微波非线性电路

本文提出一种用于微波非线笥电路分析的时域－谱平衡算法,这种算法可以用于各种数字调制信号激励的微波非线性电路的分析,尤其适用于频分多址的数字调制信号的分析。利用算法,分析了ＱＰＳＫ信号激励的微波放大器,所得模拟结果与理论分析吻合。     

模拟与数字调制方式的非线性变换识别方法的研究

随着我国经济发展水平的不断提高,通信技术得到了快速发展与进步,通信信号的调制分为数字与模拟两个方面,依据数字调制的方法与特点以及模拟的特征,应用非线性变换与小波变换结合的方法能够得到变化信息与包络,进而将变换以后的频域特征提取出来,可以省去其他操作,直接实现这种调制方法。本文通过实验仿真与分析,对该算法有效性进行分析,对几种常见信号进行仿真结果分析。     

基于通信信号非微弱特征的并行调制识别

调制识别是非协作通信中的关键问题。文中论述了一种基于判决理论的模拟-数字调制信号识别算法,并提出了该算法基于CUDA的并行应用,仿真实验表明,通过6个特征值可实现大部分模拟、数字信号的调制识别,同时基于CUDA并行加速的效果明显。     

全固态中波广播发射机数字调制原理

与用模拟音频信号直接调制不同,数字调制方式首先必须将音频信号数字化,然后再用数字化后的信号去控制功放模块的开与关,因而便产生了与模拟调制很大的不同。     

用时域-谱平衡法分析FDMA数字调制信号激励的微波非线性电路

本文提出一种用于微波非线性电路分析的时域一谱平衡算法。这种算法可以用于各种数字调制信号激励的微波非线性电路的分析。尤其适用于频分多址的数字调制信号的分析。利用该算法。分析了QPSK信号激励的微波放大器。所得模拟结果与理论分析吻合。     

小波变换与模式识别用于自动识别调制模式

本文提出小波变换与模式识别相结合的算法实现通信信号调制模式的自动识别。不同于其他调制模式识别算法，该算法能同时识别模拟调制信号和数字调制信号。采用小波变换估计信号的码速率以区分模拟信号和数字信号。对模拟信号或者数字信号，提取相应的特征参数，识别具体的调制模式。计算机仿真结果表明SNR≥15dB时，该算法艮有很好的性能。     

一种雷达信号类型识别方法

雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容,基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取,该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率,算法也较为简单,适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现,分析表明此方法是侦察雷达信号的有效手段。     

差分运算在数字调制制式识别中的应用

随着数字通信技术的发展，数字信号调制制式的识别成为近年来的研究热点，本文将差分运算应用到数字调制制式的自动识别当中，设计了一种新的算法，能够成功识别2ASK，4ASK，2FSK，4FSK及2PSK五种信号。仿真结果表明，该算法具有较高的识别率。     

基于瞬时频率的脉内调制识别技术

雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容,基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取,该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率,算法也较为简单,适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现。     

基于支持向量机的数字调制识别算法

在非协作通信中,需要对接收的信号进行调制方式的自动识别.在高阶累积量城内构造信号识别的特征向量,采用基于二又树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面,实现对数字调制信号的自动识别.该算法不仅结构简单、计算量小,而且解决了样本在低维空间中的不可分问题,具有良好的泛化推广能力.理论分析和仿真结果证明了...     

新型便携式激光测距仪的原理及方案设计

提出了一种新型双频调制方式的相位式激光测距系统.该系统采用石英晶体滤波器对测距信号进行滤波,使用一套独特的基于欠采样测距信号的信号处理算法,灵活地解决了测尺频率、石英晶体滤波器中心频率、模数转换采样频率三者的匹配问题;同时给出了系统的方案设计以及与基于数字同步检测系统方案的对比.     

基于循环频率特征的单信道混合通信信号的调制识别

单信道多个时频重叠的混合通信信号盲分离具有广泛的应用价值,是近年来通信信号处理研究领域的一个热点和难点,而单信道多个混叠通信信号的调制识别和信号个数的估计是实现单信道多个混叠通信信号盲分离的基础。该文通过分析数字调制信号的二阶和四阶循环累积量的循环频率特性和结构特征,提出一种基于循环频率特征的单信道混合通信信号调制识别的方法和实现算法,其主要特点是不需要已知混合信号的个数、功率、载频、符号率及定时等先验信息,对一些典型的数字调制信号(如BPSK, QPSK, OQPSK, MSK等)的随机混合,能够有效地辨识接收信号中所包含的信号个数以及每个调制信号的调制方式。利用计算机仿真实验,考察了不同条件下算法的性能,表明了其可行性和有效性。     

常用多进制数字调制信号的识别方法

针对常用的多进制数字调制信号,设计了一通用的数字调制识别方案:先用三个时频域特征参数进行调制的大类识别,再利用各自算法估计信号调制阶数,修正了MFSK信号功率谱谱峰个数的估计算法,并提出了MASK/MQAM基于时域的调制阶数识别算法.仿真结果表明,在信噪比大于6dB时,该识别结构和识别算法对MFSK、MPSK,MASK调制信号的正确识别率不低于92%,MQAM识别算法则要求较高的信噪比.     

基于FPGA的2CPFSK全数字中频调制器的设计与实现

针对飞行器数据链中高码速率要求,需要使用数字技术实现传统模拟调制,以得到更好的调制性能,增加系统作用距离。本文介绍了二进制连续相位频移键控(2CPFSK)调制原理,提出了基于软件无线电架构的2CPFSK正交调制算法。该算法利用2CPFSK相位累加特性实现了基带数据的分数倍内插,从而适应宽范围码速率的调制。设计了提高频谱纯度的数字滤波器、基于FPGA+DAC架构的数字调制器硬件平台并实现算法。通过与传统模拟频率调制(FM)比较,该设计提升了1.7 dB调制性能,增加了系统作用距离。     

多通道软件无线电发射技术研究

根据数字正交调制理论，推导了多载波信号数字正变调制的算法，提出了一种简单实用的多通道软件无线电发射机数学模型，并给出梳状谱和离散谱信号产生的实例。     

一种改进的数字信号自动调制识别算法

在非协作通信中,要对截获的信号进行解调以获取其信息,必须首先识别出信号的调制样式。在对六种数字信号的自动调制识别中,由于对瞬时相位求差分直接获得的瞬时频率存在很大的误差,使用了一种频率估计方法对其进行平滑处理;由于噪声对信号幅度的干扰很大,严重影响ASK2和ASK4的区分,对识别算法进行了改进。仿真实验证明,当信噪比为10dB时,对六种信号的平均正确识别率达到99.71%。