共查询到20条相似文献,搜索用时 564 毫秒
1.
2.
3.
对云计算、数据中心以及云存储进行概述,指出传统数据中心的弊端,并介绍黑龙江移动云数据中心项目建设的背景,提出部分研究问题。同时针对云数据中心存储资源的池化及弹性扩展问题展开研究,简要介绍黑龙江移动云数据中心存储解决方案。希望提出的云数据中心存储资源池化和调度策略,异构资源管理模型可以解决相应问题,为云数据中心的后续研究提供借鉴和帮助。 相似文献
4.
通过介绍云计算的服务模式,分析比较了PaaS云的业务价值以及传统数据库平台架构存在的问题,提出了基于云计算的数据库云平台的建设方案,进行了详尽地研究与设计,包括数据库云的整体架构、数据库资源池、存储资源池、多租户资源管理方案、数据库云高可靠全双工设计方案等,并分析了数据库云相对传统架构的竞争优势。 相似文献
5.
云计算平台生存性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文主要研究云计算平台的生存性问题,设计并提出一种云计算平台生存性机制,利用虚拟化技术把硬件环境与运行系统进行强隔离后,通过把虚拟机迁移到稳定可靠的硬件设备上来保证虚拟机承载的服务的可用性,以提升云计算平台在大规模系统故障发生的情况下的存活能力。具体工作包括设计基于基础设施运行状况的实时监控、基于虚拟机的调度优化、云服务的自动迁移调度和服务自动恢复、以及在异常出现情况下的预警和告警的机制。本文的主要贡献包括确立了云计算平台的生存性需求,提出了基于虚拟资源迁移的生存性机制以及实现并整合生存性机制到现有的Vebula私有云基础设施平台。 相似文献
6.
7.
《电子技术与软件工程》2016,(9)
对于当前的云计算程序,其最主要的功能是对单个云数据中心问题进行解决,而对于多个云数据之间的资源共享以及统一的管理等问题,我国当前的云计算程序对其还无法进行解决。为了有效解决我国的云数据中心问题,逐渐开始进行分布式云数据中心系统的建设,并对该数据中心的相关管理服务等的关键技术进行有效的分析。同传统的数据中心模式不同,分布式云数据中心采用的是一种全新的架构和管理模式,其架构采用的是扁平式的构成,且对数据中心的资源进行统一的管理,通过这种模式能够对不同地域和不同阶段的单体云数据资源进行共享,实现资源的统一管理,使云数据能够提供更加高效和可靠的服务。 相似文献
8.
随着云计算成为重要的信息基础设施,越来越多的应用迁移到云上,云服务的可靠性日益重要,尤其是边缘计算新模式的引入,对云服务可靠性提出了更高的要求.如何通过资源调度保障服务可靠性成为了当前研究的热点.为此,针对云-边协同的应用场景,开展面向服务可靠性的云资源调度方法研究,提出基于马尔科夫预测模型的云资源调度算法,实现节点负载判断、待迁移任务和节点选择、迁移路由的决策,以解决云服务节点失效情况下的任务调度和负载均衡问题,实现快速的云服务故障恢复,提高云服务的可靠性.实验结果表明,本文所提方法能够有效保证节点失效情况下的服务可靠性. 相似文献
9.
电信运营商的IDC是信息的集散地。采用云计算的理念和技术来建设、管理IDC可以有效地提高资源的利用率,提升IDC服务的内容和服务质量。本文通过分析云存储的种类和特点.阐述了如何科学地选择合适的云存储来构建IDC的存储云服务.以满足IDC在开展和推广不同层次的业务时对存储的服务要求。 相似文献
10.
11.
Souvik Sengupta Jordi Garcia Xavi Masip‐Bruin 《International Journal of Communication Systems》2020,33(10)
Fog‐to‐cloud (F2C) computing is an emerging computational platform. By combing the cloud, fog, and IoT, it provides an excellent framework for managing and coordinating the resources in any smart computing domain. Efficient management of these kinds of diverse resources is one of the critical tasks in the F2C system. Also, it must be considered that different types of services are offered by any smart system. So, before managing these resources and enabling the various types of services, it is essential to have some comprehensive informational catalogue of resources and services. Hence, after identifying the resource and service‐task taxonomy, our main aim in this paper is finding out a solution for properly organizing this information over the F2C system. For that purpose, we are proposing a modified F2C framework where all the information is distributively stored near to the edge of the network. Finally, by presenting some experimental results, we evaluate and validate the performance of our proposing framework. 相似文献
12.
基于Eucalyptus构建私有云计算平台 总被引:3,自引:0,他引:3
随着云计算的发展与深入,公有云在网站数据处理、在线服务等领域作用显著。与公有云相对,私有云计算凭借其安全性保障、高效个性化的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,逐渐在科研实验室、工作站、企业内部等小型分布式计算环境中得到广泛应用。本文基于Eucalyptus开源云计算平台,构建了一个适用于科研实验室及企业内部使用的私有云计算平台,既能弹性分配计算资源,满足开发、测试、管理等不同需求,又能为集群技术、分布式计算、云计算应用等研发工作提供实用平台。本文通过虚拟实例的仿真实验,验证了私有云计算平台在计算资源同构化时的优良性能。 相似文献
13.
随着高校数字资源建设步伐的加快,传统的存储技术已不能满足如今资源建设的需求。云存储技术这一新的服务体系,为海量资源存储提供了一个新的方式。本文在介绍了云计算和云存储的基础上,讨论研究了云存储在高校数字资源存储的应用。 相似文献
14.
目前,部队军事训练具有数据来源多、数据量大和可靠性要求高等特点,对训练数据中心的物理资源使用效率提出了更高要求。针对训练数据中心目前物理资源使用效率有待提高的情况,对可用于整合物理资源的一些方法进行了介绍,在此基础上提出了基于云技术的服务器资源整合、存储设备资源整合及网络设备资源整合,为各业务系统提供统一的云平台、云数据库和开放式存储等服务,提高了训练数据中心的物理资源使用效率,降低了系统的运维成本。 相似文献
15.
16.
17.
18.
随着"云计算"的出现和快速发展,"云"作为一种新型的资源形式被越来越多的用户所使用。云环境中的资源分配问题成为了云计算中不可忽略的问题。在云资源管理平台中,如何既满足用户的任务需求,又节省云资源成本,是云运营商尽快希望解决的问题之一。实际上云用户对云资源的请求是有差异的,而且用户任务的完成通常由多个异构的云资源来实现。文中作者考虑了异构云资源间的差异,提出了一种基于异构资源的资源分配算法。该算法先从任务的全局角度考虑,将用户提交的云任务划成不同的组合,再根据云资源间的差异,为相应的组合分配相应的资源。实验仿真表明,在异构云环境中,该算法能在满足用户需求的前提下,在节省云资源使用上有较好的表现。 相似文献
19.
文章指出云计算技术的核心在于对计算资源、存储资源和传输资源的系统级管理;云灾备的核心则在于利用云中海量资源,为用户提供系统级、数据级和业务级的灾难恢复服务和持续性服务。为了解决云灾备遇到的管理方面的挑战,文章有针对性地对云灾备管理中的最大化收益管理、高可用服务管理、业务连续服务管理、安全保障管理4个方面进行了分析和探讨。 相似文献
20.
Cloud storage employs software that interconnects and facilitates collaboration between different types of storage devices.Compared with traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security, reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer (connecting multiple storage components), data management layer (providing common support technology for multiple services), data service layer (sustaining multiple storage applications), and user access layer. A typical cloud storage application-Backup Cloud (B-Cloud)-is examined and its software architecture, characteristics, and main research areas are discussed. 相似文献