基于块时空相关性的H.264快速帧间模式选择算法

针对H.264视频编码器中计算量大的帧问模式选择部分,提出一种快速帧间模式选择算法,利用块编码模式的时空相关性,在视频序列连续帧时间与空间邻域内块最佳编码模式相关性统计分析的基础上,对当前待编码块进行先验预测,确定其初始候选模式,缩小编码模式选择的范围,最后通过设定自适应门限来提前终止模式搜索.实验结果表明:本算法在保证视频图像质量和编码压缩率的前提下,显著地降低了编码器的计算复杂度.     

基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法

提出了一种基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法,算法充分利用视频序列中的空域和时域上的相关性,通过构建空域和时域的最佳帧内模式概率直方图来改进Pan等人提出的基于边缘方向直方图的帧内快速模式选择算法.实验结果表明,基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法在保持基本相同的编码图像质量和输出码率的同时,可显著减少编码时间,显著提升H.264的编码性能.     

融合宏块平坦度和时空相关性的预测模式选择算法

H.264/AVC以巨大编码复杂度为代价,在获得更高压缩率的同时,编码实时性也随之降低。针对视频编码中重要且耗时的帧间预测技术,分析了宏块平坦度和时空相关性,提出了一种快速的预测模式选择算法。仿真实验结果表明,本文提出算法与H.264/AVC(JM12.2)标准算法相比,在保持重建视频图像质量和输出码流结构的前提下,平均节省约70%的编码时间,并继承了H.264/AVC低码率的编码优势。     

一种快速HEVC帧内预测算法

为了提高HEVC帧内预测的编码速度,提出了一种快速帧内预测算法。该算法充分利用视频序列的时间相关性,利用相邻帧CU的大小相关性在CU(Code Unit)层提前判定CU的最佳编码尺寸以及利用相邻帧在PU层减少预测方向数目来加速帧内预测的过程。实验结果表明:提出的算法与HEVC已有快速算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均下降0.06 dB,输出码率平均减少0.09%,而帧内预测时间平均减少了约49.81%。     

一种快速HEVC帧内算法

为了提高HEVC帧内预测的编码速度,本文提出了一种快速帧内预测算法。该算法充分利用视频序列的时间相关性,利用相邻帧CU的大小相关性在CU（Code Unit）层提前判定CU的最佳编码尺寸以及利用相邻帧在PU层减少预测方向数目来加速帧内预测的过程。实验结果表明：本文提出的算法与HEVC已有快速算法相比,峰值信噪比（PSNR）平均下降0.06dB,输出码率平均减少0.09%,而帧内预测时间平均减少了约49.81%。     

H.264帧内模式快速选择算法研究

在对校验模型帧内预测算法分析的基础上,提出了一种帧内模式快速选择算法:在帧内编码中采用亮色分离方案对模式进行选择,在帧间编码中利用最佳帧间模式信息对帧内预测模式进行选择.实验证明,与原校验模型JM72相比,平均编码速度提高约29%,亮度PSNR平均下降在0.01 dB之内,平均比特率上升约0.34%.     

基于空域特征的H.264快速多参考帧选择算法

提出了一种H.264快速多参考帧选择算法,它利用视频序列的空间相关特性,在运动估计之前判断当前宏块的Skip编码模式,实现在运动估计过程中快速选择编码模式,基于对Skip编码模式占用概率的统计分析,设置多模式下参考帧数量.实验结果表明,本算法在PSNR损耗与全搜索算法相比不超过0.07dB的情况下,平均节约72.5%的编码时间.     

内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法

针对移动视频业务的市场需求和移动终端设备的性能局限,提出了一种基于时空内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法。在对视频序列编码模式采用率和参考帧时空相关性统计分析的基础上,根据时空相邻块最优参考帧的分布情况等信息,排除可能性较小的参考帧,缩小当前编码块的候选参考帧范围。并设定自适应的参考帧选择代价阈值,以判断是否需要扩大搜索范围。实验结果表明,该算法能大幅降低H.264的编码计算量,平均可降低49.12%的编码时间,而且基本保持编码率失真性能不损失。     

H.264中基于先验预测的帧间编码模式选择算法研究

帧间编码的模式选择算法是H.264视频编码器中计算量较大的部分。该文首先简要介绍了H.264帧间多模式编码原理,然后对帧间编码的最佳模式进行统计、分析,提出了一种基于先验预测的帧间编码模式选择快速算法。仿真实验结果表明该文提出的快速模式选择策略可以在保证视频编码质量的同时,很大程度上降低编码器的计算复杂度。     

H.264帧间预测模式的快速选择算法

根据H.264预测帧的编码算法,本文研究了利用图像序列的时/空相关性,正确选择预测编码模式的快速算法,并提出了模式选择参数的自适应更新算法.实验结果表明,与未使用快速模式选择算法相比,在码率增加2%,恢复图像平均PSNR(峰值信噪比)下降不到0.2dB的情况下,使用快速算法的编码速度提高2~3倍,满足实时视频通信的要求.算法与H.264标准兼容,可用于实际产品.