基于地磁感应检测器的智能停车管理系统研究

提出一种基于地磁感应检测器的智能停车管理系统,该系统应用地磁感应检测器的可检测车辆及其行驶方向特性,并结合视频车牌识别技术,可实现停车路线动态诱导、车位查询等功能,从而解决了现有停车场存在的停车难及因停车效率低下所造成的停车场内外车辆拥堵等问题,由此实现现代停车场的智能化和信息化管理。     

基于单片机的智能车库管理系统设计

智能车库管理系统是集计算机技术、图像识别与处理、自动控制、网页编程技术为一体的全自动综合系统。该系统以车牌识别为基础,以车牌号为中心,车辆进出无需停车取卡,联合多个停车场提供车位实时查询、车位预约的功能,收费由系统自动完成无需人为参与。     

基于ZigBee的智能停车场管理系统

传统智能停车场的管理系统存在一些不足,为了将其自动化和智能化的程度提高,提出了一种基于Zig Bee组网技术的管理系统。传感器模块电路采用CC2530,具有功耗低、灵敏度高的特点,满足无线收发信息和检测的功能。该系统通过后台的管理系统,可以及时管理停车场的车位状态,图像处理能够采集车牌的有效信息,指示灯控制电路引导车辆,实现停车场智能管理的目的。     

基于计算机的停车场监控系统研究

针对传统停车位管理系统运行效率较低,不够人性化等问题,设计一种计算机无线网络的智能停车场监控管理系统。该管理系统以Zig Bee无线网络系统为核心,实现了车辆进出停车场无需停车即可完成对车辆的识别、刷卡、数据录入等功能,同时为了提高人性化,使用计算机图像技术对车位进行检测,结合车辆位置检测功能实现对车辆的引导。上位机使用组态软件与计算机数据库建立管理软件系统。     

基于LoRa的智慧停车管理系统设计

针对停车场车位信息流通不顺畅,停车位供不应求的问题,以MSP430微控制器为核心,设计了基于LoRa的智慧停车管理系统。系统由采集节点、网关、云服务器和客户端组成。地磁传感器检测停车位的状态,并利用RFID射频识别技术识别车辆信息,并通过LoRa实时将车位状态及车辆信息发送给网关,同时网关GPRS模块将数据上传到云端并进行分析处理,网页端实现停车信息的动态管理。测试结果表明,设计的系统降低了停车场空置率,可以实现线下停车场资源共享。     

基于嵌入式技术的车位错时管理系统

针对停车场车位利用率低下、车位管理及车位分配不灵活等问题,提出了一种基于嵌入式技术的停车场车位管理系统的实现方案。该方案基于嵌入式平台并结合GPRS短信收发及Zig Bee的无线物联网等技术实现了停车场车位信息采集、传输、调度及管理自动化功能。实验表明,设计系统可实现车辆出入车库不停车识别、车位停车信息全自动实时采集、错时调配闲置车位等功能,满足车位管理智能化的需求。     

基于物联网技术的小区智能停车系统设计

根据小区对智能化停车的需要,设计了一种基于物联网技术的小区智能停车管理系统,能够实现车辆识别、车位预约、停车引导等功能。该系统以无线传感网、RFID、2．5G/3G通信为核心,通过射频识别技术（RFID）完成车辆信息识别,通过分布无线传感节点组成无线传感网完成模块间信息传输。实践证明：本系统可以有效地对小区车位进行智能管理,大大提高了小区物业部门的管理水平和工作效率。     

基于嵌入式的智能停车管理系统

文中对中小型停车管理系统进行了设计,采用射频识别、传感器检测和数据库管理技术,主要实现了车位自动引导和分时段自动收费功能。本停车管理系统运用无线传感技术准确监测车辆进出入停车场并计算好停车时间,利用语音和液晶显示屏提示车位数量等各种停车信息,利用指示灯将车辆引导到指定位置,在业主驶出停车场时系统将计算停出车费用,运用无线射频技术记录车辆出入停车场信息实现自动收费。软件和硬件的结合让停车的整个过程实现自动化与智能化,方便业主停车和停车场的管理。     

基于SQL的停车场管理系统软件

为提高停车场停车管理的效率,使用SQL Server 2008和Visual Studio 2017设计一个简洁且互动性好的停车场管理系统软件。具体包括总体设计、数据库设计、操作软件设计三部分,具有车位状态的显示、临时车辆和固定车辆的登记、保存并查询车辆的停车收费记录、车辆信息查找和记录车辆的出入日志等功能,此外设有初级员工、高级员工和管理员三种登录模式。软件的运行测试表明该停车场管理系统软件可以使客户高效停车,同时减少管理人员的工作量。     

基于ZigBee的智能停车场管理系统的研究

在拥挤的城市寻找空的停车位是很艰苦和耗费时间的,平均在城市里寻找车位所需的时间是3.5—12分钟。一个城市的停车管理系统如果不随着城市的发展而发展,那么停车难就是城市发展的一个重大问题。我们想通过开发开发一个自动化的采用无线传感器网络的停车管理系统,一个自动化的停车管理系统可以检测车辆在停车场的具体停车状况。本文基于ZigBee网络,超声波车辆检测系统建立一个智能停车场系统,并介绍初步结果。     

基于Android手机的车牌识别管理系统

针对违法停车车辆的管理问题,设计了基于Android系统手机上的车牌识别管理系统。该系统包括:车牌自动识别模块、违法停车位置自动获取模块和数据显示模块。执法人员在Android系统手机上运行该系统,通过Android手机摄像头对违法停车车辆进行拍照取证的同时,可以自动获取车牌号码、违法停车时间和位置等信息,将信息通过3G网络发送到服务器存储,与传统的违法停车车辆的管理与登记相比,可以大大减少执法人员的工作量,给违法停车车辆管理带来极大的便利。     

新冠肺炎疫情防控期异地车辆行车智能监控系统设计

在2020年年初爆发的新冠疫情背景下,文章设计了异地车辆行车智能监控系统,主要由目标检测模块、车牌识别模块和目标跟踪模块组成,能够根据行车车牌动态识别和判断车辆归属地,并对外来车辆行车路线和轨迹进行自动跟踪、监视和记录,进而及时反馈车辆和人员流动的详细情况,为疫情防控提供技术支持。     

基于深度学习技术的停车场收费管理系统设计与实现�

停车场收费管理系统使用Python语言编写实现,能够解决进出停车场的车辆的收费管理问题。停车场管理人员通过前端界面不仅可以实时观测进入停车场的每一辆车的车型、车品牌、车牌号等信息,还可实时调用储存在后端数据库的停车场内部已停的所有车辆信息,观测停车场内已停车辆的计费情况。利用从网络资源获取的数万张车牌图片,对车牌识别的神经网络进行训练。通过测试,其车牌识别效果与管理模式均取得了良好的效果,为类似于停车场的应用情景提供了一种新的管理系统。     

基于射频技术的车牌自动识别装置设计

基于射频技术提出了一种新型车牌自动识别装置的设计思路,并详细阐述了该装置的工作原理、硬件电路及软件的设计。利用单片机控制射频读写模块,读取车牌的数据信息,可以通过LCD显示读取的信息,根据读取的信息来识别车牌。此外,可根据需要修改读取的数据信息。适用于真假车牌的鉴别,各种停车场所的车辆管理等。该装置具有识别的准确度高、可靠性好、抗干扰强、成本低、便于携带等特点。     

改进的基于投影的车牌字符分割算法

车牌识别（LPR）是智能交通系统中的一个重要环节,而字符分割是车牌识别中的关键部分。文中提出了一种改进的车牌字符分割算法。首先,该算法结合了数学形态学与二维otsu算法,提高了车牌定位的准确性和抗干扰能力。其次提出了一种新的二值化方法,与传统方法相比,能有效地减少字符粘连,锚点等问题带来的干扰。最后使用投影法分割出字符。实验结果表明：该方法实现简单,分割质量好,效率高,便于下一步的字符识别。     

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统

车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别技术的研究主要包括三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。本系统全面包括了车牌定位到车牌字符识别,对车牌识别的技术。文章所涉及的各项处理技术均进行了MATLAB仿真实验,实现了相应功能,能够准确、快速地实现汽车牌照的识别。     

基于物联网的智能停车场系统研究

自改革开放以来,人民的生活水平得到了有效改善,汽车这一高消费交通用具已逐渐普及到户.但是大量的汽车在国内尤其是大中型城市中停车已成为严重的问题.物联网智能停车场以先进的现代技术以百万摄像机抓拍车牌读取车辆信息进而有效的让车主进出停车场,提高停车效率.     

基于LabVIEW Vision的车牌识别系统设计

文中设计了一种基于LabVIEW Vision的车牌识别系统。该系统根据车牌颜色在HSL色彩空间上的特征,采用色彩阈值分割、腐蚀等图像处理方法将车辆图像转化成二值图,并在二值图中进行边缘检测,再根据检测到的车牌与背景间的边缘线的信息组建方程组,求出车牌边缘特征点的坐标,以确定车牌在图像中的位置。然后,以车牌在图像中的位置是否在指定区域内作为是否进行车牌识别以及当前车辆图像是否保存为车牌识别输入图像的触发条件。如果条件不满足,则系统将重新采集车辆图像,否则会根据车牌位置抓捕车牌,并采用均匀性度量法等方法对抓捕到的车牌进行二次处理,并将其转化成车牌二值图,再由OCR函数对该图进行字符识别。经实验验证,该系统具有较高的识别精确度与稳定性。     

基于彩色数字图像的车牌识别研究

车牌识别是图像识别技术在智能交通领域应用的重要研究之一,是实现交通管理智能化的重要环节。我国交通管理部门对汽车牌照的样式制定了严格的规范,这些规范将为车牌自动识别技术的实现提供重要的技术依据。车牌识别研究充分利用这些规范进行设计,采用彩色数字图像模式识别方法,针对彩色为24位,大小为640×480,以及蓝底白字车牌的图像进行识别研究,并具体描述图像车牌的预处理、车牌特征提取和车牌识别三个连续的过程。在Visual C++环境下实现对汽车牌照自动识别功能。实验结果表明,车牌识别自动技术识别效果可靠,具有很好的实用性。