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SanDisk公司近日宣布推出首款新类型嵌入式固态硬盘(SSD)。此款SSD的体积比邮票还小,且性能高于现有的嵌入式储存解决方案。SanDiskiSSD(整合型SSD)是此新产品类别中首款大容量存储产品,相当适用于平板电脑与超薄型笔记本电脑等快速成长的移动运算平台。 相似文献
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提出了一种基于深度学习的多视窗SSD (Single Shot multibox Detector)目标检测方法。首先阐述了经典SSD方法的模型与工作原理,并根据卷积感受野的概念和模型特征层与原始图像的映射关系,分析了各层级卷积感受野大小和特征层上默认框在原始图像上的映射区域尺寸,揭示了经典SSD方法在小目标检测上不足的原因。基于此,提出了一种多视窗SSD模型,阐述了其模型结构与工作原理,并通过106张小目标图像数据集测试,评估和对比了多视窗SSD方法与经典SSD方法在小目标检测上的物体检索能力与物体检测精度。结果表明:在置信度阈值为0.4的条件下,多视窗SSD方法的AF (Average F-measure)为0.729,mAP (mean Average Precision)为0.644,相比于经典SSD方法分别提高了0.169和0.131,验证了所提出算法的有效性。 相似文献
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鉴于Single Shot Multibox Detector(SSD)算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高中小目标检测的准确性.运用Gradient-weighted Class Activation Mapping(Grad-CAM)技术对检测过程中的细节作可视化处理,并以类激活图的形式呈现各检测层细节,分析各检测层的类激活图发现SSD算法中待检测目标的错检以及中小目标的漏检现象与回归损失函数相关.据此,采用Kullback-Leibler(KL)边框回归损失策略,利用Non Maximum Suppression(NMS)算法输出最终预测框.实验结果表明,改进算法相较于已有检测算法具有更高的准确率以及稳定性. 相似文献
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针对Flash写前需擦除,读写I/0开销不均衡等固有缺陷,研究面向闪存缓冲区管理,对提高基于Flash的固态硬盘(Solid State Disk,SSD)访问性能以及降低系统功耗具有重要理论意义和应用价值。文章提出了一种新型存储架构,并实现了一种适用于SSD的基于相变存储器(Phase Change Memory,PCRAM)数据页聚簇的缓冲算法。文章中详细介绍了基于PCRAM聚簇的缓冲算法关键技术及原理,充分阐述算法相关元数据、存储数据、FTL管理与控制以及详尽分析了缓冲算法的读、写操作控制原理,最后通过F1ashSim仿真平台实现SSD写缓冲。基于仿真结果与传统缓冲算法性能比对,分析得出该缓冲算法可降低SSD随机写次数和SSD数据存储分散性,并提升SSD响应速度,降低系统功耗。 相似文献
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