基于云计算平台的智慧城市管理系统设计

为了解决智慧城市管理过程中常出现资源调度速度过慢问题,设计了云计算平台的智慧城市管理系统。该系统采用云管理模块下监控各硬件设备,并构建云计算资源调度目标函数,利用文化粒子群算法对目标函数求解,得到云计算资源调度方案,最后测试结果表明,该系统能够实现智慧城市有效管理,并能实时监测城市情况,在实行资源调度时,任务完成时间较短且系统利用率较高,能够实现资源最大化利用。     

云计算中的SLA管理技术研究

云计算环境中,用户的需求动态变化,云供应商不能掌控用户需求变化,但必须提供用户满意的服务质量,因此,QoS保证是云计算技术未来持续发展的关键.QoS保证通过SLA实现.本文综述了云计算SLA管理中的SLA指标分类、资源监测、SLA违例管理以及SLA参数映射技术的研究现状,最后指出了云计算中基于SLA的资源管理是未来的研究方向.     

云计算监控研究综述

云系统多种多样的实现技术使得云的经营和管理越来越复杂,因此需要准确、精细的监控措施经营、管理日益复杂的云系统。文章从云计算的功能出发,分析其对监控的需求,重点对资源监控、SLA监控、能耗监控与安全监控四个方面的关键监控技术进行深入的分析和讨论,最后指明云计算监控研究的重要方向:多角度监控、通用标准化监控、多层次监控。     

运营商级分布式开放云计算

着重分析了运营商级云计算系统的需求和挑战,包括系统性能、SLA管理、通信与数据的安全性和可靠性、资源自动化配备与管理、云计算中心内部与之间的网络优化、云服务统一管理平台的易用性等,并针对需求和挑战,提出高效云系统的软硬件配置、分布式基础设施部署模块和运营管理流程。     

一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法

针对现有云计算系统中负载均衡方法的不足,借鉴系统逻辑分层和多代理的思想,提出一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法.通过对云计算平台逻辑分层,在任务代理层设置任务监控代理和任务子代理,根据用户任务的差异性,采用基于任务优先级和QoS目标约束的调度策略协同完成任务调度;在资源代理层设置资源监控代理和资源子代理,考虑物理节点的异构性,采用基于启发式贪婪的资源分配策略协同完成虚拟机到物理节点的映射.通过评估对比仿真实验,结果表明该方法在任务调度效率、任务完成时间、截止时间违背率和负载均衡度方面表现更优,多代理有效地分担了中心管理节点的管理负载,使云计算平台的任务处理能力、资源利用率及鲁棒性均得到了进一步的提升.     

云计算环境下的资源管理研究

首先提出高性能的大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而对庞大的资源如何进行管理和分配,是云计算服务必须解决的后继问题。其次分析云计算资源管理主要分为数据存储的资源管理,存储层,基础管理层、应用接口层和访问层构成了云存储系统的4层结构模型,云安全是存储技术的重要方面,而云资源调度则包括资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等。最后针对目前亟需解决的信息存储安全、服务可靠性、大规模隐私泄露以及资源的可移植性和兼容性等问题提出了相应的资源管理技术方法。     

基于云服务优选的最节能物流运输调度系统的设计

云计算的物流调度系统中能耗过高一直是亟待解决的问题,设计一种基于云服务优选的最节能物流运输调度系统,给出了系统的总体结构,系统主要由微控制器LPC2368、GPS模块GPS9805、通信模块SIM300C、数据采集模块等组成,详细分析了关键器件的电路图。依据N层体系架构思想建立软件系统架构,系统被划分成5个逻辑层,即云服务优选层、业务逻辑层、业务规则层、业务实体层、数据访问层。所设计系统中的调度人员通过业务需要进行物流调度,主要在云服务优选层实现,给出部分代码。实验结果表明,所设计系统不仅节能效果好,而且资源利用率高,调度所需时间短。     

一种混合云环境下SLA约束的云资源调度方法北大核心

混合云提供了一种本地资源不足以向公有云申请资源的灵活做法,但使用哪一个公有云服务或者如何选择公有云服务需要仔细斟酌。提出一种基于SLA约束的云资源调度方案。该方案将向外部云调度的关键SLA度量看作用户的满意度和最低代价,并将这些SLA分量进行量化比较,以动态调整内部云资源无法服务而需要向外调度资源的情况。实验结果表明,该方案能够实现成本和实时性的最大满意度。     

支撑电信运营商集约管理的云计算平台研究探索与实践

探讨了电信运营商通过构建集中统一的云计算管理平台,实现全网资源统一集约管理的思路,详细分析了资源纳管集约化管理中碰到的问题及其对策,以及通过分权分域实现资源统一管理、统一调度和统一呈现,通过流程衔接实现业务自动化开通,并结合应用实际论述了云计算平台全面监控资源使用量和使用效率,为实现资源集约使用提供依据.     

基于时空大数据的公安智慧巡防指挥调度系统建设

公安智慧巡防指挥调度系统基于时空大数据云平台及警用地理信息系统(PGIS),融合位置服务、指挥调度、勤务管理、巡防管控、警情研判、图像监控、电子信息采集、案件预测等功能于一体,全面整合信息自愿,加强综合研判和定量分析,实现精准信息研判。研发警力资源实时展示模块、警情处置管理模块、警务工作管理模块、大数据智能分析模块,提供首页可视化设计、统计查询、系统管理、地图监控、基础信息管理、常态警情处置、应急警情处置、警务报备、图层管理、蓝信端应用、大数据智能分析、大数据增强分析等服务。