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《现代电子技术》2019,(4):71-75
文中研究XML文档的验证机制,提出一种基于XML Schema验证XML文档的算法。该算法将数据语法规则、约束要求及类型要求等采用XML Schema进行描述,既能够基于XML Schema验证XML文档语法的正确性,又提供语法错误的处理机制并支持错误位置追踪。当XML文档存在语法错误时,该算法将错误信息按照错误发生顺序依次输出。通过对错误信息的处理,该算法可以通过鼠标点击错误信息追踪语法错误发生位置。因而数据编辑人员可以高效地对XML文档做出修改,提高了工作效率。为验证该算法的正确性,将该算法集成到某XML编辑器中,并通过实验验证。经过一系列的试验验证,该算法达到了设计要求。 相似文献
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在数据集成中为了有效保证数据信息的完整性,基于XML Schema在数据集成中的优势,提出一种以节点生成树作为中间桥梁的XML Schema和关系数据库模式相互映射的算法,建立了XML文档和关系型数据库之间双向转换的映射模型,并给出了这一模型的具体实现方法。 相似文献
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科学数据库通用元数据管理工具的研究与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首先介绍了科学数据库通用元数据管理工具中的核心技术:XML与元数据表示,XML Schema与元数据建模,XSL与元数据显示,LDAP与元数据检索。然后讨论了该系统的处理流程和优点。本系统是实现科学数据库通用数据平台和跨库访问的基础。 相似文献
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XML Schema对关系型数据源的映射 总被引:6,自引:0,他引:6
文章讨论了xml文档与关系型数据库之间的关系,指出由于数据结构不同二者之间的数据不能够直接访问。在介绍XML Schema的优点后,描述并通过实例展示了在XML Schema与关系型数据源之间的一种映射转换算法。 相似文献
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光与雷达遥感协作及其农业应用 总被引:2,自引:1,他引:1
用遥感影像提取农作物信息是精细农业的基础.传统的光学遥感局限于大气无云的优质影像,而微波遥感在提取农作物信息方面尚未得到充分的利用.寻找一种能够克服这些局限的农作物遥感信息提取的方法是有意义的.探讨了一种光和雷达遥感协作的方法,并应用于土壤和植被信息的提取,验证其应用潜力.用Karam等(1992)的微波散射模型,并作了相应修改:1)考虑粗糙地表面后向散射;2)光学遥感作为模型变量直接输入.将这种协作方法应用到两个数据集的处理,一个来自亚利桑那Maricopa农业中心,一个来自日本国家农业-环境科学协会的Tsukuba试验基地.这些数据包括一些实测的土壤和植被的数据以及陆地卫星Landsat和欧洲遥感卫星ERS遥感影像.结果初步表明雷达影像和光学影像在提取土壤和植被信息时可以有效地结合起来,在特定地方的农业管理中有着较好的应用前景. 相似文献
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黄震春 《微电子学与计算机》2008,25(9)
提出了一种将具有不同语法与语义特性的元数据解释成为应用所需要的格式和语义的元数据适配器,并将元数据适配器使用到空间信息网格之中,基于数据的内在特性构建分布、异构、协同、单一访问接口的遥感数据目录,进而实现适合于空间信息应用的更加强大和灵活的数据网格.在构建"汶川地震应急遥感数据服务系统"的过程中,所提出的元数据适配器和空间信息网格的相关技术在实用性和有效性等方面得到了验证,证明了元数据适配器在整合多源遥感元数据和构建面向空间信息应用的数据网格的可行性和高效率. 相似文献