基于混沌交织的Turbo码及其性能仿真

基于非线性混沌映射提出了一种S随机混沌交织算法。在不同遮蔽程度的卫星移动衰落信道模型中,使用不同的解码算法,通过仿真比较了不同伪随机交织算法的Turbo码性能、不同的交织长度对系统性能的影响。仿真结果表明,在信噪比较低的卫星衰落信道中采用MAP、SOVA译码算法时,使用S随机混沌交织器的Turbo码性能均较使用伪随机交织器的Tur-bo码的性能有明显改进。     

Turbo编译码器中交织器的选择

本文探讨了Turbo编译码器中交织器的选择问题。首先从Turbo码的并行级联编码方案和基于最大后验概率(MAP)算法的迭代译码原理出发分析了交织器对Turbo码的纠错性能的巨大影响,然后总结了Turbo码中交织器设计的一些基本方法并分析其各自特点,最后给出了Turbo码中有关交织器的实用性结论。     

Turbo码中交织器的设计及性能分析

在Turbo码理论中,交织器的选择具有重要的地位。分析了Turbo码的编译码方案,然后讨论了交织器在Turbo码设计方面的重要作用,给出了几种交织器的实现方法,并模拟分析了其性能。     

Turbo码中交织器的综合性能分析与设计

在Turbo码理论中,交织器占有重要地位。论文分析了Turbo码的编译码方案,阐明了交织器在Turbo码设计中的重要作用,提出了几种交织器的设计实现方法,并在仿真的基础上对其性能进行了分析。     

Turbo码中交织器的作用及设计

分析了Turbo码的编译码方案,然后讨论了交织器在Turbo码设计方面的重要作用,给出了几种交织器的实现方法,并模拟分析了其性能。     

基于DRP交织器的Turbo码码率设计

删余是构造不同码率Turbo码的主要方法,删余方案和交织器类型对于Turbo码的性能有重要影响。本文使用DRP交织器,分析其算法。然后以周期删余得到不同的码率,但性能降低。通过比较各个删余方案的Turbo码的低码重分布,选择出有最大最小码重值的方案,系统性能得到提高。仿真结果表明,基于DRP交织器的Turbo码和删余方案相结合实现了不同码率的输出,同时可以使系统性能提高。     

Turbo码并行译码中无冲突交织器设计方案

交织器的结构可以影响到Turbo码的最小码距,进而影响其编码增益,最终对误比特率产生较大影响。交织器的主要功能就是随机化输入信息码序列,并让两个子编码模块在任何时刻,不会同时输出码重较轻的码字。交织器的随机性直接影响着Turbo码并行译码性能,针对现有无冲突交织器中随机性较小的特点,引入行内、行间交织等处理方式,进一步增加了交织表的随机性,以此提高Turbo码并行译码的性能,并给出了行内、行间交织设计实例。     

Turbo码随机交织器的设计与实现

Turbo码中交织器性能的优劣将直接影响到Turbo码的译码性能.在分析交织器的设计准则和类型的基础上,利用m序列的遍历性,设计了一种基于m序列的随机交织器,并给出了基于FPGA的硬件实现方案.仿真结果表明,该随机交织器在实现输入数据随机分布方面性能优异,并降低了Turbo码的译码延迟.     

分布式视频编码中符号Turbo码交织器的设计

分析了交织器在Turbo码中的作用,指出了现有的几种交织器的缺点.设计了两种新型的基于块交织的S随机交织器和基于伪随机交织的S随机交织器.仿真结果表明,与现有的几种交织器相比,这两种交织器在Turbo码译码迭代次数及延时方面性能更好,更适合于分布式视频编码系统.     

WCDMA中Turbo码算法及质数交织器的研究

介绍了WCDMA中所采用的Turbo码编码结构中、质数交职器、MAP解码算法，进而给出不同内交织结构下，基于MAP算法的Turbo码译码性能仿真曲线与相关结论。     

Turbo码随机性交织器设计

深空测控中为获得较高的编码增益需要用到信道编译码技术。Turbo码是一种逼近香农限的高性能的信道编译码,其中,交织器的设计是影响Turbo码性能的关键因素之一。论述了交织器设计的基本准则,并详细介绍了3种常见的随机性交织器:伪随机交织器、S随机交织器和S改进型交织器的交织原理,对比分析了3种交织器的优缺点并给出了仿真结果。结果表明,交织器生成方式的不同将带来不同的Turbo码译码性能。     

TURBO码中的交织器设计及其改进

Turbo码是近年来提出的一种信道编码.该系统在编码时采用并行的反馈系统卷积码(RSC).在编码的同时,对原始信息和经过交织(interleave)乱序的信息进行编码.Turbo码的解码一般采用软输入软输出解码器(SISO).其解码算法主要有SOVA、MAP以及改进的LOGMAN算法.Turbo码的编解码中,交织器的性能是一个关键问题.文章对交织器的设计和各种交织器的性能进行了探讨,并提出了一种易于硬件实现的交织器设计方法.     

WCDMA与cdma2000的Turbo码交织器性能比较

对一种Turbo码交织器性能分析的方法进行了讨论,用这种方法分析比较了WCDMA和cdma2000中Turbo码交织器的性能,并给出迭代译码的计算机仿真结果,以证实这种方法的正确性.此外,仿真结果还证实文献[3]中的评价交织器的方法不一定适合Turbo码交织器.     

短Turbo码的交织器设计

介绍了一种短Turbo码交织器的设计方法 ,给出了一个短交织器的设计例子 ,其仿真结果表明 ,这种交织器对于短Turbo码很有效。在Turbo码帧长度处于 10 0到 10 0 0时 ,与Turbo码使用块交织和伪随机交织相比 ,误码性能有了大幅度的提高。     

QPP交织器在深空测控的应用研究

讨论有限域上置换多项式(PP)基本原理,将其中简单的二次置换多项式(QPP)应用在Turbo码的交织器中,给出满足置换条件且性能较优的交织器系数的搜索量度,同时给出相应二次逆置换多项式(QIPP)的计算方法。比较了QPP交织器与其他几种确定型交织器的性能。针对深空测控的实际要求,给出一种具体的Turbo码编译码方案。仿真结果表明:该方案能够达到设计要求,且易于工程实现。     

Turbo码的迭代译码及在DS—CDMA和OFDM／CDMA中的应用

本文简单介绍了Turbo码基本原理、子码编码器和交织器设计等,详细地分析了Turbo码的基于MAP译码算法和基于SOVA译码算法的迭代译码方法及其性能,并与卷积码的性能进行了比较.重点论述了Turbo码在DS-CDMA移动通信系统的码率与扩频增益折衷设计、迭代译码和性能仿真结果.最后,简单论述了Turbo码在OFDM/CDMA中的应用.     

无人机数据链中Turbo码应用研究

Turbo码具有接近Shannon限的性能,它的出现是信道编码理论发展史上的一个里程碑,Turbo码的优异性能依赖于较长的交织器和进行多次迭代译码.而在无人机通信系统中,由于实时性的要求,无法使用很长的交织器和多次迭代.因此,必须对Turbo码的应用进行研究,文中通过仿真研究了Turbo码用于无人机数据链的一些关键问题,得出适用于无人机信道下的Turbo码的具体参数,提高了无人机的通信质量和抗干扰性能.     

深空通信中Turbo码的编译码技术

介绍了深空通信的发展现状和Turbo的国内外最新发展动态。分别对Turbo码的编码器部分，交织器部分和译码器部分的构成和性能进行了详细的分析，并着重论述了SOVA译码算法的原理及其译码过程。最后通过Matlab仿真图验证不同的交织长度以及各种译码算法所具有的译码性能和译码复杂度之间的关系。     

基于Matlab的Turbo码仿真研究

为了使Turbo码仿真更容易,研究并建立了基于Matlab中Simulink通信模块的Turbo码仿真模型.Turbo码编码器采用两个相同的分量编码器通过交织器并行级联而成.Turbo码译码器采用不同的译码算法,这些算法由S函数调用m文件实现.使用所建立的模型进行仿真,结果表明,在信噪比相同的情况下,交织长度越大、迭代次数越多、译码算法越优,Turbo码性能越好.设计实际系统时,应综合考虑各因素.     

Turbo码的研究及仿真

介绍了Turbo码的编码译码原理,并研究了影响其性能的各个重要参数,如分量码、帧长、迭代次数、码率及译码算法等,通过Matlab进行软件仿真,对仿真结果进行了详细的分析。仿真的结果表明,在信噪比相同的情况下,交织的长度越大,迭代的次数越多,译码的算法越优,Turbo码性能就越好,但是实现需要的硬件资源也越多,整个系统就会变得很复杂。因此,实际应用中应根据不同的系统需要,再设置相应的参数。