上行干扰抑制中的功率控制

在上行OFDM蜂窝系统中,小区间干扰成为系统内的主要干扰。文章重点介绍小区间干扰抑制中的功率控制方法,并引入一种基于小区间干扰信息的功率控制方法。文该方法能更有效地降低小区间干扰对系统的负面影响、使系统IoT（Interference over Thermal）更加稳定。     

上行多用户MIMO系统的功率控制

多用户多输入多输出技术会带来系统干扰噪声比变大。功率控制技术可以很好地抑制小区间干扰和提高扇区吞吐量。首先介绍经典功率控制方案,在此基础上提出改进,以降低系统平均IoT值并保证5%边缘用户频谱效率。通过仿真,给出了用户功率调整参数,在系统吞吐量和小区干扰水平之间取得最佳折中。     

CDMA蜂窝系统中基于模糊神经网络的反向链路功率控制

CDMA是一个干扰受限系统,反向链路功率控制对于克服“远近效应”和增加系统容量是非常重要的.本文提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的自适应闭环功率控制算法,该算法动态地调整功率控制增量,使基站接收到的每个用户的发射功率相等.仿真结果表明,由于模糊神经网络能够较好地识别反向链路的时变特性,FNN功率控制算法比传统的固定步长功率控制方法取得了更好的控制性能和更大的系统容量.而且,FNN能够通过神经网络训练自动地调整隶属度函数和模糊规则,从而适合于实现在线系统识别和自适应控制.     

基于室内分布链路控制的通信屏蔽系统分析

介绍了传统通信屏蔽系统原理及架构,并在分析屏蔽器发射干扰功率以及其弊端的基础上提出了新的基于室内分布链路控制的通信屏蔽系统,最后总结了新的屏蔽系统在降低辐射和干扰等方面的优势。     

WCDMA软切换中的下行功率控制方案

发射功率控制是CDMA系统的关键技术之一。在WCDMA的软切换中，传统下行链路功率控制方案的实现主要存在两个问题：基站发射功率的失衡和下行链路干扰的增大。为解决上述问题，本介绍三种新的下行功率控制方案：降低TPC频率功率控制、调整环功率控制和站选择分集发射功率控制。其中前两种方案用于恢复软切换中基站发射功率的平衡，而最后一种方案用于减小下行链路干扰。研究表明，利用上述方案能够有效减小软切换中基站发射功率的差异或下行链路干扰，从而提高了系统容量。     

一种基于模糊逻辑的外环功率控制方法

本文针对cdma2000系统的通信链路，提出 了一种适应于前反向链路的外环功率控制的方法，它根据模糊控制的理论，建立了一系列的模糊规则，通过可变的调整步长，能对不同的通信环境作出灵敏的反应。与传统的方法相比，该方法提高了控制的精度，最大限度地减少了内环的发射功率，从而减少了系统的干扰，增加了系统的稳定性，提高了系统容量。仿真结果也证明了此方法的上述优越性能。     

一种新的干扰抑制频域自适应算法

针对权值泄露自适应算法对功率时变干扰鲁棒性差的问题,在深入研究步长因子μ,泄露因子α与干扰抑制因子B关系的基础上,提出一种新的变步长频域抑制窄带干扰自适应算法.推导了新算法对功率时变干扰抑制性能,结合GPS抗干扰分析了新算法的收敛性能.新算法根据干扰功率自适应地调整干扰抑制因子B,提高了算法对时变干扰的鲁棒性,在干扰功率变化情况下能有效地抑制干扰.计算机仿真的结果证明了算法的有效性.     

CDMA系统中的自适应反向闭环功率控制

在码分多址(CDMA)移动通信系统中,反向链路功率控制对克服远近效应和增加系统容量是非常重要的。本文提出了一种基于改进的神经网络(MNN)的自适应闭环功率控制算法,该方法平滑了移动信道衰落的影响,使基站接收到的小区中所有用户的信号功率相等。仿真结果表明,由于神经网络能够较好地识别反向链路的时变特性,MNN功率控制方法比传统的固定步长功率控制方法取得了更好的控制性能和系统容量。     

雷达干扰射频隐身特性及自适应功率控制方法

针对战机实施有源干扰时的射频隐身问题,分析了现有干扰功率评估准则的不足,在雷达信号检测模型和侦察截获概率模型的基础上,讨论了"有效干扰"对干扰功率的需求和射频隐身对干扰功率的限制,提出将有效干扰条件下的侦察截获概率作为干扰信号的射频隐身特性表征因子,最后提出了一种结合目标雷达类型、接收信号功率以及本机RCS起伏等因素的干扰功率自适应控制方法。通过对固定功率干扰与不同压制系数下自适应功率干扰时雷达检测概率和侦察截获概率的仿真,表明自适应功率控制能够节约干扰功率,在有效干扰的同时提高干扰的射频隐身能力。     

基于5G系统与WLAN的共存电源干扰控制方法研究

为了提高5G系统与WLAN多重通信系统的共存电源利用率,研究该系统的共存电源干扰控制方法,设计一种基于共存电源相关域检测的自干扰控制电路。详细描述了电路中的抵消链路、检测电路、自动参考电平控制以及实时调整算法的设计过程,基于自干扰控制电路模块,提出5G系统与WLAN的共存电源干扰控制方案,实现共存电源干扰的有效控制。实验结果说明,所提控制方法对共存电源干扰抑制度满足设计要求,在高于50 MHz带宽时对发射信号的抑制度高于50 d B。     

小区间动态干扰协调的改进方案

对下一代移动通信系统的小区间动态干扰协调算法进行研究,通过分析干扰水平,负载状况,基站的调节能力以及用户的位置,通过负载因子变化来接纳控制,提高边缘用户的数据传输速度,保证小区用户的公平性。通过上行功率控制及接纳算法改进方案;同时对小区用户划分区域设定,提出了小区间干扰协调的改进算法(ICPF), 并进行系统仿真计算分析,结果表明和以往传统算法相比,系统性能得到有效改进,进一步提高了系统公平性并增加小区边缘用户的吞吐量。     

Performance of power control in inter-cell interference coordination for frequency reuse

To mitigate inter-cell interference in 3G evolution systems,a novel inter-cell interference coordination scheme called soft fractional frequency reuse is proposed in this article,which enables to improve the data rate in cell-edge.On this basis,an inter-cell power control is presented for the inter-cell interference coordination,and the inter-cell balanced signal to interference plus noise ratio(SINR) among users is established for power allocation,which enables mitigation of inter-cell interference.Especia...     

基于用户位置的TD-LTE上行功率控制研究

为了减小小区间干扰,3GPP 36.213协议中规定TD-LTE上行链路进行慢速功率控制.在该协议的基础上提出了基于用户位置的上行功率控制方法,首先根据RSRP的值估算出不同用户的路径损耗,再根据路径损耗的大小将用户划归到不同的区域,然后对某个特定的区域采用相应的功控算法,通过仿真证明该方法可以有效减少小区间干扰,提高系统的吞吐量.     

基于功率控制的LTE系统下行ICIC算法研究

在LTE系统中,小区的边缘用户会同时受到邻区同频用户的干扰,需要一种小区间的干扰协调技术（ICIC）来解决这个问题。分析传统ICIC算法的不足,提出一种优化的算法,通过计算边缘用户在单个干扰用户和多个干扰用户情况下的容量,得出邻区基站较为精确的发射功率控制量。参考3GPP标准案例仿真模型,对该算法进行了仿真,仿真结果表明与传统ICIC算法的相比,该算法可以明显提高边缘用户的吞吐量。     

多小区多用户MIMO系统干扰对齐的优化

多小区多用户MIMO系统中存在小区间以及小区内的干扰,传统方法提出的干扰对齐只针对2个小区或者小区内的干扰进行对齐,缺乏对小区间的干扰进行对齐处理.针对这一问题,提出了一种多小区多用户的干扰对齐优化方案,采用基于机会调制算法进行干扰对齐模式优化,不仅能够简化计算、提高量效率,而且能够消除多小区间和小区内的干扰,获得最佳的容量和多用户分集增益.     

无线通信系统小区间干扰控制技术

小区间干扰是蜂窝移动通信系统的一个固有问题,严重影响到系统的覆盖能力及系统容量。特别是对于小区边缘用户,将会直接导致他们出现频繁掉网或无法接入网络的情况。从现有的研究成果和各种标准化组织(LTE、IEEE802.16m、UMB)对小区间干扰控制的方案来看,小区间干扰控制主要包括包括干扰随机化、干扰抵消以及干扰协调3类方法。文章中主要分析了干扰协调中的3种典型技术——部分频率复用、多基站多输入输出(MIMO)和功率控制,并且介绍了这3种技术在各种标准化组织中的具体实现方案。     

CDMA无线多媒体网络中蜂窝间干扰分析

蜂窝间干扰分析是CDMA无线通信网络中研究的一个重要方面,但干扰分析的传统方法存在3个主要缺陷,不能准确地反映蜂窝系统的实际情况。该文提出了一种新的计算蜂窝间干扰的分析方法,该方法克服了传统方法中存在的3个不足之处。用该方法对蜂窝间干扰进行了定量计算,得到了干扰均值和方差的解析表达式。最后通过数值计算,对不同环境下的干扰进行了分析。结果表明,随着蜂窝间距离的增加,干扰值下降的速率不断减少。     

一种抑制小区间干扰的比例公平调度算法

针对LTE-Advanced系统中小区间干扰及用户公平性问题,提出了基于多小区联合预编码和静态功率控制的比例公平(MCPPC-PF)调度算法。通过干扰空间迫零和静态控制发射功率的方法抑制小区间干扰,并结合比例公平(PF)调度算法,提高用户的公平性。仿真结果表明,与传统算法相比,MCPPC-PF算法提升系统容量的同时还提高了用户的公平性;与基于多小区联合预编码和静态功率控制的最大化吞吐量调度算法相比,MCPPC-PF算法在系统容量损失了4.6%的情况下,边缘用户容量提高了约45%。     

一种适用于SC-FDMA多小区系统的协作调度和功率控制算法

该文针对长期演进(LTE)上行单载波频分多址(SC-FDMA)多小区系统的性能受限于小区间干扰的问题,提出一种综合考虑协作调度和功率控制的方案。该方法分步执行小区间的协作调度和功率控制,首先调度各小区中的用户,在此基础上优化用户的发射功率。调度时首先估计小区间的干扰信息并分配频率资源块给每个小区内的用户,在优化用户的发射功率时,同时考虑由于用户功率改变所造成的目标小区和其他干扰小区性能的变化。进一步提出一种低复杂度功率控制方案,在优化目标小区用户的功率时,只考虑受目标小区干扰影响最大的几个小区性能的变化,其他干扰小区性能的变化则通过引入补偿因子来估计。计算机仿真验证了该文所提方法在系统吞吐量和小区边缘吞吐量方面的性能优势显著。