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提出了支持向量机和证据理论结合的思想;建立了支持向量机初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的信息融合故障诊断模型;给出了基于SVM的基本概率分配构造方法和诊断决策规则.以200 MW汽轮发电机组故障诊断为例,充分地验证了该方法的诊断性能. 相似文献
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针对模拟电路软故障诊断准确度不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)集成的模拟电路软故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对采集的模拟电路软故障特征信息进行维数约简,然后利用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化,以提高支持向量机分类器的诊断性能,最后进行故障诊断。对四运放双二次高通滤波器进行仿真,实验结果表明,基于RS-PSO-SVM集成的模拟电路软故障诊断方法是有效的。与其他常用方法相比,该诊断方法具有更好的故障诊断性能。 相似文献
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故障样本量是制约智能故障诊断发展的关键因素之一,然而实践中往往难以获取充足的故障样本。支持向量机是一种新型的机器学习和模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出优越的性能。本文将欧氏距离分类引入到支持向量机解决支持向量机多类分类问题,提出了基于支持向量机和振动场的故障诊断方法。实验结果表明,该方法在故障诊断上计算速度和准确度令人满意,为类似的研究提供了借鉴意义和参考。 相似文献
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为了改善当前电气故障诊断的效果,提出一种基于小波消噪和人工蜂群优化最小二乘支持向量机的电气故障诊断方法(WA-ABC-LSSVM)。首先收集电气状态信息,并采用小波变换对其进行去噪处理,消除噪声的干扰,然后提取电气状态中的特征,并且进行归一化处理,最后采用训练样本对最小二乘支持向量机进行训练,采用人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机参数,建立电气故障诊断分类器。仿真实验结果表明,本文方法可以较好描述电气系统的工作状态,诊断性能要明显优于其它的电气故障诊断方法。 相似文献
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首先介绍了小波包分解与重构算法和支持向量机的分类算法,然后以一个带通滤波器故障诊断为实例,利用小波包提取特征响应向量建立样本集,并利用支持向量机完成滤波器电路的故障诊断,诊断效果良好。 相似文献
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粗糙集数据挖掘及其在汽轮机故障诊断中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断方法。将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,然后构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机提供有效的故障诊断。提出了基于粗集的分类规则学习和约简算法,实现了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断系统,其诊断正确率达到了88%。实验表明该方法可行,对汽轮机故障预报及诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。 相似文献
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遗传算法在故障诊断中的应用研究 总被引:4,自引:1,他引:3
板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,提出了一种基于遗传算法的故障诊断研究方法,并以某型号电路板为例验证了该方法的有效性。 相似文献
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提出一种基于遗传算法和支持向量机的故障诊断模型.该模型采用故障识别中的分类效果作为遗传算法中的适应度函数对故障信号进行特征提取和选择,得到更能反映故障类别的特征,作为识别特征输入多类支持向量机的输入,实现不同类别故障的识别.将该模型应用于变频器功率变换主电路的故障诊断.仿真结果表明,经过遗传算法提取的特征在保持分类精度的基础上,提高了变频器故障识别的效率. 相似文献
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针对旋转机械故障诊断方法中信号处理和模式识别的不足,即端点效应和判别片面性问题,提出一种基于互相关匹配延拓局部特征尺度分解(Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition,CELCD)和改进多变量预测模型(Variable Predictive Model based Class Discriminate,VPMCD)的智能故障诊断方法,首先探索待分解信号前后端的数据规律,选取匹配波形完成端点延拓,然后利用局部特征尺度分解(Local Characteristic scale Decomposition,LCD)得到各去除端点效应的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC),最后输入到基于多模型融合的多变量预测模型(Multi-model Fusion-Variable Predictive Model based Class Discriminate,MFVPMCD)分类器中进行概率状态判定.实验分析结果表明,所提方法能有效地对滚动轴承的工作状态进行识别. 相似文献
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在传统故障诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域,是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试。讨论了基于MAS的分布武智能故障诊断方法和过程。基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统,重点研究了诊断问题的多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题,提出了分布式信息交换和分布武诊断的BDI结构的推理机模型,并用CBR技术对其实现了协作求解。应用表明,该系统能快速、准确地进行故障成因分析.取得了与专家相似的诊断结果。 相似文献
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讨论了交-交变频调速系统故障诊断的重要性,在当前的检测方法研究的基础上,提出了基于DSP和小波分析的变频调速系统故障检测方法,建立了故障诊断系统;充分利用了DSP强大的数据处理功能,以及小波分析所具有的对非平稳信号的分析处理能力;实验证明该方法适用于变频调速系统的故障诊断。 相似文献