基于触屏行为的智能移动设备身份认证

在移动设备的身份认证方面,传统密码认证方式易受到窥肩攻击和屏幕解锁痕迹攻击,不足以保证移动设备隐私安全.本文提出一种基于触屏行为的身份认证方案,获取手指与屏幕交互数据,经预处理后提取触屏行为特征向量,用机器学习算法训练后生成认证模型,对用户进行身份认证.与传统密码身份认证不同,该方案以用户触屏行为信息作为认证密钥,持续检测移动设备用户真实性,即使攻击者看到用户操作行为也很难再现,提高了身份认证安全性.经实验验证,基于触屏行为的身份认证实现了94.42％的认证准确率.     

基于动态信任值的智能手机隐式认证方案

在智能手机隐私安全领域,隐式认证具有高安全性、友好交互体验等优点,但存在行为特征采集不便、认证模型复杂的问题。提出一种基于动态信任值的分级隐式认证方案。利用机器学习方法进行模型训练,提取用户划屏行为特征作为前级认证数据,并将前级输出概率经信任值检测作为后级认证数据,进而得到最终认证结果。同时基于真实用户历史认证变化的稳定性和连续性,通过计算一定时间窗口内的认证概率均值作为动态信任更新值,使信任值在真实用户认证结果变化范围内波动。实验结果表明,该方案的分类准确率达到98.63%,等错误率仅为3.43%,与只包含前级认证的方案相比准确性更高,并且能够有效阻挡冒名者非法使用手机。     

流程自定义的工业数据监控系统设计与应用

为解决在5G环境下工控系统在数据采集与回送部分的设备兼容性问题,以及在数据可视化方面缺少灵活性与定制性的问题,设计了面向多变需求自定义生产流程的数据监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了设备状态监控的基础功能,同时开发了设备兼容性良好的5G智能边缘网关中间件;对SVG-Edit开源项目进行了二次开发,使系统具有灵活部署工控场景的功能。该系统为工业互联网的应用服务提供了新思路。