地物光谱数据库及其在遥感中的应用

建立地物光谱数据库，运用先进的计算机技术来管理和分析各种典型地物的光谱数据信息，是提高遥感信息的分析处理水平并使其能得到主效，合理之的一个有效途径。本文从光谱数据库的规范化，系统的结构设计、功能组成等方面论述了光数据库设计的基本过程，并介绍了我们现在建立的一个光谱数据库系统。     

用递归与非递归MTI滤波器抑制地物杂波

本文对后面串接 FFT 多卜勒滤波器组的 MIT 滤波器,考虑其瞬态响应以后,计算了它对地物杂波抑制的有效性。对 MTI 滤波器,考虑了递归与非递归两种形式。这种分析方法可以扩展到使地物杂波产生折迭的高脉冲重复频率(pRE)的情况。本之给出的结果可用于选择关健的设计参数,包括 MTI 滤波器,窗孔大小、要抛弃的起始瞬态段的长短等。最后给出了数字实例。     

地物介电常数测量和分析

详细分析了基于矢量风络分析仪的同轴线探头介电常数测量系统和地物介电常数的测量方法。给出了几种典型地物（沙子、岩石、树木、棉叶）介电常数的测量和分析结果，并在模型进行了比较。本文实测数据可用于地物散射和辐射特性研究。     

基于混合双隐层径向基函数网络的高分辨率SAR图像地物分类算法研究

本文在高分辨率条件下对传统的合成孔径雷达(SAR)图像自动地物分类技术进行了扩展研究．文章首先指出了经典的前馈神经网络模型在SAR图像地物分类中的不足，然后基于径向基神经网络(RBFN)，结合混合专家系统，提出了一种变型的网络结构模型，称之为混合双隐层径向基函数网络(MDHRBFN)，并将其应用于高分辨率单视单极化的SAR图像地物分类．实验结果表明，基于该模型的分类算法能够将SAR图像较好地区分为人造目标类、自然目标类、背景和阴影，具有比经典RBFN模型更好的分类效果，不但可以应用于SAR图像辅助判读，而且能够为目标识别过程提供潜在目标切片．     

地物光谱数据库及其在遥感中的应用

建立地物光谱数据库，运用先进的计算机技术来管理和分析各种典型地物的光谱数据信息，是提高遥感信息的分析处理水平并使其能得到高效、合理之应用的一个有效途径。本文从光谱数据库的规范化、系统的结构设计、功能组成等方面论述了光谱数据库设计的基本过程，并介绍了我们现在建立的一个光谱数据库系统。     

工程应用中地图符号化表达研究

为满足电力工程项目的应用,提出一套基于ArcGIS符号制作方案,针对这一方案,运用组件ArcObjects开发了一个符号化功能模块,实现地形数据符号配置和可视化表达.     

雷达航路杂波模拟器

现化雷达已将计算机技术引入终端处理系统,为了调试数据处理程序和显示处理程序,我们开发研制了目标航路杂波模拟器。该模拟器可以模拟雷达的多目标环境及形式各异的目标航路。为了真实地模仿雷达的工作环境和目标特性,可以在模拟中引入地物杂波及雷达的测量误差和目标的扰动误差。本文在讨论了基本的数学模型之后,给出了航路杂波模拟器的实现算法及程序设计方法。     

自然地面背景红外图像生成方法研究

文中介绍了一种利用划分地物区域单元和地物特征生成红外热图像的方法。获得地物区域的方法有两种：一种是针对一定的地面背景,借助于可见光图像数据,利用图像分割将地面背景按地物类型分为若干局部区域单元并进行单元类型编码;另一种直接利用计算机的构造出不同的地表区域并编码。然后根据典型地物热模型和地表辐射-统计模型,分析局部区域内 的辐射统计模型,分析局部区域内的辐射起伏,完成局部区域的纹理处理,生成比较逼真的     

多波段地物微波后向散射特性分析

使用微波多波段极化散射计,通过对多种典型地物微波后向散射特性的测量,讨论了频域数据的处理方法,给出散射回波平均相关带宽和频域、角度、极化变化特性,分析了其内含的物理机制;并利用测量数据,比较和分析国外三个地面散射系数预测模型的有效性和适用性。     

星载成像光谱仪地物信息的统计控制

分析了星载成像光谱仪地物信息特征,提出并实现了一种地物信息统计控制方法。该方法使系统具有较理想的准确信号量化率与信号数据率;经计算机数字仿真及电路信号模拟表明:系统具备快速的控制过渡过程。     

一种联合特征值信息的全极化SAR图像监督分类方法

基于H/平面的分类器对于具有相似散射类型的地物的分类能力很差,为此该文直接使用特征值特征来进行分类。首先提取特征值特征,并使用一种自适应调整高斯分量个数的高斯混合模型对特征值分布进行较为准确地拟合,然后采用朴素贝叶斯分类器进行初步分类。针对可能存在特征值分布较为相近导致错分的问题,计算每两类地物的特征值分布的相似度,将相似度大于给定阈值的类别对组成相似性表,对于这些相似对再用基于Wishart距离的K近邻分类器进行细分。综合分析机载和星载SAR数据上的实验结果,表明这种方法能够克服基于H/的非监督分类方法对于特征值利用的一些不足,且与基于SVM的分类方法效果相当。      

基于混合双隐层径向基函数网络的高分辨率SAR图像地物分类算法研究

本文在高分辨率条件下对传统的合成孔径雷达(SAR)图像自动地物分类技术进行了扩展研究.文章首先指出了经典的前馈神经网络模型在SAR图像地物分类中的不足,然后基于径向基神经网络(RBFN),结合混合专家系统,提出了一种变型的网络结构模型,称之为混合双隐层径向基函数网络(MDHRBFN),并将其应用于高分辨率单视单极化的SAR图像地物分类.实验结果表明,基于该模型的分类算法能够将SAR图像较好地区分为人造目标类、自然目标类、背景和阴影,具有比经典RBFN模型更好的分类效果,不但可以应用于SAR图像辅助判读,而且能够为目标识别过程提供潜在目标切片.     

大气与地物光学特性数据库介绍

大气光学特性和地物波谱特性是支持遥感研究的重要基础信息,针对应用的需求研制开发了大气与地物光学特性数据库系统.介绍了该数据库系统的研制背景、软件结构、主要功能、信息内容以及预期的应用领域.     

基于地物散射模型的空基雷达回波信号研究

从工程应用的角度入手,研究了环境影响下的雷达回波信号模型.介绍了基于地物散射模型生成多普勒波束锐化(DBS)参考图的方法,以某机场光学图为原始图,运用该模型生成了模拟回波和DBS参考图.     

用斜对消处理实现旋转陷谱法

讨论机载雷达上侧视相控阵接收输入时空二维信号的处理方法。首先介绍时空二维信号处理的一些基本关系和旋转陷谱法的基本原理，然后详述旋转陷谱法的一种实现方法，即斜对消处理的基本推导，提出两种斜对消处理方法。这两种斜对消处理方法各有优缺点，但都适用于实时处理，因其处理比以往各种方案都更简单。     

基于GA优化的地物红外光谱组合识别

为了从TM影像中提取不同地物红外光谱信息特征，构造了地物光谱组合的函数关系式，提出了从地物TM影像中分辨出某类地物的一般原则，并采用遗传算法优化确定地物光谱组合关系式中的系数。根据不同地物与函数值分布范围的对应关系。可以较容易地由TM影像作出多种不同地物的识别。实例分析表明这种地物光谱识别模型具有简单性、实用性和可分辨性等特点。     

地物目标红外热像理论建模中的蒙特卡罗法与并行计算

蒙特卜罗法结合区域人解算法，求地物目标温度场和红外辐射出射度场，将三维复杂几何形体解为若干个规则的子区域，不同的子域选用不同的坐标系，用控制容积法分别处理，整体结构用热网络法，用蒙特卡罗法计算辐射传递系数，可考虑办面的复杂辐射特性，引入辐射传递系数，分离了计算的难点，并可小段并行处理，在空间域（计算区域）上将目标分解为若干个子域，也可使用多个处理器并行计算。     

相关地物干扰下旁瓣消隐系统的设计

脉冲干扰可能会增加警戒雷达的虚警数。当干扰指向天线的旁瓣时,如果把旁瓣消隐设备与雷达系统一起用可减少虚警数。本文介绍了在多普勒加白高斯热噪声及脉冲干扰已知的情况下,如何来设计工作于相关高斯杂波中的旁瓣消隐系统,还就两个目标／相干转发器干扰统计模型,即：Swerling-0(已知幅度和随机相位）和Swerling-1（随机幅度和随机相位）模型,推导得到了虚警概率的严密表达式、主辨中接收的目标消隐概率以及相干转发器干扰消隐概率。     

基于目标散射相似性的POLSAR图像无监督 地物散射分类新方案

针对H-Alpha散射分类存在的不足,本文提出了一种基于目标散射相似性的POLSAR图像地物散射分类新方案.该方案首先利用散射随机性将地物分为高散射随机性、中散射随机性和低散射随机性三类,然后根据散射相似性参数对这三类进一步细分.由于该方案根据散射相似性参数自动确定散射类别,克服了采用Alpha人工确定散射类别的不足;散射相似性参数计算简便,克服了H-Alpha散射分类运算量偏大的不足.作为一种实际应用,在新方案框架下,本文给出了一种基于球面散射、偶次散射和体散射相似性参数,以及散射随机性的度量参数——极化散射熵的散射分类新方法.该方法在利用极化散射熵将地物分为三类基础上,根据三个散射相似性参数进一步将地物分为十类.由于这三种典型散射对应实际地物散射,该方法的十种散射类别能很好地描述实际地物情况.实测极化数据的实验结果,验证了新方案的可行性和新方法的有效性.