基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于Agent的协同式网络管理模型研究与实现

移动Agent技术为智能网络管理的研究开辟了新的思路,但由于每个Agent是一个自治的主体,因此如何实现多个Agent协调合作来高效地管理网络成为多Agent系统(MAS)的核心问题.在对移动Agent和其体系结构进行研究的基础上,提出了一种基于多移动Agent网络管理模型,将移动Agent分成四类,并将黑板系统方法的应用在多Agent之间通信和协调中,使Agent问的协调变得相对容易,通过黑板将单个Agent联系成一个整体,结果表明,该模型加强了对各Agent的控制,提高了网络管理效率.     

一种基于Agent的通讯模型设计及其应用

Agent的一个显著特点就是它的社会性;Agent的应用主要是以多个Agent协作的形式出现;MAS的求解问题的能力超过单个Agent,Agent间的通信是系统中较为关键的问题;操作性较好的通信方式,以＂黑板＂最为著名,也有人提出了介于黑板方式和预定点方式之间的类黑板方法;本模型需要解决3类通信;采用该TTMAS通讯模型,整体运行时间可以节约30%以上。     

FKAOS:一种面向Agent需求工程方法

面向Agent需求工程重点研究软件系统的面向Agent的抽象组织形式.本文提出一种新的面向Agent需求工程方法--FKAOS方法.该方法作为较高抽象程度的以Agent为核心的软件系统描述方法能辅助用户和系统设计人员更好地分析和设计系统需求.FKAOS方法通过引入FuzzyZ语言,扩展经典的KAOS方法,描述多Agent系统中的非确定需求问题.FKAOS方法中的描述视图引入了KAOS方法的目标和责任视图,并添加了一些新的专门描述面向Agent的需求问题的视图和表.本文重点介绍了FKAOS方法的基本元模型概念和相关的主要视图描述模型等内容,并通过一个实例演示了FKAOS方法的实际应用过程.     

基于Agent的智能控制系统的设计

为了研究人工智能、决策分析技术与工业控制系统的结合,提高工业控制系统的智能性和灵活性,结合人工智能Agent技术和决策分析技术.设计了一个基于Agent技术的智能控制系统模型.该系统模型由中心Agent、信息Agent、交互Agent、分析Agent、平衡Agent和控制Agent组成,多个Agent通过中心Agent进行协调,共同完成控制任务.以此模型为基础,实现了锅炉智能控制系统,结果表明:这种基于Agent的智能控制系统具有控制的灵活性、准确性和高效性,可以应用于各种工业控制领域.     

基于Agent的Repast建模仿真平台

基于复杂适应系统理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点.介绍了一种新型的基于Agent建模仿真平台Repast,分析了该平台的框架结构、特点及运行机制等内容,并结合压力传导模型描述了利用Repast Simphony工具设计与实现仿真的过程.     

一种基于Agent复合学习的搜索引擎模型

基于Internet上信息检索中存在的问题,提出了一种基于多Agent的搜索引擎模型,并具体描述该模型的体系结构及其检索机制,描述了用户偏好学习算法。借助Agent复合学习方法对网页信息进行分类学习,从而达到提高检索精度的目的。     

基于Agent的个性化智能信息检索系统

针对目前信息检索系统存在的不足,首先,在系统地介绍信息检索研究现状的基础上对个性化信息检索的发展、工作原理和现状进行了简要综述,并对Agent技术做了介绍.然后,从现有问题入手,开发设计一个了基于Agent的个性化智能信息检索系统模型.对基于Agent的个性化信息检索系统的基本结构、方法及相关技术进行了研究.该模型由用户信息检索个性Agent、信息搜索Agent和信息过滤Agent三个模块构成,分别对三个模块中的关键技术进行研究.结果表明,该平台减少搜索范围,加快搜索速度.