FIR滤波器的DSP实现

介绍了FIR滤波器的基本结构及设计方法,结合实例,给定滤波器的数字指标。利用FDATool来确定FIR滤波器抽头系数。基于DSP平台,采用MATLB产生待滤波输入信号导入到用C语言实现的FIR低通滤波器中,并且在CCS上仿真,对仿真结果与理论值进行比较。波形仿真结果和理论值相吻和表明设计的系统是正确、稳定的。不同的应用场合,FIR滤波器要求有不同性能,只要修改本设计中滤波器的系数,就可以实现性能不同的FIR滤波器。     

基于循环缓冲区FIR滤波器的设计

数字滤波技术主要包括滤波器设计及滤波过程的实现两方面内容。文中阐述了FIR滤波器基本结构,结合实例用Matlab来确定FIR滤波器系数,分析了循环缓冲区算法原理。在该算法的基础上,结合设计的滤波器实现对输入混合信号的FIR数字滤波,最后给出了滤波前后输入输出信号波形仿真。     

基于Matlab与DSP的FIR数字滤波器软硬件实现

给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性，给出了FIR滤波器的Matlab仿真，介绍了在DSP硬件系统中的实现过程，实现了对语音信号的FIR滤波处理。     

基于DSP与Matlab的系数对称的FIR滤波器的实现

主要介绍了系数对称的FIR滤波器的基本原理和设计方法，并给予实例说明利用Matlab来确定FIR滤波器系数的方法以及怎样利用DSP循环寻址实现FIR滤波器。     

基于DSP6713实现的IIR格型A适应滤波器

区别于普通的FIR,IIR滤波器,为了使滤波器能够按照某种准则自动且较快地达到最佳滤波效果,采用了LMS自适应算法和格型滤波结构相结合的方法。它利用DSP技术在TMS320C6713开发板上构建了验证该音频信号处理算法的硬件平台,并在集成开发环境CCS通过DSP的软件编程完成其工程实现。实验结果表明,该滤波器计算复杂度低,实现速度快,具有良好的实时性和滤波效果。     

春秋视讯专栏

FIR滤波器—先进的FPGA技术对模拟电压信号进行滤波是一种消除非期望信号(如噪声)的方法,并且这种滤波突出感兴趣的滤波。传统的模拟滤波器通常仅用于比较简单的方法中,如高通、低通和带通滤波器。而今,Gage公司的14位数字信号采集卡可以实现复杂的滤波。这种新的FIR滤波器技术允许用户实时处理复杂的数字信号滤波。特性如下:●使FIR滤波器的阶数可以达到20阶,通过软件可以扩展带同步的39阶。●通过调节FIR滤波器的系数可以使其可以和特定波形的信号脉冲适配。●FIR滤波器可以通过Gage公司提供的硬件执行,允许主机并行运行其他程序…     

基于IP核FIR滤波器的设计与FPGA实现

介绍了一种基于Altera公司IP核进行FIR数字滤波器的参数设计及在FPGA中的快速实现方法。为了达到FIR滤波器的性能要求,介绍了Matlab和IP核中信道冲激响应的阶数和时域系数的设计方法。编程实现了时域卷积运算,并给出了冲激响应和输入数据比特量化的方法和结果。为验证FIR滤波器设计的正确性,分别给出了Matlab和Model Sim中FIR低通滤波器的仿真输入波形和滤波输出波形。仿真结果表明,设计的滤波器通带信号完整,阻带滤波性能良好,该方法具有较好地适用性。     

数字滤波器在数字信号处理中的应用设计

在信号处理中,滤波占有十分重要的地位.数字滤波是数字信号处理的基本方法,以FIR滤波器为基础,利用MATLB程序设计语言对低通FIR数字滤波器进行了有效的设计,应用DSP 汇编语言编程实现了该滤波器.     

基于DSP的McBSP与DMA结合的音频数据采集的实现

本文介绍了一种利用TI的Codec芯片TLV320AIC23和TMS320VC5502实现的数字音频采集和传输系统.给出了基于DSP的音频检测系统硬件和软件设计,通过实验得到了音频输入的频谱图,并且用FIR滤波器对声音信号进行了低频滤波处理.     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

在数字信号处理应用中,滤波占有十分重要的地位,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器。文中研究了FIR滤波器窗函数算法的基本思想给出了在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器的设计方法,并给出了仿真结果。     

不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上，采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法，来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数扣Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数，并基于美国德州仪器公司生产的TMS320C5402芯片的数字信号处理功能，应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器，使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。     

基于Matlab数字滤波器设计的研究

介绍3G移动通信技术的发展和我国TD-SCDMA标准,及WCDMA与TD-SCDMA混合组网时,临近频率存在系统干扰问题。基于DSP芯片TMS320C5402的数字信号处理功能,借助Matlab程序设计语言,设计出FIR数字滤波器FIR数字滤波器,广泛地应用于数字信号处理领域。对FIR滤波器的工作原理和设计方法也进行了简单的介绍。     

采样信号的数字滤波设计和DSP实现

针对基于DSP的采样装置，以FIR滤波器为例，讨论对采样数字信号的数字滤波设计和DSP实现，同时讨论了用Matlab软件设计数字滤波器的方法。     

基于FPGA的FIR滤波器设计与仿真

FIR数字滤波器以其良好的线性相位特性被广泛使用,属于数字信号处理的基本模块之一.FPGA具有的灵活的可编程逻辑可以方便地实现高速数字信号处理.为了提高实时数字信号处理的速度,利用FPGA芯片内部的ROM实现一种查找表结构的FIR数字滤波器.并用MATLAB对实验结果进行仿真和分析,证明了设计的可行性.     

基于DSP/BIOS的FIR数字滤波器设计与实现

用可编程DSP器件实现数字滤波,通过修改滤波器参数可方便地改变滤波器的特性。以TMS320F2812数字信号处理器为核心,将滤波器算法作为DSP/BIOS的任务来实现,可方便地实现多任务系统。详细介绍一种基于DSP/BIOS的软件开发过程,并在DSK2812平台上实现数字滤波器的开发实例,对需进行数字信号处理的多任务软件开发具有一定的参考价值。     

基于DSP5509A的自适应系统识别的实现

在数字信号处理中,自适应系统识别是处理一些未知系统的重要方法。文中在论述自适应滤波器的基本原理和LMS算法的基础上,阐述了自适应系统识别的实现原理。然后在DSP的集成开发环境下设计一个随机白噪声信号发生器,用来产生自适应滤波器和未知系统所需的测试数据。最后采用FIR滤波器作为待识别的未知系统,并利用TI公司的DSP TMS320VC5509A芯片实现了自适应系统识别。实验结果表明,该方法实现比较简单,且能达到信号处理的高精度和高效性。     

基于DSP的FIR滤波器的C语言算法实现

有限冲激响应(FIR)滤波器是数字信号处理系统中最基本的元件,具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,系统稳定。阐述了FIR的基本原理,并进行了MATLAB仿真。基于TI公司的TMS320VC5402 DSP硬件平台,设计了FIR低通滤波器。采用C语言算法,利用集成开发环境代码调式器(Code Composer Studio,CCS)分别观察了输入和输出波形,验证了此算法的准确性和高效性,对信号处理及信号传输有重要的研究意义。     

TD-SCDMA中FIR滤波器的DSP实现

文中首先说明了TD-SCDMA标准中对FIR滤波器的性能要求.同时以TD-SCDMA中的FIR滤波器为例,说明了数字滤波器的基本原理,讨论了如何应用MATLAB进行数字滤波器的设计,以及数字滤波器的DSP实现的基本思想,在实现过程中与MATLAB的结合.针对TI公司TM320C55X系列芯片进行汇编语言设计,平衡了设计精度和存储空间的要求,具有占用存储空间少,运行速度快的优点,更好地适应实时滤波的场合.     

有限冲击响应数字滤波器的DSP实现

数字滤波是信号处理过程的主要方式,FIR数字滤波器以其系统稳定和易实现线性相位应用更为广泛。设计了采用窗函数法的FIR数字带通滤波器,在DSP中采用单采样模式,在每一个采样周期内只产生一个信号输出值,实时处理采样后的信号。通过MATLAB进行滤波器的仿真,修改滤波器的参数使其达到设计指标。利用窗函数法设立的FIR数字滤波器,是获得较好的主瓣最大能量和旁瓣衰减意义下的最佳设计方法。