采用AS602的指纹钥匙应用系统的设计与实现

设计并实现了一种指纹钥匙应用系统,系统包括指纹钥匙、认证服务器和PC机配套软件。本文完成了USB接口的指纹钥匙的硬件设计和固件设计,根据应用需求设计了指纹钥匙的指令集。本文设计了门锁控制电路作为认证服务器,其采用SL811HS芯片实现USB通讯,配合指纹钥匙完成身份认证功能;本文亦设计了PC机配套软件,用以管理指纹钥匙中的用户信息,以及实现基于RSA的文档加解密和数字签名的功能。     

基于Agent的认证与网络访问控制系统

身份认证与网络访问控制验证用户的合法身份,授权网络资源的访问.针对目前相关系统的缺陷,设计并实现了基于Agent技术的多因素认证与粗、细粒度网络访问控制系统.通过分析和设计Agent软件的通信安全性、认证和访问控制的关键环节和流程,结合硬件特征属性密钥和用户信息,实现多因素认证,并根据网络服务资源的敏感和保密程度,划分不同密级的用户.以Windows XP为例,具体论述Agent软件利用HOOK技术实现以上关键功能.实验结果表明,该系统效率高,可扩展性、通用性好.     

基于双目视角的嵌入式3D指纹识别系统设计

采用指纹信息作为身份识别手段的应用已经很广泛,但传统的指纹信息识别身份时存在容易被仿造的缺点。3D指纹信息不但可以进一步提高指纹识别率而且可以很好地克服该缺点。在此主要介绍利用双目视角技术采集3D指纹信息,提出了一种3D指纹信息采集的解决方案。详细介绍了以MTK平台作为控制平台,DSP芯片做算法处理的硬件设计。该设计的硬件成本低且安全性高。在C/S结构的系统设计中,通过测试该硬件方案可以直接在客户端上采集信息,便携性好。     

企业专用身份认证设备的研究

设计了一款应用于移动设备音频口的企业内部专用身份认证设备，该设备可以通过移动设备经过安全网闸访问身份数据库，实现生产用户群的动态安全接入。独立设备在生产时预置了绑定密钥，确保一机一密的特性。身份认证设备经过音频口采用中断的方式来交互移动设备的数据，通过密文传输实现手机客户端与服务器间的数据安全，采用双向认证的方式实现相互信任且保证了认证码的动态安全。     

面向考场的身份认证系统的设计与分析

为了克服考场上传统身份识别的弊端,文中设计了基于指纹识别技术的身份认证系统.为了提高指纹识别率,文中对指纹识别核心技术,即指纹特征提取和指纹匹配算法进行了设计.最后对系统的认证协议、运行效率、安全性进行了定性分析.     

基于身份验证的矢量地图双图分形水印模型

为实现对数字地图侵权追踪及合法用户身份鉴定的目的,提出一种基于身份验证的矢量地图数字水印模型.提出一种双图分形编码技术,即将合法用户的指纹图像作为分形的定义域,矢量地图作为值域,以分形相近性计算的控制参数及指纹自身特征信息作为水印标识嵌入矢量地图的属性文件中.实验和分析表明,模型具有较好的稳健性,除了提供必要版权保护及认证服务外,提高了对地图拥有者的身份验证概率.     

指纹网络身份认证系统中关键技术的研究

针对日益突出的互联网安全问题,介绍了指纹网络身份认证系统的功能,对身份认证系统网络拓扑结构进行了详细的研究,并结合了指纹提取方法,提出了一种基于中间点向量的指纹匹配参考点对的选择方法.在C#语言编程平台上对指纹识别算法进行了实验,实验结果表明提出的指纹识别算法能够提取指纹特征并给出指纹匹配结果.     

基于指纹识别技术的双重身份鉴别系统实现

本文依据信息安全等级保护基本要求,利用指纹识别技术,设计了信息化应用的双重身份鉴别系统方案。方案通过建立指纹数据库,采集用户指纹信息并和账户关联,通过认证服务在用户登录时进行指纹认证实现双重身份鉴别。方案具有安全性高、适用面广、使用方便和抗抵赖等特点。     

基于对数谱射频指纹识别的RFID系统信息监控方法

针对常规RFID系统对信息控制的不足,提出了一种基于辐射源识别的无源RFID系统的信息监控方法。采集无源RFID标签的辐射射频信号,变换为新的对数谱射频指纹,并进行特征提取与识别,获得标签身份真伪结果;把射频指纹等集成到读写器应用层协议,实现标签与读写器之间信息的控制。建模、仿真与实验表明,对数谱射频指纹仅由标签的频偏与冲击响应决定,具有稳健性等;给出了融合提出指纹的RFID系统挑战——应答认证协议实例。提出方法不仅能增强标签与读写器的认证安全强度,而且能实现通信中标签的身份监控,对于解决密钥泄漏检测公开问题也有一定贡献。     

基于触屏行为的智能移动设备身份认证

在移动设备的身份认证方面,传统密码认证方式易受到窥肩攻击和屏幕解锁痕迹攻击,不足以保证移动设备隐私安全.本文提出一种基于触屏行为的身份认证方案,获取手指与屏幕交互数据,经预处理后提取触屏行为特征向量,用机器学习算法训练后生成认证模型,对用户进行身份认证.与传统密码身份认证不同,该方案以用户触屏行为信息作为认证密钥,持续检测移动设备用户真实性,即使攻击者看到用户操作行为也很难再现,提高了身份认证安全性.经实验验证,基于触屏行为的身份认证实现了94.42％的认证准确率.