政务信息资源分类思考与实践

绪论国家电子政务标准化总体组于2005年底推出了《政务信息资源目录体系》征求意见稿,紧接着在北京、天津、上海和内蒙古等省市进行了原型试点。征求意见稿提出了主题分类、行业分类、服务分类和资源形态分类     

深层次特征学习的Adaboost大规模图像分类算法

针对浅层次大规模图像分类的低精度问题,提出深层次特征学习的Adaboost图像分类算法.首先以DBN作为弱分类器对样本图像进行学习,根据每次训练得到的分类错误率以及各样本的分类准确性调整权值;然后在所有弱分类器训练好以后,使用BP算子回溯再次整体调整体样本权值;最后将所有弱分类器集成强分类器,输出最终分类结果.使用MNIST和ETH-80两种数据集进行实验仿真,并将分类结果与其他算法进行比较.结果表明所提算法的分类精度明显高于其他算法,有效实现了高精度的大规模图像分类.     

国内外信息产业行业分类体系综述

文章结合信息技术创新发展,阐述了信息产业生产和经济活动的深刻变革,同时说明传统信息产业边界正在不断被打破与重塑。此外。还对联合国、OECD以及北美的信息产业分类体系发展变革路径进行了系统研究,同时对我国现有信息产业分类体系进行了综合阐述。     

一种修正最大似然调制分类算法

通过对观测样本进行非线形变换,对最大似然调制分类算法进行了修正,提出了一种最大似然数字调制分类算法。该算法有效消除了载波相位对最大似然算法性能的影响。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

激光治疗对国际疾病手术操作分类编码的影响

目的：加强病案编码人员、医务工作者对国际疾病手术操作分类中激光手术治疗分类编码的认识，提高疾病分类索引和资料检索的准确性。方法：根据国际疾病分类和手术操作分类（ICD－9－CM－3）编码为标准，回顾性检索1996年1月－2001年12月我院住院进行激光手术治疗的病例。结果：激光治疗对国际疾病手术操作分类编码有很大的影响。结论：激光治疗手术分类编码正确与否，直接影响临床、科研及教学对疾病分类的检索。     

移动数字图书馆的图书分类系统设计

为了解决传统数字图书馆在图书分类系统设计上存在的问题,包括综合服务功能不健全以及数字图书资源检索效率低等问题,设计了移动数字图书馆的图书分类系统,并对系统进行总体架构设计,设计了服务器后台硬件系统、服务器前台软件的运行环境、登录操作以及检索操作。系统软件的设计包括系统编码的设计流程和系统索引框架,系统以条形码为基础实现对图书的分类,进行功能测试和索引框架建立,提高电子图书检索水平。实验结果说明所设计的图书分类系统各项性能运行良好,图书分类效率提高了15%以上,具有较高的分类精确度。     

无线网络攻击分类技术研究

对现有无线网络攻击分类技术进行了总结,在此基础上,指出了其存在的局限性.讨论了无线网络攻击技术分类的依据和标准.提出了一种基于无线网络攻击过程的分类方法,给出了相应的表示方法.     

数据业务的分类

首先介绍了数据业务的分类方法。然后着重分析了数据业务的分类标准，最后介绍了未来的数据分类体系。     

基于大数据与人工智能的关联分类改进算法

阐述现阶段大数据应用的基础上,从人工智能角度出发进行数据挖掘的算法研究。基于支持度和置信度的关联分类算法难以有效度量类别和项集之间的相关性,因此容易产生许多质量不高的规则。提出了一种基于余弦度量的关联分类算法——IACD。IACD算法在挖掘关联规则时使用余弦度量来度量项集与类别间的相关性;其次,提出了一种新的规则强度对规则进行排序、剪枝以减少冗余规则的数量。实验结果表明,IACD算法有效地提高了规则质量,在多个UCI数据集上具有较高的分类准确率。     

基于中心法的多层次文本分类方法的研究

中心法运算速度快，效率高，而多层次分类器能有效地应对较多类别的分类任务，为此，提出了基于中心法的多层次分类法，通过分析大量类别之间的关系，把类别组织成树状结构，并在特征选择时，根据层次结构特色采取去根处理，在分类时采用中心法来进行分类。经过实验，与一般的层次分类算法、平面分类算法进行比较，该分类法具有较好的性能。     

浅谈文本分类技术

随着信息技术的发展，信息量呈几何级数增加，人们对信息资源的依赖性越来越大，如何实现信息的分类，尤其是中文文本信息的有效分类是目前中文信息处理研究的一个重要分支领域。本文主要从文本分类技术的角度阐述如何使用户不但能够方便地浏览文档，而且可以通过限制搜索范围来使文档的查找更为容易。     

自动车型分类系统的研究

目前我国已有愈来愈多的道路设施,特别是高速公路采用收取过路费的方式来作为集资或偿还贷款的手段,这种“取之于车,用之于路”的方针促进了公路事业的发展。但随着高速公路发展,高速公路收费过程中作弊行为越来越严重。据交通部门有关资料统计,目前公路收费的总额只占应收总额的80％左右,其中有相当一部分流失,给国家和公路经营单位造成极大损失。这     

移动数字图书馆的图书分类系统设计

针对传统的数字图书馆图书分类系统中出现较长时间的延时问题,提出一种移动数字图书馆的图书分类系统设计方案。运用模糊分类计算方法和训练分类计算方法对系统进行加速处理,在保证图书分类系统有效的前提下,能够提高系统的分类速度以及呈现能力,极大地提高了移动数字图书馆图书分类系统的使用效率,避免出现图像数据干扰造成较大延时的情况,从根本上解决了较长时间延时的问题。为了验证设计的移动数字图书馆的图书分类系统的有效性,还设计了对比仿真实验,通过实验数据表明,设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够有效地解决较长延时的问题。     

FTTx技术应用及其未来发展方向

随着科学技术的发展,FTTx的应用会变得越来越广泛.本文首先论述了FTTx的分类,然后论述了FTTx的技术分类,最后介绍了FTTx未来的发展方向.     

铁路运输信息数据分类算法的研究与实现

介绍两种基于统计的自动分类技术(朴素贝叶斯分类器、支持向量机分类器)，剖析了基于统计的自动分类的优势及不足。基于统计的自动分类的不足主要表现为：当类别之间分类特征的交叉变大时，分类精度呈下降趋势，在多层分类的情况下，此局限尤为突出。针对此局限性．为了提高自动分类的精度，我们引入了基于规则的自动分类来对其进行改进和扩充，并整合两种自动分类技术的优点，设计出了混合分类器系统，应用于铁路运输信息系统，进行分类分析，从而获得了比较理想的分类效果。     

一种增量贝叶斯分类模型

在大数据时代,如何对数据信息进行合理的分类管理十分重要。传统的分类是采用批量分类,不过当数据规模较大时,这种方法效果就不是那么好了。本文提出的一种增量贝叶斯分类模型,具有耗时短分类精度高,通过实验验证,可以看出分类效果显著。     

支持向量机在目标分类中的应用

目标分类是一个决策过程，支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，是目前较为理想的分类工具之一。本文介绍了支持向量机的理论背景和一些新的进展，及其在理论和实际应用中面临的难题。还对支持向量机在多元分类中的应用进行了讨论，并给出了实例。     

基于SVM决策树的网络流量分类

提出一种用支持向量机(SVM)决策树来对网络流量进行分类的方法,利用SVM决策树在多类分类方面的优势,解决SVM在流量分类中存在的无法识别区域和训练时间较长的问题。对权威流量数据集进行了测试,实验结果表明,SVM决策树在流量分类中比普通的"一对一"和"一对多"SVM方法具有更短的训练时间和更好的分类性能,分类准确率可以达到98.8%。     

扬声器吊挂安全问题浅谈

主要针对大中型音频系统吊装、安装等在设计和实施过程中所存在的安全因素展开讨论,具体包括扬声器吊架、吊装线缆选择、接插附件及固定点的承重安全系数的计算,并依照国家标准和行业规范给出建议。同时针对在项目中普遍出现的细节问题给予挖掘提炼并讨论,最后依据国家标准或厂方建议给予正确的应对方法。