基于变换域的OFDM信道估计算法分析

首先对目前OFDM系统中常用的信道估计算法进行了介绍,其次对离散采样信道做出说明,并以此为基础,着重分析传统的基于离散傅里叶变换的信道估计滤波算法,即对接收导频LS(最小二乘)算法估计,通过IDFT转换到时域滤波后,由DFT转换到频域获取信道系数.最后给出了一种基于变换域滤波估计算法.由理论分析和工程实践平台中的仿真验证得出,基于提出的滤波矩阵,此DFT变换域算法性能较传统的DFT滤波方法有较大提升.     

基于RLS的MIMO OFDM自适应信道估计

依据最小均方误差准则提出了基于多相正交序列循环移位和基于重复相位旋转Chu两种训练序列设计方法,并给出了相应的最小二乘(RLS)自适应信道估计算法。首先用简单的LS算法对信道进行初步估计,然后采用RLS算法进行自适应滤波器提高信道估计的性能,最后,将滤波后得到的时域信道估计经过FFT变换为频域信道响应,并对OFDM数据符号进行频域均衡。与传统单一的信道估计技术相比,该方法具有较低的复杂度和较好的估计性能,仿真实验证明了该算法的有效性。     

变换域处理的信道估计算法在OFDM-PON中的应用

研究了正交频分复用无源光网络(OFDM-PON)系统中的信道估计算法,提出了在变换域处理的信道估计算法以及通过增加一个较小缓存单元来实施降噪的改进算法。实验结果表明,在相同的导频开销下,改进的变换域处理信道估计算法与已有的信道算法相比有更精确的估计性能。     

一种基于自适应滤波的信道估计优化方法

为了解决无线移动通信 MIMO-OFDM 系统中导频辅助信道估计方法所存在的估计精度问题,提出了一种基于改进 LMS 算法的自适应滤波优化方法。首先使用 LS 算法对信道进行初始估计,然后利用估计结果恢复出原始发送数据,最后通过自适应滤波的方式对信道估计结果进行重新优化得到新的信道估计矩阵,可以获得更优的估计性能。仿真结果表明,提出的改进 LMS 算法相比于基本 LMS 算法具有更快的收敛速度和更好的稳态性能,自适应滤波优化后信道估计性能得到很大提高。     

WCDMA系统的迭代信道估计研究

本文针对WCDMA系统非连续导频情况,研究了采用Turbo编码的迭代信道估计技术,提出了一种基于LMS算法自适应滤波的信道估计方法.对信道估计值采用不同滤波器方法:维纳滤波、滑动平均滤波、FIR滤波、LMS自适应滤波的性能进行了比较,同时采用基于代价函数的方法对迭代信道估计进行了分析.理论分析和仿真结果表明对迭代信道估计所得信道估计值进行滤波的方法能够提高信道估计的精度,从而降低接收机的误比特率.     

MIMO-OFDM系统中一种基于自适应滤波的信道估计方法

该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的基于自适应滤波器的信道估计方法,此方法在不需要任何信道统计信息的前提下,通过自适应滤波的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计。仿真结果表明该文提出的基于自适应滤波的信道估计方法,相比于不考虑噪声的基于LS算法的信道估计方法,MSE和BER性能均有很大的提高。其中基于LMS滤波器的信道估计方法具有计算复杂度小的特点;而基于RLS的信道估计方法具有收敛速度快,MSE和BER性能均优于基于LMS方法的特点。     

基于优化BM3D的毫米波大规模MIMO信道估计

针对毫米波大规模多入多出系统在射频链路数量有限时,波束域信道估计是一个有挑战性的问题,提出一种基于优化BM3D的信道估计方案。利用基于三维透镜的多入多出系统信道矩阵可被视为二维自然图像的结构特性,将图像重构技术融入信道估计。BM3D 是目前最精确的图像去噪算法之一,通过块匹配实现分组,利用三维变换域的收缩完成协同滤波。考虑信道的稀疏特性和路径的聚类特性,对BM3D算法进一步优化以提高性能。仿真结果表明,提出的优化BM3D方案在所有考虑的信噪比区域均能取得令人满意的信道估计精度。     

MB—OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计

在MB—OFDM超宽带系统中,针对采用时域滤波器算法估计出信道后内部噪声残留的问题,提出一种改进的信道估计算法。首先采用时域滤波器算法对信道进行估计,然后利用最大后验概率准则估计滤波器内部噪声,最后通过消除该噪声得到最终的信道估计。仿真结果表明,该算法相比时域滤波器算法具有更优的性能。     

认知NC-OFDM系统一种改进的信道估计

介绍了认知无线电NC-OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了随机插入导频模式和迭代IDFT变换域降噪方法。通过引入转换分解算法,对迭代IDFT变换域降噪方法进行改进,改进的信道估计算法与迭代IDFT变换域降噪方法有相同的估计性能,但改进的信道估计算法运算量少,估计器复杂度低,提高了硬件资源的利用,具有实用性。     

MB-OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计

在MB-OFDM超宽带系统中,针对采用时域滤波器算法估计出信道后内部噪声残留的问题,提出一种改进的信道估计算法.首先采用时域滤波器算法对信道进行估计,然后利用最大后验概率准则估计滤波器内部噪声,最后通过消除该噪声得到最终的信道估计.仿真结果表明,该算法相比时域滤波器算法具有更优的性能.     

LTE上行多用户SC-FDMA系统中时变信道估计方法

针对高速移动时分双工长期演进(TDD-LTE,time division duplex-long term evolution)上行单载波频分多址(SC-FDMA,single carrier-frequency division multiple access)系统,提出了一种新型的变换域时变信道估计方法.在所定义的变换域中,基于两块导频符号的信道参数估计,提出利用基于判决导向的非线性内插方法来估计数据符号的信道参数.为了便于SC-FDMA系统均衡,推导给出了变换域信道与频域信道的转换表达式,利用该式可以直接将变换域信道参数估计转化为频域信道响应.计算机仿真结果表明,新方法的性能远远优于传统方法的估计性能,且具有低的计算复杂度.     

OFDM系统中多导频的FFT信道估计算法

论文提出了OFDM系统中基于FFT的信道估计方法,包括基于时域插值及变换域插值方法。时域插值算法的理论基础是利用FFT频域采样定理,可由频域有限频点的采样值经过IFFT／FFT得到整个频域传输函数的估计值,而不发生混叠。变换域插值算法的理论基础是利用FFT时域抽样定理,利用OFDM信号特点和信道特性,经过FFT／IFFT将信号和噪声分离,并在此基础上进行加窗改进算法,以减小插值中的频谱泄漏,提高估计效果。仿真结果说明,加窗的基于FFT变换域的方法性能有了很大改善。     

基于变换域插值的残余码间干扰消除算法

为了在正交频分复用系统中解决符号间干扰以及子信道干扰导致系统性能下降的问题,采用了一种新的基于变换域插值信道估计的残余消除算法的方法,进行了理论分析和实验验证,取得了科学准确的数据。利用MATLAB模拟仿真的结果表明,在宽带无线局域网中,当循环保护前缀长度不足时,采用该算法经过有限次迭代后,正交频分复用系统性能得到明显的改善,同时降低了计算的难度。这一结果对光通信技术的研究是有帮助的。     

基于阈值处理的TD-SCDMA下行多用户信道估计方法

 阈值后处理是针对TD-SCDMA系统中B Steiner信道估计器受加性噪声影响而提出的一种去噪方法,该方法误滤除信息径,保留噪声径.本文提出一种基于阈值处理的多用户信道估计方法,它基于某一下行用户会收到所有其它下行用户的训练序列这一特性,设定一个值,与各用户幅度加权值比较,去掉信噪比很小的用户对应的信道估计窗,将其余用户的信道估计窗进行平均,然后将平均后的结果再进行阈值后处理,抑制由噪声贡献的信道响应.仿真结果表明,提出的方法与直接进行阈值后处理法在同一误码率下,所需平均信噪比(SNR)降低1~4dB;在SNR低于5dB时,与复杂度高的加权合并法具有相同的误码率.     

基于OFDM信号的外辐射源雷达杂波信道估计

基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号调制特性的外辐射源雷达杂波信道状态信息估计方法,针对OFDM外辐射源雷达探测存在的问题,提出了基于信号特性的处理方法。针对该体制雷达中纯净的直达波信号获取问题,提出基于模糊函数的方法提取导频的周期信息,从而得到导频的位置信息,然后,利用导频信息得到杂波信道脉冲响应信息估计。相比常规的处理方法,文中方法能够在参考信号包含多径时得到正确的杂波信道状态信息。     

一种低开销的LTE上行链路信道估计算法

压缩感知理论作为信号处理方向较为前沿的研究方向,可以采用少数目的采样值以高概率来获得原始稀疏信号。同时,移动无线通信衰落信道恰恰具有稀疏特性。然而,传统的信道估计并没有根据信道的这一稀疏特性来得出算法。在研究多径信道稀疏特性的基础上,分析了将压缩感知理论运用于LTE上行链路进行信道估计的可行性,并建立了一种基于压缩感知技术实现系统信道估计的模型,提出了一种结合正交匹配追踪算法来估计信道时域响应的低开销LTE上行链路信道估计算法。此外,通过系统仿真进行了估计的均方误差性能分析,与目前广为使用的信道估计算法相比,所提出的低开销信道估计算法在保证估计精度的同时减少了导频开销,增强了系统性能。     

基于扩展卡尔曼滤波的MIMO迭代信道估计方法

针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的MIMO信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(EKF)追踪信道响应及其时域相关系数.采用迭代接收机的结构解决了在MIMO环境下观测方程欠定的问题.仿真结果表明,在高速移动环境下所提方法相较于最小二乘估计等传统方法提升了信道估计的均方误差和系统的误码率性能,可应用于高速列车无线通信设备的接收机基带信号处理系统.     

Fast DCT domain filtering using the DCT and the DST

A method for efficient spatial domain filtering, directly in the discrete cosine transform (DCT) domain, is developed and proposed. It consists of using the discrete sine transform (DST) and the DCT for transform-domain processing on the in JPEG basis of the previously derived convolution-multiplication properties of discrete trigonometric transforms. The proposed scheme requires neither zero padding of the input data nor kernel symmetry. It is demonstrated that, in typical applications, the proposed algorithm is significantly more efficient than the conventional filtered spatial domain and earlier proposed DCT domain methods. The proposed method is applicable to any DCT-based image compression standard, such as JPEG, MPEG, and H.261.     

MIMO-OFDM系统中信道盲估计与检测

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计与检测方案,该算法将阵列信号处理的思想应用到MIMO-OFDM系统中,通过发送端信号的冗余编码,利用一种类ESPRIT算法进行盲信号检测和信道估计。仿真结果表明该算法的有效性及其信道盲估计方法的性能。     

Computation of the discrete cosine transform using the iterative arithmetic fourier transform

A method of computing the discrete cosine transform using the iterative arithmetic Fourier transform is presented. It overcomes the difficulty of dense, Farey-fraction sampling in the time domain or space domain when using the original arithmetic Fourier transform (AFT) algorithm. Also, dense transform-domain samples are obtained without any interpolation or zero-padding. These dense samples can be advantageously used for accurate parameter estimation or determination of a few principal components. The inverse discrete cosine transform can be efficiently computed from these dense, Farey-fraction transform-domain samples using the original AFT. The resulting structure is suitable for VLSI implementation.