基于机器学习的网络感知评估方法

提升网络感知和客户满意度一直是网络优化的工作主线,而KPI指标无法反映网络真实感知情况,传统通过调研了解客户满意度的方式存在很大局限性。本文深入研究了KPI指标和网络真实感知的映射关系,通过大数据挖掘和机器学习建模实现了感知权重因子的量化,以此为基础完成了一种基于机器学习的网络感知评估方法,为客户满意度提升工作提供了全新的分析思路和支撑手段。     

WCDMA网络用户感知与无线环境关联分析研究

当前网络优化工作越来越从KPI指标优化向用户感知优化转变,但是在日常的优化工作中,如何将用户感知与常规的无线环境优化相关联,并通过优化无线环境实现用户感知的提升,仍然是困扰优化人员的难题。对海量实测数据进行覆盖、干扰与数据速率的关联分析,特别关注覆盖、干扰与影响用户体验的下限速率的关系,得到无线环境与数据速率这一重要的内在关联关系,从而确定保证不同业务速率要求的无线环境需求,为网络规划和优化工作提供参考。     

基于C-CSI模型的满意度调研策略研究

近年来,由于通信行业市场竞争非常激烈,用户的满意度成为重要评价指标,和企业的发展息息相关。因此,运营商将竞争的重点转向了提升客户的满意度。文章针对上述问题,采用C-CSI模型研究品牌形象、感知服务质量、期望服务质量和感知服务费用这四个影响因素对顾客满意度和忠诚度的作用效果,从用户的感知角度,通过应用二阶结构模型进行变量概念简化,构建客户满意度的评测模型。利用二阶结构模型实现变量构念的优化,进而考查多种影响变量对客户的满意度的影响及客户的满意度与忠诚度之间的关系。实验结果表明,在众多因素中,对客户满意度影响最为显著的是客户的感知服务费用和客户的感知服务质量,顾客的满意度对顾客的忠诚度起着决定性的作用,此外,品牌形象的影响也很重要。     

基于大数据建模的投诉预测与应用

网络运行质量才是通信业生存和发展的基本保障,用户投诉的管理,则是改善企业与用户的关系、提升用户体验借以提升客户满意度的重要举措。早期,投诉处理存在事后分析、点对点分析、着重于KPI指标的分析等局限性,尽管投入多,但效果并不明显。针对早期工作中的不足,引入大数据挖掘技术,采用大数据建模的思路,建立了投诉预测系统,从源头分析用户投诉的深层次原因,在解放投诉人员的同时,极大提升效率,树立了企业的良好形象。     

基于增强型丢包隐蔽提高用户感知系统的研究和探讨

语音质量是影响客户感知的重要因素,随着移动网络的不断发展,特别是4G商用网络试用之际,各运营商对网络质量的优化力度逐年在加大,目前来看,所有的网络优化均是针对网络KP(I关键性能指标)来进行的,但实际情况是KPI与真实用户感受是存在差异,网络KPI很好,但仍然存在很多投诉,如何通过新技术、新方案快速提升用户的体验质量,一直是运营商非常关注的课题。本文将在分析用户感知系统业界模形搭建的基础上,重点就基于增强型丢包隐蔽的用户感知系统进行研究和探讨。     

基于信令数据的客户感知评估与无线网络质量分析

随着网络业务和用户的不断发展,网络优化面临着新的挑战.传统的网管KPI指标已越来越难反映终端客户的业务感知,网络中经常出现网络指标良好,但用户主观感知差等问题.因此,需设计新的测量手段,对用户遇到的网络的问题,用户的网络感知进行评估,从而真实地反应网络质量.中国移动通信集团杭州分公司在省公司的大力支持与帮助下,充分利用...     

LTE用户网络浏览感知KQI与无线侧KPI关联分析

文章主要针对中国电信LTE用户网页浏览感知KQI和无线侧KPI之间进行相关性分析,得到二者之间的关联,以达到后期通过优化对应KPI能快速提升KQI的目的。     

深度识别 重在感知——华为基于RAN级DPI的TD—SCDMA用户感知提升解决方案

1网络KPI≠用户感知 随着3G网络部署的加快及市场竞争的加剧,终端用户体验日益成为运营商关注的焦点。要想有效留住价值客户,在竞争中立于不败之地,就必须显著提升TD-SCDMA用户感知。     

TD-SCDMA客户感知评估体系研究

文章通过分析传统KPI指标体系的不足,提出了客户感知体系建立原则与方法,并详细阐述了山东客户感知指标评估体系建模过程,通过实际数据对比两种建模方法的优劣。有关结果将为TD-SCDMA网络指标评估提供重要的参考,并对运营商指标体系架构与性能评估提供帮助。     

TD-SCDMA客户感知评估体系研究

文章通过分析传统KPI指标体系的不足,提出了客户感知体系建立原则与方法,并详细阐述了山东客户感知指标评估体系建模过程,通过实际数据对比两种建模方法的优劣.有关结果将为TD-SCDMA网络指标评估提供重要的参考,并对运营商指标体系架构与性能评估提供帮助.     

智慧城市建设与上海的实践

文章通过分析传统KPI指标体系存在的不足,提出了客户感知体系建立原则与方法,并详细阐述了山东客户感知指标评估体系建模过程,通过实际数据对比两种建模方法的优劣。有关结果将为TD—SCDMA网络指标评估提供重要的参考,并对运营商指标体系架构与性能评估提供帮助。     

基于感知模型的客户满意度研究

长期以来,为提升客户满意度,加大力度分析用户投诉,和无止境地进行回访,并尝试以各类利益好处或优惠政策等进行客户安抚。在竞争日益激烈的今天,这些方法都存在"治标不治本"的缺陷。针对早期方案中的不足,文章提出一种基于感知模型的客户满意度提升方法,从根本上挖掘客户满意度低下的深层次原因,为企业的业务发展保驾护航。     

农村网络结构优化及用户感知提升新思路

农村网络覆盖制式多、频段多,存在MR弱覆盖、越区覆盖、质量差、语音回落和异频切换等诸多问题。本文利用MR、KPI、覆盖远近系数和频段制式进行网络分析;利用MDT、互联网众筹数据进行精准覆盖和用户分布分析;利用爬虫技术获取农村经纬度信息,结合工参、MR进行天馈方位角合理性排查。通过关联传统优化指标,并结合互联网、AI智能算法和大数据分析,大大提升优化效率,稳步提升农村网络覆盖水平和用户感知。     

终端案例库多维度呈现与应用研究

在移动互联网时代,用户投诉的高效处理,对改善客户体验、提升客户感知、树立企业形象等,具有重要意义。早期的用户投诉处理,尽管环节众多,包括建单、处理、回访等,然而,投诉基本上是互不干扰的单个事件。引入大数据技术后,投诉数据库,特别是终端案例库的建设,从时间、空间、用户等多个维度将投诉进行关联,极大地提升了投诉处理效率,为重大故障处理、用户安抚等争取了宝贵时间,也有的放矢地提升了客户感知。     

网元性能及业务数据特征精准分析方法

传统的网络性能分析以及业务数据分析,都是通过网管KPI 确定的,网络指标出现异常则需要根据优化人员经验进行问题定位。对问题定位的效率取决于技术人员的水平,同时网络业务数据特征的分析粒度也很粗,不能精细化、全面化、多样化地分析用户特征。随着统一DPI系统的引入,展示了用户会话过程中涉及的最细粒度的业务状态以及网络信道质量。为了更加准确地反映小区网络质量和用户真实业务体验,所研究的网元性能及业务数据分析方法采用数据切片和关联的方式,更加精细化地将体现网络质量的控制面信令XDR（X data recording,呼叫数据记录的扩展）数据和用户面业务XDR数据关联在一起分析。实现分应用、分业务拓展的用户感知分析,明确质差用户或场景等情况下XDR的数据特征,从而提升网络优化效率、提高用户感知。     

基于客户感知的4G网络满意度提升解决方案研究

文章主要从客户感知的4G网络满意度提升方案总体规划角度出发,阐述了客户感知的4G网络满意度提升具体解决方案和实施方法,并从不同角度进行详细分析,最后论述了解决方案的优势,从而为基于客户感知的4G网络满意度提升解决方案研究提供参考。     

U-You感知系统，提升用户感知

随着移动通信业务的发展和用户成熟度的提高,关注用户感知成为运营商3G时代及后3G时代的工作重点。改善用户感知,不仅可以帮助运营商降低投诉率,还可提升客户尤其是VIP客户的体验满意度,增加用户黏度。改善用户感知的前提必须是对用户真实感知进行有效的评价和收集,这是与传统网络质量评估方式的关键不同点。如何基于用户日常行为以及...     

LTE移动用户感知模型研究

由于无线网络KPI指标只能体现无线网络质量,随着移动互联网业务的蓬勃发展,特别是LTE网络的商用,用户真实使用感知的评价需求迫切.通过从客户感知出发,以业务质量为核心,研究移动互联网与客户感知、业务质量和网络性能之间的关系,建立客户感知、业务质量量化评估方法,为建立精准的数据业务感知评价体系奠定基础.     

移动互联网用户感知的量化研究与实践

创新地实现了用户感知IP层KPI指标的量化、关联CDR话单(无线话单)、实时入库实时查询功能,为无线网优人员快速分析用户行为,评价用户业务使用感知,有针对性地开展EV-DO网络优化工作提供了新手段.     

TD-LTE网络中KQI指标优化的研究

长期以来,KPI一直是运营商网络基础质量评估的重要手段.进入LTE时代,KPI已无法反映用户真实体验,因此运营商引入KQI业务质量参数作为业务层面的关键指标.为了更好的满足用户需求,提升用户感知,本文以成都移动TD-LTE网络业务类型分析为例,从终端、无线空口、承载网、核心网等多个体系进行KQI指标分析优化,提升网络整体运营及质量.