MRF150在短波固态线性功放中的应用

文章介绍了Motorola公司MRF150的工作参数和特点,给出了由MRF150组成的一款200W推挽式射频功率放大器的具体电路,并对该电路设计和工艺进行了详细分析和介绍。     

核磁共振功率放大器的设计与实现

简要介绍了核磁共振原理,分析了功率放大器的电路原理,设计并实现了一种应用于小型核磁共振系统的功率放大器.该功率放大器主要由两级放大电路组成,每级电路的核心器件分别为MRF475和MRF476,并围绕它们设计了相关的外围匹配网络.设计了一种门控电路以控制功率放大器的工作,该方法解决了目前现有的射频功率放大器稳定性能较差,噪声大的弊端.实验结果表明该功率放大器及其门控电路的设计是十分成功的.     

基于Smith圆图的射频功放电路的设计与分析

基于Smith圆图设计射频匹配电路，提出了大功率射频放大电路的设计方法，采用MRF9060芯片，运用如Pspice和ADS等开发软件，实现了包括直流偏置电路、保护电路、匹配滤波电路以及射频放大电路在内的整体设计，并给出了对系统增益、回波损耗等指标的仿真结果。     

融合局部低秩先验与Bloch流形约束的磁共振指纹重建算法

为了实现快速成像，磁共振指纹（Magnetic Resonance Fingerprinting,MRF）技术通常使用非笛卡尔稀疏采样模板对K空间进行高度欠采样，从而获得稀疏K空间信号.然而，从稀疏的K空间信号重建像空间数据是一个病态不适定问题，重建出的MRF像空间数据存在大量的混叠伪影，直接影响到组织生理参数的重建准确度.为此需要将各种先验知识引入重建模型之中，以缓解MRF重建问题的不适定性.针对上述问题，本文提出一种融合局部低秩先验与Bloch流形约束的MRF重建模型，并使用交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）求解模型中的非凸MRF重建问题.本文算法在引入MRF像空间数据的局部低秩先验的同时，使用预先构建的字典为重建指纹提供流形约束.一方面通过空域局部低秩约束有效抑制混叠伪影的产生，另一方面利用字典先验避免指纹的时域流形特征在迭代重建过程中丢失.仿真实验结果表明，相较于引入了全局低秩先验与Bloch流形约束的其他同类算法，本文算法可以提供更高的组织参数重建准确度.     

马尔可夫化的多尺度FCM在影像分割中的应用

为了同时处理影像分割问题中的随机性与模糊性,提出了一种多尺度(MR,multi-resolu-tion,马尔可夫随机场(MRF,markov random field)模型下的模糊C均值(FCM,fuzzy C-means)聚类分割算法(MR-MRF-FCM)。利用FCM算法能够处理影像模糊性的优点、MRF模型描述空间关系的长处以及小波的多尺度分析的优点,先对影像进行多尺度小波分解,并对小波系数建立MRF,进而用MR-MRF中的条件概率矩阵代替FCM算法的隶属度矩阵。实验结果从视觉效果和定量指标两方面表明,本文方法优于经典的MRF、多尺度MRF、FCM和核FCM等方法。     

超低接收电流的MRF89XA收发器

Microchip TechnologyInc．（美国微芯科技公司）推出3mA超低接收电流的新型MRF89XA收发器,可延长868、915和950MHz Sub—GHz无线网络中电池的使用寿命。868MHzMRF89XAM8A和915MHz MRF89XAM9A收发模块可消除设计射频（RF）电路的复杂性和获得机构认证的成本,加速设计周期。     

基于Doherty技术的RF高效率大功率放大电路的设计与分析

基于可以有效提高放大器效率的Doherty技术,本文提出并实现了大功率射频放大电路的设计方法.采用摩托罗拉公司的MRF23140芯片,运用Pspice、Protei、ADS(Advanced Design System)等开发软件,实现了包括直流偏置电路、保护电路、匹配滤波电路、负载牵引电路以及射频放大电路在内的整体设计,并给出了对系统增益、系统效率、系统电流分布、回波损耗等指标的仿真结果.     

马尔可夫随机场在SAR图像处理中的应用

马尔可夫随机场（MRF）可以很好地描述空间连续性，选择适当的邻域系统，能对图像的结构特征建模。利用以能量函数表示的联合概率分布，可以使用优化算法进行参数估计。高斯MRF能够准确、简洁地表示图像的纹理，而且具有线性特性，计算方便。本文回顾了在SAR图像处理中使用的MRF模型，详细说明了其中2种在图像复原及分割中的应用。     

一种改进的MRF点目标检测算法

针对复杂背景下点目标的单帧检测,明确提出有效像元的检测,基于点目标的局部相关性以及目标和背景的局部差异,提出了一种改进的基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)的点目标检测算法.该算法依据一种基于复杂背景可分性度量的信杂比(Signal to Clutter Ratio,SCR)准则对MRF进行迭代优化的初始配置.在此基础上,改进了MRF标记场的先验概率模型,设计了一种基于欧式空间度量的MRF先验概率能量函数,构造了MRF对欧式空间距离的标记场概率响应模型,并通过高阶能量函数提高了目标概率对邻域标记变化的响应能力.分析结果表明:该算法在结构化背景中的性能更优,相比于传统Potts模型在目标辐射维度的检测能力更强,是一种鲁棒性更强的检测算法.     

ICM算法在基于MRF模型的图像运动检测中的应用

解决MRF模型的后验分布函数最大化问题的常用方法是条件迭代模式算法(ICM),简要介绍MRF模型的建立,进一步阐述了ICM算法的原理及其应用并给出实验结果,在此基础上对该算法作了改进.