一种基于小波和区域的图像拼接方法

图像拼接技术在图像处理中应用非常广泛.本文给出了一种基于区域的图像拼接方法,首先对拼接的图像进行二进小波变换,在小波域中对各个小波分量进行基于区域的图像拼接,最后进行小波重构,得到完整图像.该方法计算量不大,同时二进小波的采用也平滑了图像拼接后可能出现的缝隙.     

引入像点融合度修补的图像边缘化参差拼接实现

研究引入像点融合度修补的图像边缘化参差拼接实现方法;图像参差拼接技术是实现多幅图像无缝拼接的关键;传统的图像参差拼接实现时,采用基于边缘的普通特征拼接融合方法,无法做到无缝连接;提出一种基于像点融合度修补的图像边缘化参差拼接实现,首先对图像边缘化参差拼接进行模块划分,提取各个模块之间的像点融合度修补特征,然后将像点修补特征进行融合处理,最终实现整个图像边缘化参差拼接;最后采用实际的图像拼接进行测试实验,结果显示,采用基于像点融合度修补的图像边缘化参差拼接实现方法,图像拼接的效果大大提高,具有很好的工程应用价值.     

基于红外面阵扫描图像的配准和融合

针对红外面阵扫描图像的连续拼接,提出了一种基于灰度特征的配准和融合算法。该算法首先利用Harris算子对待拼接图像的特定区域进行角点检测,并提出了一种自适应阈值方法,用于提取特征明显的兴趣点,同时限定兴趣点的个数;其次选择合适的窗口大小,利用互相关归一化(NCC)函数,对拼接图像兴趣点邻域灰度范围进行图像匹配,获得图像变换关系;最后提出了一种基于双线性变换和渐入渐出相结合的图像融合算法。结果表明,自适应阈值角点检测后的兴趣点特征明显,分布均匀且数目被阈值很好地约束,图像配准精度高,采用本文融合算法后的拼接图像,重叠区域过度平缓,不存在拼接缝和灰度跳变现象。     

基于NSCT的图像拼接算法

为了提高图像拼接的速度和拼接图像的视觉效果,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的图像拼接方法.首先利用角点检测算法获得待拼接图像的匹配点,选取以匹配点为中心的空间频率最大的一定大小的子图像为模板,利用流形上的优化算法求解变换参数;再将待拼接图像分解为不同尺度和不同方向的子频带图像,在变换域进行对应的拼接;最后利用重构算法将拼接的各个子频带图像进行反变换,得到最终的拼接图像.实验表明,此方法速度更快,视觉效果更好,拼接后的图像更加自然,过渡更平滑.     

基于图像拼接和帧间差分输电线路图像分割方法

针对无人机载红外摄像仪拍摄的输电线路红外图像易于受背景信息干扰且不易于分割出输电线信息,提出了一种基于图像拼接和帧间差分相结合的算法,来实现输电线分割定位信息。采用基于SIFT的图像配准算法来实现图像拼接,再将得到的两幅图像的重合部分进行帧间差分,初步实现了输电线的分割;采用Canny算法,对分割得到的输电线进行边缘检测,采用霍夫变换检测出分割出来的输电线,最终对输电线定位。     

一种基于卷积神经网络的360环视系统停车位检测设计

针对传统汽车视觉系统所存在的视野有限的缺陷,文章提出了一种基于卷积神经网络的360环视系统停车位检测方法。该系统通过安装在车身四周的4个鱼眼摄像头来获取车身所处环境信息,再对摄像头捕获的图片进行畸变矫正与逆透视变换,由拼接技术生成环视鸟瞰图;在此基础上,设想出一种全新的停车位检测方法,即利用卷积神经网络对环视鸟瞰图进行检测和识别。     

一种基于优化马尔科夫特征的图像篡改盲检测算法

文中主要针对拼接图像篡改检测,提出了一种基于优化马尔科夫特征的盲检测算法.该算法在传统马尔科夫特征的基础上,研究了不同相邻BDCT系数对的关联性对于拼接图像的检测能力,进而设计了一种基于互信息量最大化的加权BDCT系数转移概率特征;同时,通过对所有BDCT系数对进行预分组,降低了算法的计算量以及最终的特征维度.最后,采用支持向量机（SVM）作为分类器,在哥伦比亚大学提供的标准图像拼接库上完成测试,取得了较高的平均检测准确率（91.2％）,优于现有的代表性方法.     

基于SURF分割圆形区域的图像拼接

针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法在图像拼接过程中配准精度低和运算复杂度较高的问题,提出了一种基于SURF分割圆形区域的图像拼接方法.首先,对图像进行特征点的检测和提取过程中,在传统SURF算法的基础上采用了分割圆形区域提取描述符;接着,计算了区域归一化的灰度均值和韦伯局部描述细节信息,形成新的描述符;然后,通过改进的RANSAC(RandomSample Consensus)算法对每个模块的误匹配点进行消除,得到精确的匹配特征点.实验结果表明,相较基于改进的SURF算法的图像拼接,该方法匹配正确率平均提高了6.05％,拼接时间平均减少了24.47％,匹配速度和效果有了较大提升,基本满足图像拼接速度快、精准度高、稳定可靠等要求.     

基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法

针对基于SIFT算法的图像拼接算法计算量大、算法复杂、匹配效率低的问题,提出一种基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法。首先采用Sobel算子快速检测图像兴趣点,然后利用改进的SURF算法进行图像匹配,采用随机抽样一致性算法消除错误匹配点。最后对图像通过加权平均法进行图像融合,消除拼接缝隙。实验结果表明,与基于SIFT算法的拼接方法相比,该方法具有较好的匹配精度,方法容易实现,且在匹配阶段具有更好的匹配效率,同时能够更好地处理拼接缝隙。     

改进图像配准算法在无人机遥感图像拼接中的应用

针对传统图像拼接方法的不足,提出一种基于改进SIFT算法的图像拼接方法,并将其应用于无人机遥感图像拼接算法中。首先,采用Harris算子角点检测遥感图像的特征点,然后用改进的SIFT算法进行特征点的描述,通过对高维数据进行降维处理,减小运算量;匹配完成后,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法消除误匹配;最后采用渐入渐出加权平均融合法进行图像融合。实验结果表明:采用所提出算法能有效剔除遥感图像之间的误匹配,减小时间复杂度,更好地消除拼接缝隙。     

软交换体系结构研究

软交换是面向网络融合的新一代多媒体业务全面解决方案,它打破了传统的封闭交换结构,采用横向组合模式、开放的接口和通用的协议,构成一个开放的,分布的和多厂家应用的系统结构,成为下一代网络(NGN)中的核心技术之一。本文主要介绍了软交换的功能结构和网络结构,并对软交换的对外接口进行了分析。     

ECM的相位受振膜材料影响的讨论

着重讨论了驻极体电容传声器(ECM)的相位受振膜材料影响的问题,即振膜的基材在生产中,受生产过程影响而对振膜产生影响的分析,以及各种因素形成的应力对驻极体电容传声器(ECM)相位影响的分析.     

电渗技术在改良土壤方面的应用研究

本文较为详细地分析了利用直流电源、电渗加固改良公路路基的方法,给出了路基加固实验和现场施工的具体方案.通过实验证明,对于尚不普及的现场施工及工程实践中的应用具有参考和指导意义.     

基于CDIO理念的《计算机基础》应用课程改革研究

伴随全国应用型大学集体转型发展,高校提出应该强化基础课程的应用型改革。《计算机基础》作为非计算机专业的一门公共必修课,理应加强学生的实践性和操作性的能力培养,为应用型大学转型发展服务。欧美流行的CDIO理论强调工程教育的本质,以工程项目为载体,将教学过程分为4个环节,强化4个环节对学生自主能力的培养。文章从CDIO工程教育理念和应用课程改革2个角度,探讨《计算机基础》的课程改革与探索。     

应用Hartmann-Shack原理测量人眼波前像差的系统研究

分析波动光学中人眼像差的产生机理和波前像差的表示方式,着重讨论了Hartmann-Shack波前传感器测量波前像差的原理,结合自适应光学中Zernike多项式重建波前的理论,提出了应用H-S波前传感器测量人眼波前像差的解决方案,使得由波前像差引导的人眼视觉矫正技术能达到一个新的水平。     

CAB对红外低发射率涂层性能的优化研究

为了优化原有红外低发射率涂层的性能,向红外低发射率涂层中加入醋酸丁酸纤维素(CAB),并对涂层进行红外发射率(8~14?m)、扫描电子显微镜(SEM)、力学性能及耐盐水性能测试。结果表明:加入醋酸丁酸纤维素可以促使涂层中铝粉定向排列并形成"镜面"结构,同时减少了涂层的表面缺陷,从而保证涂层发射率基本不变的情况下降低原有涂层的铝粉含量(由40%降低到30%),且优化后的涂层力学性能及耐盐水性能都优于原有涂层。     

温度对紫铜管性能影响的工艺研究

目前家用空调市场上除了管壳式换热器使用的是内螺纹管,其余辅助管道以光管为主.光管的连接主要靠钎焊,钎焊温度的高低对铜管晶粒度大小有着至关重要的影响,本次主要是模拟紫铜管在高温焊接情况,对紫铜管分别进行750℃、800℃、850℃、900℃、950℃高温处理,研究其晶粒度与力学性能的关系,根据实验结果选择最合适的焊接温度...     

屏蔽罩对真空灭弧室性能影响的研究

分析了屏蔽罩对真空灭弧室耐压及燃弧后介质特性恢复的影响 ,以及屏蔽罩厚度及材料对真空灭弧室的性能影响。最后研究了屏蔽罩大小对真空灭弧室电弧电压、屏蔽罩电位及屏蔽罩电流的影响     

框架载片台打凹深度对塑封针孔的影响

圆片制造技术的不断提升有效缓解了单位芯片的成本压力,同样功能的芯片尺寸越来越小,封装工艺也迫切面临提升的要求,尤其是小芯片极易在塑封工序产生背面针孔等方面的问题,这对塑封工艺提出了新的挑战。文中针对小芯片在塑封工艺中产生针孔的原理进行了深入分析,重点通过一系列试验改善针孔发生的比例,其中框架载片台打凹深度对针孔发生有重...