一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法

提出了一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法。该算法不必检测到所有的虹膜边界点，只需要分别在虹膜的内外边界上各检测到3个点即可。然后利用落在同一个边界上的3个点，根据“非共线的3点确定1个圆”的几何原理，计算出边界圆的参数，从而确定虹膜内外边界。对CASIA虹膜图像数据库进行了大量的实验，结果表明，该算法与经典的虹膜定位算法（如Daugman的算法和边缘检测算子结合Hough变换的算法）相比，定位结果更加准确，定位速度大幅度提高。     

虹膜图像预处理算法研究

针对目前已有的虹膜图像预处理算法的局限性，提出了一套新型的虹膜图像预处理算法。此算法对虹膜图像进行了精确的定位，使定位后的虹膜图像具有旋转、平移和尺度的不变性。在完全相同的实验条件下，运用MATLAB软件对104个虹膜图像组成的虹膜数据库进行预处理，本算法只需要7min 50s的运行时间，而当前最流行的Daugman的算法大约需要1h，从而证明了本方法的运行速度约为Daugman方法的8倍，克服了当前流行算法计算量过大的问题。     

基于Hough变换的快速虹膜识别算法研究

为了快速、准确地达到虹膜识别的目的,提出一种基于Hough变换的快速虹膜识别算法。首先,对虹膜图像进行相关预处理,其中包括将原图像缩小若干倍,利用Hough变换提取虹膜圆环后,再还原图像;其次,利用2D-Gabor滤波器提取虹膜纹理信息;最后,利用Hamming距离进行虹膜识别。采用虹膜库中30例虹膜图像对该快速虹膜识别算法进行实验研究,结果表明:对虹膜图像缩小倍数应为22n(n=1,2,3,…)倍;当虹膜图像缩小倍数为16倍时,可实现计算速度与识别效果的最佳平衡。实验证明,该虹膜识别方法可行有效。     

手持式片上虹膜识别系统设计及算法研究

在对实时虹膜识别技术的研究现状、识别算法和系统构成等进行全面分析基础上,针对实时虹膜识别技术的应用提出了手持嵌入式虹膜识别片上(SoC)系统.重点研究了该系统应用的虹膜识别算法,提出了一种新的基于SoC系统应用的虹膜图像获取、内外边缘定位、归一化、增强和识别算法.对该识别系统实验验证表明,算法运算速度快,性能稳定,精度高,具有体积小,功耗低,稳定性高等特点.     

一种新的基于结构特征的虹膜识别算法

提出了一种新的基于结构特征的虹膜识别算法。其基本思想是：首先，通过图像预处理得到归一化的虹膜图像；其次，利用逻辑判断的方法在虹膜图像上寻找局部极小值点；再次，去掉伪特征点，生成固定长度的虹膜编码；最后，计算2个虹膜编码间的“与”距离，根据该距离给出识别结果。在该CASIA虹膜图像数据库上进行了大量的实验，结果表明，该算法与现有的虹膜识别算法相比，识别准确率更高，识别速度更快。     

基于局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法

描述了一种不同于现有方法的新颖虹膜识别算法,利用多尺度多方向的二维奇对称Gabor滤波器,同时提取虹膜纹理的局部频率特征和局部方向特征.这种方法更全面的描述了虹膜纹理的特征空间,克服了之前的虹膜识别算法只提取局部频率特征或者只提取局部方向特征的局限性.特征匹配采用类似加权市街距离的方法来进行,而且根据眼睑和睫毛的分布特点设计匹配模板,能够最大限度的减少它们对匹配的干扰.与Daugman算法进行对比的实验数据表明,本算法具有非常优越的识别性能.     

基于矢量场卷积的虹膜定位

为了提高虹膜定位的精度和准确性,从而进一步提高虹膜识别系统的识别率,提出了一种基于矢量场卷积(Vector Field Convolution,VFC)的虹膜定位算法,用于精确定位虹膜内边界。首先利用最小灰度平均值法自动确定VFC模型的初始化轮廓,在活动轮廓内外力作用下实现虹膜内边界定位;然后对于虹膜外边界,采用改进的Daugman算法进行定位。利用多个虹膜图库进行了大量实验,并与几种常见的虹膜定位算法进行了比较,实验结果表明:该方法定位准确度更高,虹膜内边界定位更接近真实边界,定位结果有明显改善。     

一种快速高效的虹膜识别算法

为了提高虹膜识别系统的性能,提出了一种新的虹膜识别算法。首先采用先粗后细的方式定位虹膜的内外边界,然后将虹膜图像归一化展开并去除噪声,最后用选定的滤波器虚部对展开后的虹膜图像进行滤波并对特征编码,匹配算法中采用Hamming距离来定义特征间的距离。实验表明:对于CASIA库中的图像及自制采集设备采集的图像,本文算法都能达到较好的识别效果,而且相对于传统算法,本文算法大幅度降低了处理耗时和虹膜特征编码长度。     

一种新颖的基于Log—Gabor小波的虹膜识别算法

虹膜识别以其惟一性、稳定性和非侵犯性等优点已成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术.提出一种基于Log-Gabor小波局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分块,然后选取n个频率、m个方向的Log-Gabor滤波器对每个子块进行特征提取.最后采用海明距离进行图像匹配,以判决合法性.实验结果表明,该算法识别效果较好.     

多母小波多消失矩最优小波包滤波器的研究

采用层叠算法,计算小波包基函数的离散逼近序列。改进特征图像相关识别方法,选用识别能力评价指标,利用图像和小波包基函数相关的直接变换优点改进最优基选择,提出多母小波多消失矩最优基。生成最优基的特征图像,采用体全息相关识别系统实现虹膜的光学识别,实验取得较好的效果。设计、制作多母小波多消失矩最优基光学小波包灰阶滤波器以进一步提升识别率。检测表明,滤波器符合设计要求。实验表明,该滤波器可有效提高识别率。     

基于多尺度策略的三步虹膜定位算法研究

为了解决虹膜识别技术中有效、快速地定位虹膜图像,针对传统虹膜定位算法的局限性,提出了一种快速多尺度虹膜定位算法.该算法根据瞳孔、虹膜和巩膜的区域特征,应用多尺度策略,实现了瞳孔、虹膜和眼睑三部分的边缘定位.在相同的实验条件下,对不同个体的虹膜图像进行仿真实验,结果表明,本文算法较传统的边缘检测与Hough变换方法节省了定位时间,增强了定位的稳定性,减少了传统虹膜定位算法中的搜索盲目性.     

虹膜识别中噪声的检测与处理方法

眼睑、睫毛会严重干扰虹膜定位的准确性,同时也会大大降低虹膜识别的性能,是虹膜定位和识别的主要干扰噪声。为了减少这些噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文采用一种计算与水平方向成不同夹角的弧线上的梯度积分的方法来定位上眼睑,采用径向对称检测下眼睑;采用灰度阈值法检测成块的睫毛,采用改进的二维Log-Gabor小波的实部滤波器来检测稀疏的睫毛。实验表明该算法能够有效去除眼睑和睫毛造成的干扰,提高了虹膜识别性能。     

虹膜区域选取与PCA算法识别率对应关系研究

利用主元分析(principal components analysis,PCA)方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验,结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率.实验结果还给出了虹膜内环区域面积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线.     

A novel iris segmentation using radial-suppression edge detection

Iris segmentation is a key step in the iris recognition system. The conventional methods of iris segmentation are based on the assumption that the inner and outer boundaries of an iris can be taken as circles. The region of the iris is segmented by detecting the circular inner and outer boundaries. However, we investigate the iris boundaries in the CASIA-IrisV3 database, and find that the actual iris boundaries are not always circular. In order to solve this problem, a new approach for iris segmentation based on radial-suppression edge detection is proposed in this paper. In the radial-suppression edge detection, a non-separable wavelet transform is used to extract the wavelet transform modulus of the iris image. Then, a new method of radial non-maxima suppression is proposed to retain the annular edges and simultaneously remove the radial edges. Next, a thresholding operation is utilized to remove the isolated edges and produce the final binary edge map. Based on the binary edge map, a self-adaptive method of iris boundary detection is proposed to produce final iris boundaries. Experimental results demonstrate that the proposed iris segmentation is desirable.     

基于主动轮廓线的虹膜内边界的定位方法

在图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线的方法定位虹膜内边界,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,不要求该点一定在瞳孔中心附近,只要能落在瞳孔内部即可;然后以该点为中心,在其周围等间隔地取几个点作为初始的snake,按照snake的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止;最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方法———Hough变换和Daugman的圆形检测算子相比,文中的方法速度快、精度高,而且,对瞳孔初始的伪圆心要求不高,鲁棒性更强。     

Dimensional synthesis for wide-band waveguide filters and diplexers

Broad-band waveguide filter and diplexer designs are widely used for telecommunications, space, and terrestrial applications. Fairly accurate design procedures giving equivalent-circuit information are well known for bandpass filters, but this data needs to be converted into physical dimensions, i.e., waveguide cavity lengths and iris dimensions. A novel procedure giving dimensions of bandpass filters directly for wide- and narrow-band applications is described. Iris network models are generated with the aid of electromagnetic simulators and used to derive correct iris dimensions and accurate susceptance slope parameters of the cavities, avoiding global optimization of the entire structure. The results demonstrate very good equiripple performance up to bandwidths of approximately 20% in frequency or 40% in terms of guide wavelength. A similar dimensional synthesis to design waveguide noncontiguous bandpass diplexers is also given. The method uses a fast and efficient optimization with a reduced number of variables, which is fixed and independent of the order of the two filters. The simplicity of the method leads to good return-loss levels and the derivation of the diplexer dimensions takes less than 10 min, including optimization.     

二维Gabor滤波器组的设计及虹膜识别的实现

分别总结了二维Gabor滤波器组的频率、角度、尺度因子关键参数与可分性指标的影响规律,设计出滤波器各参数的最优值。合适的角度补偿系数提高系统对头部倾斜、眼睛旋转等情况的自适应性。实验证明,按照优化理论设计的滤波器参数组和角度补偿系数大大提高了系统的识别性能和稳健性。最后,在自建虹膜图像数据库THP-Iris V1.0上对该系统进行测试和性能评价。测试结果表明,可分性指标为7.64,等错率为0.064%。     

Improvement of location methods based on RFID

The most common location algorithms based on received signal strength （RSS） are location identification based on dynamic active radio frequency identification （LANDMARC） and virtual reference elimination （VIRE）. However, both the original algorithms suffer from some drawbacks. In this paper, several aspects of the two original algorithms have been modified to reduce the positioning errors. Firstly, Lagrange interpolation has been used instead of linear interpolation. Secondly, adaptive threshold has been introduced in the new algorithm. Thirdly, insert virtual reference tags to improve the location accuracy of the boundary of the sensing area. Finally, combine LANDMARC with VIRE to absorb both advantages. Compared with the original algorithms, on average, simulated results show that the modified algorithms can improve the location performance efficiently and achieve the goal of accurate positioning in indoor environment.     

利用波阵面扩大虹膜采集装置的景深

该文针对虹膜识别系统中虹膜采集装置采集虹膜图像很不灵活的问题,给出一种利用加波阵面来延长景深的方法。文中详细分析了其可行性及设计方法,并给出了运用此系统采集虹膜,进行虹膜识别的比较实验结果。该方法对虹膜识别的推广具有很高的参考价值。