一种适用于多径衰落信道的OFDM系统同步算法

该文针对多径衰落信道的具体特点,提出了一种适用于无线衰落信道环境下的OFDM符号同步方法。此种方法利用前一帧估计的信道最大时延来调整相关窗长度,在最大程度上避开了多径的影响;并利用本帧信道估计得到的多径信息进一步完成符号精细同步。仿真证明,该方法比传统的方法有较大的性能改善,比较适合多径衰落信道环境下的符号定时同步。     

地空测控链路OFDM信道估计

针对无人飞行器大动态运动特点,提出利用地空测控窄带扩频链路的信道估计,辅助OFDM传输方式的下行宽带链路进行信道估计的方法。基于OFDM信道估计基带模型,设计了奇偶OFDM符号分组交错导频插入方式,设计了基于窄带链路多普勒频偏、多径时延信道估计的宽带链路信道估计算法。在大多普勒与多径传输信道下对算法误码率性能进行了仿真,验证了下行宽带链路具有较强的抗大多普勒、抗多径衰落的性能。     

无字典的超分辨率多径稀疏信道估计方法

使用带网格的观测字典进行稀疏信道估计是近年来常用的多径稀疏信道估计方法,而网格的存在使得这种方法存在估计精度较差的问题,尤其在网格间距较大时,这种方法的劣势更加明显。本文针对这个问题,抛弃了传统的观测字典,采用连续压缩感知方法,结合线性调频训练序列的使用,提出了更加精确的多径稀疏信道估计方法。这种方法避免了网格化带来的误差,实现了高精度、高分辨率的估计。本文首先对此进行了理论阐述,进而在两种不同的多径稀疏信道模型下进行了仿真试验,并从估计精度、计算效率等方面与其他稀疏估计算法进行了对比。仿真结果证明,采用本文提出的方法进行多径稀疏信道估计时,相比其他算法可以更加精确地估计出信道冲激响应。      

一种基于导频的OFDM信道估计

在移动通信环境下,由于Doppler频移以及多径影响,信道是时变的,为了消除信道对传输信号的影响,需要对信道进行估计。文中阐述了一种基于Comb-type导频类型以及IDFT/DFT内插方法的OFDM信道估计方法,分析了对导频个数选取的要求,并结合LS准则给出了16QAM信号在慢衰落Rayleigh多径信道下的误码率曲线和均方差曲线,验证了基于IDFT/DFT内插信道估计方法的准确性和可行性。     

多径信道下MIMO系统发送天线数估计

为了解决认知无线电或信号截获中多径信道下MIMO系统发送天线数估计问题,首先分析了现有模型在多径信道下失效的原因,将MIMO多径信道模型等效变换出一种虚拟信道矩阵,从而建立多径信道下MIMO系统发送天线数估计模型;然后,利用随机矩阵理论中协方差矩阵最小特征值分布的相关研究结果,证明了时不变瑞利信道的协方差矩阵最小特征值收敛于第二类Tracy-Widom分布,分析了该特点对发送天线数估计的影响,并提出一种改进的RMT估计算法来估计多径信道下MIMO系统发送天线数.最后对改进算法进行了仿真验证,结果表明在低信噪比和小数据条件下,改进算法的估计性能相比RMT算法有较大提升.     

水声多径信道多普勒因子精确估计方法

由水下平台运动导致的多普勒效应是影响高数据率水声通信性能的主要因素,现有多普勒估计方法在复杂水声多径信道条件下估计精度急剧下降。针对此问题,提出了一种可自动匹配水声多径信道的精确多普勒频移估计方法。仿真结果表明：该方法可显著提高水声多径信道的多普勒频移估计精度,信道适应性强,在信噪比大于-5 dB时,估计精度始终保持在10^-4左右,满足高数据率水声通信对多普勒因子估计精度的要求。     

DS-CDMA系统中最大比合并的性能分析

该文推导了存在信道估计误差的DS-CDMA系统在多径Rayleigh衰落信道中的误码率。数值计算结果表明当实际系统中的信道估计存在误差并且信道多径功率不等时,在假设相等噪声功率和理想信道估计下得到的传统最大比合并方法因无法输出最大的信噪比而性能明显下降。     

选择性分集合并中信噪比估计问题的研究

针对高速列车无线测控通信系统,研究了多信道选择性分集合并问题.在加性高斯白噪声(AWGN)信道和多径衰落信道下,对四种信噪比(SNR)估计算法的性能进行了仿真分析,并通过均衡技术改善了多径信道下SNR估计的准确性,计算机仿真结果验证了方法的有效性.     

移动通信中一种不受功率控制影响的多普勒频偏估计方法

分析了时变多径信道均方相位差分的统计特性，进而利用接收机有效到达径上信道参数的估计值，统计其相位差分的均方值，据此估计出时变多径信道的多普勒频偏。同时针对噪声环境下平方相位差分法的估计偏差，本文给出了改进方法，使得通信系统在各种移动速度和信噪比下都具有较高的估计精度。     

SC-FDE系统中信道估计和均衡算法的研究和实现

为了克服多径信道下码间串扰带来的影响,本文对SC-FDE系统中的信道估计和均衡算法进行研究。首先分析了DFT插值算法原理,提出采用格雷互补序列估计信道频率响应的方法,然后对MMSE均衡估计参数进行了详细推导,最后通过Matlab对均衡算法中时域滤波进行仿真验证,结果表明该方法能够有效滤除噪声,提升多径信道下系统接收性能,具有一定的应用价值。     

MIMO-OFDM系统信道估计技术的分析

介绍了MIMO—OFDM系统的信道估计技术，根据是否使用训练序列信息，信道估计可以分为导频辅助信道估计和盲信道估计，本文首先较全面地介绍了导频辅助信道估计技术，然后介绍了一种运用较多的基于子空间的盲信道估计技术，最后计算机仿真分析比较它们的性能。     

Two-Stage Channel Estimation Algorithm for TD-SCDMA System Employing Multi-Cell Joint Detection

The conventional Steiner channel estimator is inefficient for TD-SCDMA systems employing multi-cell joint detection because of its low estimation accuracy. A novel two-stage channel estimation algorithm was presented by re-defining the channel estimation matrix to mitigate the noise in the channel estimation. It is based on matched filter and minimum mean square error channel estimation results and it refines the initial channel estimation using inter-symbol interference and multiple access interference elimination. Simulation results prove the validity of the proposed algorithm for estimation accuracy upgrade, contributing to 10.2 dB and 6.8 dB BER performance improvement for the outdoor-to-indoor A channel and Vehicular A channel respectively.     

多用户MC DS-CDMA系统中的时频域信道估计方法

该文提出了一种用于多用户MC DS-CDMA系统的信道估计方法,该方法在平均时域估计的基础上迭代一次平均频域信道估计,较好地改善了信道估计的性能。仿真结果表明,经过平均时域信道估计方法能较大程度地滤除多址干扰(MAI)和噪声,提高信道估计的准确性。再经过迭代一次平均频域信道估计,系统的误码率(BER)性能还可进一步改善,经过两次信道估计,系统取得的性能已很接近理想估计的性能。     

基于迭代补偿的快速突发信道估计算法

 在突发信道中,针对接收信噪比大范围波动的情况下对于信道参数快速、稳定、准确获取的系统要求,提出一种基于迭代补偿的快速突发信道估计算法。该算法根据快速相关估计结果对其估计偏差进行补偿,实现信道参数的准确估计,并得到了补偿次数和估计性能的相关结论。理论分析和仿真表明,所提算法在低信噪比(小于 )情况下能准确的估计出信道参数,而且在高信噪比（大于 ）的情况下能够有效改善快速相关算法的估计性能,具有估计误差小、计算复杂度低和抗多径等特点。     

基于最优观测矩阵的压缩信道感知

信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知（CS）理论用于稀疏多径信道的估计成为可能。由于传统的线性估计方法没有考虑信道的固有稀疏性,因而在训练序列数目较少的情况下,压缩信道估计的重构效果要明显优于传统的最小二乘估计方法,在获得同样估计性能的情况下,需要的训练序列长度也大大减少,提高了频谱资源利用率,体现了压缩信道估计出色的估计性能。本文在应用CS理论进行稀疏信道估计的过程中,通过减小观测矩阵的列向量相关性,产生最优观测矩阵的方法,从而让压缩信道估计的性能得到进一步的改善。      

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

A decision aided channel estimation scheme

In this letter, we address the problem of mobile radio channel estimation at high channel efficiency using a small number of training symbols. A decision aided channel estimation scheme is proposed for slow fading multipath DS-CDMA channels. The approach is an extension of single-user least-square channel estimation. It is demonstrated that, due to the suggested channel estimate updating algorithm, the proposed scheme improves the channel estimation accuracy significantly.     

OFDM中基于导频的加窗FFT信道估计

正交频分复用（OFDM）是一种正交的多载波复用技术,分析了OFDM系统中基于导频的信道估计模型;基于导频的信道估计需要进行插值,为了降低插值算法的复杂度,研究了基于导频的FFT信道估计算法。由于直接FFT信道估计算法存在能量频谱泄露问题,提出了基于汉明窗函数的优化型加窗FFT信道估计的算法。实验仿真表明：在多径衰落信道下,该算法能够有效地提高OFDM系统的信道估计性能。     

Optimal diversity combining based on linear estimation of rician fading channels

Optimal receiver diversity combining employing linear channel estimation is examined. Based on the statistical properties of least-squares (LS) and minimum mean square error (MMSE) channel estimation, an optimal diversity receiver for wireless systems employing practical linear channel estimation on Rician fading channels is proposed. The new receiver structure includes the conventional maximal ratio combining receiver as a special case. Exact analytical expressions for the symbol error rates (SERs) of LS and MMSE channel estimation aided optimal diversity combining are derived. It is shown that, if an optimal detector is used, an MPSK wireless system with MMSE channel estimation has the same SER when the MMSE channel estimation is replaced by LS estimation. This is an interesting counterexample to the common perception that channel estimation with smaller mean square error leads to smaller SER. Extensive simulation results validate the theoretical results.     

Diversity combining with imperfect channel estimation

The optimal diversity-combining technique is investigated for a multipath Rayleigh fading channel with imperfect channel state information at the receiver. Applying minimum mean-square error channel estimation, the channel state can be decomposed into the channel estimator spanned by channel observation, and the estimation error orthogonal to channel observation. The optimal combining weight is obtained from the first principle of maximum a posteriori detection, taking into consideration the imperfect channel estimation. The bit-error performance using the optimal diversity combining is derived and compared with that of the suboptimal application of maximal ratio combining. Numerical results are presented for specific channel models and estimation methods to illustrate the combined effect of channel estimation and detection on bit-error rate performance.