基于Beta—Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法

本文融合了Beta-prime(BP)模型和Quadratic Gamma discrimination(QGD)分类器各自的优点，给出了一个完整的合成孔径雷达(SAR)图像地物分类算法．通过利用BP模型区分背景杂波和目标，利用QGD分类器区分自然目标和人造目标，可以精确地把SAR图像分成阴影、背景杂波、自然目标和人造目标，在为目标识别过程提供潜在目标切片的同时，也能够提供背景杂波和自然目标的信息．     

基于混合双隐层径向基函数网络的高分辨率SAR图像地物分类算法研究

本文在高分辨率条件下对传统的合成孔径雷达(SAR)图像自动地物分类技术进行了扩展研究.文章首先指出了经典的前馈神经网络模型在SAR图像地物分类中的不足,然后基于径向基神经网络(RBFN),结合混合专家系统,提出了一种变型的网络结构模型,称之为混合双隐层径向基函数网络(MDHRBFN),并将其应用于高分辨率单视单极化的SAR图像地物分类.实验结果表明,基于该模型的分类算法能够将SAR图像较好地区分为人造目标类、自然目标类、背景和阴影,具有比经典RBFN模型更好的分类效果,不但可以应用于SAR图像辅助判读,而且能够为目标识别过程提供潜在目标切片.     

工欲善其事必先利其“器”——评《E-prime的设计技术》

<正>众所周知,工欲善其事必先利其器,诚然,对于心理学实验技术来讲亦是如此。E-Prime的开发、应用无疑成为了心理学实验中的"利器",使得心理学工作者更好地"善其事"。20世纪50~60年代,计算机技术的发展和认知心理学的兴起使心理实验研究的技术产生了根本性的变化。20世纪90年代以来,计算机技术和现代医学的高速发展为现代心理学实验研究提供了新的技术手段和研究方法。通过以计算机为核心的多种设备的配合使用,心理学家们正逐     

激光冲击波对ZnO压敏陶瓷电学性能的影响

为了研究激光冲击处理对ZnO压敏陶瓷电学性能的影响,采用Nd:YAG激光器对ZnO压敏陶瓷进行激光冲击处理,利用压敏电阻直流参量仪（CJ1001型）测量材料电学参量和X射线衍射仪、电子扫描显微镜表征相组成及微观形貌,取得了激光冲击处理前后ZnO压敏陶瓷电学性能的实验数据。结果表明,ZnO压敏陶瓷经激光冲击处理后,电位梯度降低了15.6%;非线性系数大幅提高了43.4%;漏电流降低了50%;同时,ZnO压敏陶瓷相组成除高温烧结态(包括ZnO主晶相、Zn2.33Sb0.67O4尖晶石相以及-Bi2O3相)外,而还出现了新相-Bi2O3相。新相的出现是材料电学性能变化的根本原因。     

分散式风电接入配电网的电压稳定性研究

针对双馈式风电场接入配电网影响原系统电压稳定的问题。采用基于短路容量的电压稳定指标,分析配电网接入风场前后各节点电压和电压稳定指标的变化情况。采用12节点的35 kV标准放射型配电网,应用MATLAB中Simulink及其电力系统仿真工具箱（SimPowerSystems）建立了相应的仿真模型进行详尽的仿真研究。分析了不同风电渗透率以及接入位置对配电网电压的影响,给出了负荷点电压随风电渗透率的变化曲线;通过给定负荷母线短路容量和在线计算的保持电压稳定的最小短路容量来评估电网的电压稳定性。     

模糊极大—极小神经网络雷达目标识别方法研究

针对基于雷达目标结构特征的识别方法对目标姿态角变化敏感的问题，利用模糊极大－极小（ＦｕｚｚｙＭａｘ－Ｍｉｎ，ＦＭＭ）神经网络作为模式分类器，提出抽取稳健性目标结构特征的方法，构造出能较好地减少目标姿态变化敏感性的ＦＭＭ神经网络雷达目标识别系统。利用实测的五种飞机目标数据对其进行了性能检验，证明该识别方法能在较大的姿态模区内取得优良的识别效果。     

应用于汽车安全驾驶的手部跟踪算法

为了提高汽车驾驶的安全性,提出了利用方向盘检测与手部跟踪的方法,对驾驶员的操作行为进行分析,并能对潜在的危险驾驶行为预警,进而减少意外事故的发生.该方法首先采用边缘检测和霍夫变换检测出方向盘所在的位置坐标,然后以正常驾驶的手部状态为模板检测并跟踪手部.实验结果表明,所提方法可以有效地跟踪驾驶员的手部动作.     

6-氯咪唑并[1,2-b]哒嗪的合成研究进展

6-氯咪唑并[1,2-b]哒嗪是合成头孢唑兰的重要中间体,对6-氯咪唑并[1,2-b]哒嗪的合成工艺进行了介绍,并对工艺优缺点进行了比较分析,对其发展前景进行了展望。     

多组分掺杂ZnO陶瓷薄膜的射频磁控溅射法制备及表征

采用传统陶瓷烧结工艺,制备了直径为50mm,厚度为3 mm的Bi2O3、Sb2O3、CO2O3、Cr2O3、MnO2掺杂的ZnO陶瓷靶,采用所制备的ZnO陶瓷靶和射频磁控溅射技术在Si(111)衬底上成功制备出了ZnO陶瓷薄膜,并研究了溅射功率和退火温度对ZnO陶瓷薄膜的微观结构和表面形貌的影响.结果表明:随着溅射功率...     

一种基于时频分解的ISAR图像理解与处理方法

逆合成孔径雷达(ISAR)图像的自动理解是应用其进行自动目标识别(ATR)的基础.文中提出一种基于改进的自适应高斯表示(AGR)的ISAR图像理解与处理方法.该方法对目标ISAR图像中点散射与非点散射效应并存的现象给以有效的参数化的描述,进而消除非点散射在图像中造成的模糊展布,并提取到可用于目标识别的成像目标散射中心特征.基于飞机目标实测数据的实验验证了该方法的有效性.