基于约束恒模准则的盲自适应多址干扰抑制算法

为克服基于恒模的盲自适应多址干扰抑制算法中，由于估计幅值选择不合适而造成算法不收敛的缺点，本文提出了几种自适应方法来跟踪目标用户的幅度，从而保证了算法的全局收敛，并提高了干扰抑制能力。计算机仿真结果证明了该方法的有效性与可行性。     

基于IIR开环滤波的导航接收窄带滤波器设计

针对快变场景中的卫星导航接收窄带干扰抑制问题,结合自适应滤波原理,提出了一种基于开环滤波的自适应陷波器设计方法,实现了导航接收系统中的窄带干扰自适应抑制,解决传统时域滤波器计算量大或收敛速度慢的问题。仿真结果表明,该算法比最优维纳滤波器的运算量低,相比LMS算法收敛速度快、性能好、窄带强干扰抑制能力优于30 d B。     

一种新的干扰抑制频域自适应算法

针对权值泄露自适应算法对功率时变干扰鲁棒性差的问题,在深入研究步长因子μ,泄露因子α与干扰抑制因子B关系的基础上,提出一种新的变步长频域抑制窄带干扰自适应算法.推导了新算法对功率时变干扰抑制性能,结合GPS抗干扰分析了新算法的收敛性能.新算法根据干扰功率自适应地调整干扰抑制因子B,提高了算法对时变干扰的鲁棒性,在干扰功率变化情况下能有效地抑制干扰.计算机仿真的结果证明了算法的有效性.     

直接序列扩频系统中强窄带干扰抑制的一种非线性自适应抑制快速算法

本文将一种改进的非线性自适应抑制快速算法应用于直接序列扩频通信的强窄带干扰抑制中,并将其与其它时域自适应抑制算法进行仿真比较,在收敛速度和收敛精度相当的情况下,该算法结构简单、计算量适中且误码率小,特别是相对于其它算法,其对窄带干扰的抑制深度具有明显的优势。     

基于子带阵列盲处理的空时干扰抑制

在卫星智能天线终端,传统空时自适应滤波处理中自适应算法需要信号信息而缺乏实时性,阵列处理算法复杂而抗干扰能力不足,针对此问题,提出了一种子带盲自适应阵列处理算法,用于直扩系统空时干扰抑制技术。子带阵列处理相对纯空域处理提高了阵列自由度,相对传统空时的抽头延迟线阵列自适应结构又大大降低了算法复杂度。提出的子带指数型变步长线性约束恒模算法的自适应阵列处理算法能在低算法复杂度下提供较高的收敛速度和收敛精度,不需要发送训练序列,可实现盲自适应波束形成,易于实现实时跟踪信号变化。仿真结果表明新的空时干扰抑制方案具有更好的抗干扰性能。     

DSSS通信中基于快速更新子带自适应滤波的窄带干扰抑制

本文面向直接序列扩频(DSSS)通信中的窄带干扰抑制,将分块更新子带自适应滤波的高频谱分隔特性和直接变换自适应滤波的逐点更新特性结合起来,提出了一种快速更新子带自适应(FRSAF)算法,给出了算法的迭代因子收敛界和快速实现结构。理论分析表明：该算法收敛迅速、迭代稳健,其性能明显优于经典子带自适应滤波算法和DCT/DFT-LMS算法,应用于DSSS通信可以得到优良的干扰抑制效果。仿真结果验证了上述结论。     

双基地噪声雷达中直达波干扰抑制技术研究

针对双基地噪声雷达直达波和近距离强杂波严重影响远距离微弱目标检测的问题,对直达波和杂波干扰抑制技术进行了研究。分析了LMS自适应时域干扰抑制算法在双基地噪声雷达中的直达波干扰抑制性能。针对雷达参考信号时域强相关情况下算法收敛速度过慢的问题,提出了基于格型预测的联合过程估计对消算法,通过对参考信号进行去相关处理,降低LMS类型算法输入相关矩阵的特征值散布,提高了收敛速度。通过仿真对干扰抑制算法进行了收敛过程分析和性能验证。     

基于离散余弦变换的旁瓣对消技术研究

自适应旁瓣对消是一种有效抑制有源干扰的措施。研究了自适应旁瓣对消和合成孔径雷达（SAR）有源遮盖式干扰的基本原理,详细推导了基于离散余弦变换的DCT-LMS频域自适应方法,并将其应用于SAR的旁瓣对消系统中。通过与其他自适应算法的对比实验,证明了DCT-LMS算法兼有收敛速度快,计算量小的优点。最终模拟实际环境中的干扰源,利用SAR的实际数据进行了仿真实验。实验结果表明,DCT-LMS算法能有效地抑制有源干扰噪声,确保SAR接收机正常工作,具有较高的干扰对消比。     

小波包变换域自适应干扰抑制技术在直序扩频通信系统中的应用

具体研究用离散小波包变换实现输入信号的子带分解，采用LMS算法自适应地调整滤波器抽头系数，有效地抑制窄带干扰。分析和仿真结果表明：基于TSA算示的小波包分解自适应窄带干扰抑制的方法比子带剔除在性能上更为优越，自适应算法的收敛速度也有较大的改善。     

自适应滤波技术在扩频通信系统抗窄带干扰中的应用

自适应滤波技术在扩频通信窄带干扰抑制的应用中,需要一种快速收敛的自适应算法以便能跟踪快速变化的干扰信号。文章提出将基于LSL自适应算法的格型滤波器应用于直接序列扩频通信系统中。仿真结果表明,LSL自适应算法在线性预测中具有快速收敛特性,并且在收敛过程中具有数值稳定性,从而显著改善了系统的抗窄带干扰能力。     

带宽有限多址接入及其迭代干扰抑制技术研究

研究了一种新的带宽有限多址系统的迭代接收及抗干扰技术。相比于直接序列扩频系统,其优点有:多址接入时不需扩展频谱,且抗截获能力强;通过迭代接收技术,多用户环境下,上下行链路均可达单用户性能。同时,以具有非平稳宽带特性的线性调频人为干扰为模型,提出一种基于分数阶傅立叶变换结合自适应滤波消除干扰的方法,研究系统的抗干扰性,并给出了不同信噪比及干信比下的仿真性能,显示了所提出系统能有效应用到卫星通信中。     

单通道最优恒模自适应干扰抑制方法

针对民航地空通信中常见干扰具有恒定包络的特点,该文提出了一种基于单通道最优恒模算法的自适应干扰抑制方法。该方法利用干扰信号的恒模特性,采用非线性最小二乘的方法对干扰信号的幅度与相位进行估计,并将其与接收到的混合信号相减,从而实现了恒模干扰信号的抑制。该方法与现有民航地空通信系统具有较好的兼容性,无需额外增加通道,且避免了一般自适应干扰抑制算法中的收敛问题。仿真和实测数据的处理结果表明该方法具有较好的干扰抑制效果。     

Multi-access interference suppression in canonical space-timecoordinates: A decentralized approach

We propose a decentralized space-time multiuser detection scheme based on the notion of canonical space-time coordinates (CSTCs) for representing the received signal. The CSTC representation provides a natural framework for decentralized multi-access interference (MAI) suppression in lower dimensional subspaces that results in complexity reduction relative to existing chip rate filtering schemes. The framework is based on a partitioning of the signal space into active and inactive CSTCs. The active CSTCs contain the signal of the desired user, facilitate maximal diversity exploitation and minimal complexity interference suppression. The inactive CSTCs only contain MAI and can be included progressively to attain a desired level of MAI suppression at the cost of increased complexity. We develop CSTC-based linear coherent multiuser detectors using the linearly constrained minimum variance (LCMV) criterion. We characterize the set of inactive coordinates and analyze the performance of the LCMV receiver as a function of the number of inactive CSTCs. Channel estimation and detector sensitivity to channel estimation errors are discussed. We demonstrate that the low-complexity adaptive receivers designed via the CSTC framework are more robust to channel estimation errors than existing chip-domain filtering schemes     

基于差分空时分组码的DS-CDMA系统下行MOE自适应接收机

DS—CDMA下行链路的性能受到信道衰落和多址干扰的影响。本文提出了一种MOE多用户检测技术与差分空时分组码相结合的新方法。该方法不需要信道估计,并可在克服信道衰落的同时达到抑制多址干扰的目的。为适应无线信道的时变特性,基于阵列处理中广泛应用的分支干扰相消器结构,我们给出了该方法的RLS自适应实现形式。计算机仿真结果证实了本文提出方法的优良性能。     

基于SMI—LMS的自适应旁瓣干扰抑制算法研究

提出基于SMI—LMS的自适应旁瓣干扰抑制算法，即利用采样矩阵求逆（SMI）算法计算初始权值，并以此作为LMS算法的初值。通过比较分析LS-LMS和SMI—LMS的方向图增益和运算量，并运用对角加载技术对SMI-LMS算法作出改进，验证了SMI-LMS算法的优势。仿真实验表明，SMI-LMS算法具有快的收敛速度和低的算法复杂度，在低快拍下有着好的性能。     

自适应三门限窄带干扰抑制算法

传统的双门限窄带干扰抑制算法存在不能自适应处理大信噪比动态范围接收信号的问题.作者在双门限算法的基础上,提出了自适应三门限窄带干扰抑制算法的基本思想,并结合系统参数研究了门限系数选取方法、干扰检测与抑制方法.仿真结果表明该算法具有优良的抗干扰性能.     

基于稀疏约束和SRV约束的宽带自适应波束形成

针对传统的宽带MVDR自适应波束形成中,抑制干扰的同时会抬高旁瓣电平,且过多的线性约束会导致波束输出的SINR性能下降的问题,提出了一种基于SRV约束和稀疏约束的低旁瓣、高增益宽带自适应波束形成方法.该方法在窄带MVDR自适应波束形成基础上,通过增加波束图稀疏约束来降低波束的旁瓣电平,同时利用空间响应偏差(SRV)约束将窄带算法推广到宽带MVDR 自适应波束形成中,极大地降低了算法的复杂度,改善了波束输出的SINR 性能.与传统方法相比,该方法在降低宽带波束的旁瓣电平的同时,还具有良好的干扰抑制效果.数值仿真实验验证了该方法的有效性.     

Code-aided interference suppression for DS/CDMA communications. II.Parallel blind adaptive implementations

For pt.I see ibid., vol.45, no.9, p.1101-11 (1997). An adaptive code-aided technique for the simultaneous suppression of narrow-band interference (NBI) and multiple-access interference (MAI) in direct-sequence code-division multiple-access (DS/CDMA) networks is proposed. This technique is based on the recursive least-squares (RLS) version of the minimum mean-square error (MMSE) algorithm for multiuser detection. The convergence dynamics of the RLS blind adaptive algorithm for suppressing the combined NBI and MAI are analyzed. The steady-state performance of this algorithm in terms of the signal-to-interference ratio (SIR) is also derived. Systolic array structures for parallel implementations of the RLS adaptive interference suppression algorithms are then proposed. Versions of the rotation-based QR-RLS algorithms for both the blind adaptation mode and the decision-directed adaptation mode are derived. These algorithms exhibit high degrees of parallelism, and can be mapped to VLSI systolic arrays to exploit massively parallel signal processing computation     

Multichannel Algorithms for Simultaneous Equalization and Interference Suppression

This paper proposes techniques for simultaneous cancellation of intersymbol and interchannel or multi-access interference (ISI and ICI) that shows up in several multi-input, multi-output (MIMO) communication channels. Correlation and kurtosis based optimization criteria are derived for multi-channel decision feedback equalizers (MC-DFE) and compared with the popular Godard algorithm (CMA) and the minimum mean-square error in a decision directed mode (MMSE-DD). The proposed adaptive algorithms are easily extended to a scenario with more than two users with the computational complexity increasing linearly with the number of inputs. Simulation results show that the algorithms converge to the global minimum in a blind environment with channels that introduce moderate distortion.