基于属性关系矩阵的AP子空间聚类算法

Affinity Propagation（AP）聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心，在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类, 但却不适用于子空间聚类。基于属性关系矩阵的AP子空间聚类算法（AP clustering algorithm based on attributes relation matrix, ARMAP）是一种异步软子空间聚类算法，首先通过计算属性a的 邻域得到属性的关系矩阵，然后通过查找极大全1子矩阵得到数据集的兴趣度子空间，最后在各兴趣度子空间使用AP算法聚类，完成子空间聚类的任务。ARMAP算法将子空间的查找转换成查找矩阵的极大全1子矩阵，在正确查找子空间的同时，降低了时间复杂度。算法既保留了AP聚类算法的优点，又克服了AP算法不能进行子空间聚类的不足。     

基于GEESE算法的GTD模型参数估计

基于信号子空间特征向量的广义特征值（GEESE）算法具有比MUSIC和ESPRIT估计速度快的特点。将GEESE算法应用到能够精确描述高频电磁散射的几何绕射（GTD）模型中，利用特征子空间分解方法中信号子空间与噪声子空间的正交特性分离出信号子空间，使GEESE算法既能够精确估计目标散射中心的位置，又能估计散射中心的类型。仿真表明，这种算法有较好的效果，无需搜索，且估计的速度快，精度高。     

三种新的学习子空间模式识别方法的研究

本文提出了最小模、检错平均、前后向平滑三种新的神经网络学习子空间模式识别方法。这些方法在识别率和收敛速度等整体性能上，接近或超过Ｅ．Ｏｊａ的平均学习子空间方法；特别是，前后向平滑学习子空间方法是目前最好的一类学习子空间方法，在模式识别领域，特别是语音识别方面具有广泛的应用前景。本文就舰船目标与箔条杂波利用这些方法进行了若干分类与识别实验，计算机模拟结果证实了这些方法的有效性。     

自监督学习子空间模式识别方法的统计特性分析

本文研究了神经网络无导师自监督学习子空间模式识别方法的收敛性问题，证明了学习子空间法的变换矩阵收敛于模式的自相关矩阵估计；证明了一类Ｋｏｈｏｎｅｎ自监督学习子空间方法的收敛性；给出了子空间旋转变化所引起的子空间特征谱分布的近似表达式，同时给出了子空间扰动的上界定理。     

用于测向测速的二维谱估计方法

雷达应用领域中的一个重要问题是测速，精确地测定多谱勒频率和方位角能够实现对目标回波信号的离分辨率处理，从而进行目标跟踪，本文提出一种超分辨的二维谱估计方法，它利用的是阵列处理技术，对天线接收数据进行本征分析，将信号数据张成一个空间并对其进行分解，根据正交原理分割成信号子空间和噪声子空间，构造出噪声本征矢量，利用信号子空间与噪声子空间的正交性，在空间谱上形成极值点，从而达到对方向和速度的二维高分辨率     

一种基于信号子空间和听觉掩蔽效应的语音增强方法

采用子空间分解法对噪声语音进行信号增强，并用基于Johnston听觉掩蔽模型的感知滤波器对增强后的信号频谱进行平滑以抑制背景音乐噪声。几种噪声背景下对增强语音的客观测试表明，与传统的信号子空间分解法相比，基于信号子空间和听觉掩蔽效应的方法可有效地减少语音信号的失真度。     

一种新的子空间跟踪方法在DOA估计中的应用

介绍了一种新的子空间跟踪方法(双迭代最小二乘(Bi—LS)子空间跟踪方法)在DOA估计中的应用。特征子空间方法的关键是对信号或噪声子空间的估计。在实际中，有些信号的统计特性是时变的，为得到参数的即时估计值，需要随时根据新的阵列接受数据对信号或噪声子空间进行更新。将Bi—LS子空间跟踪算法和自适应ESPRIT算法相结合，形成一种快速递推的自适应ESPRIT算法，对时变信号DOA进行跟踪估计。其计算复杂度小，仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于虚拟子载波的盲信道估计改进算法

提出了一种改进算法，该算法基于虚拟子载波的子空间算法，利用循环前缀（CP）引入的信息冗余，由于OFDM传输方程不能直接推导子空间算法，故首先给出一种新的方法对OFDM传输方程作矩阵变换，从而得到一个结构简单的新方程，基于这个新方程推导子空间算法。系统分析及仿真结果表明，在信噪比为20dB的条件下，与已有算法相比可以有7dB的性能提高且在收敛速度上和已有算法相比．快500～800个符号。     

特征子空间分解法测向中的有关概念、理论及关键技术

在信号处理的许多问题中，有用信息常常埋藏在高维观测向量中，广泛地应用特征子空间法从高维特征空间中提取低秩信息。本文从特征子空间分解法测向出发，扼要地阐述了特征子空间分解法测向原理、相关物理概念、基本理论及应用中的关键技术。     

相干信源波达方向估计的加权空间平滑算法

提出了一种用于空间相干源DOA估计的加权空间平滑算法(WSS，weighted spatial smoothing)。常规的空间平滑算法没有利用子阵输出的互相关信息，而且对相干信源的分辨力较差。WSS算法充分利用了子阵输出的自相关信息和互相关信息，将主阵协方差矩阵的所有子阵阵元数阶的子矩阵进行加权平均，以期提高常规空间平滑算法的分辨性能。文中以加权平滑后等效的信源协方差矩阵的对角化为约束条件，推导了加权矩阵的理论表达式。计算机仿真结果表明，WSS算法与常规空间平滑算法相比具有更高的分辨性能和更低的信噪比门限。特别是在于阵划分较多时其优越性更加明显。     

用边界元法计算任意截面TEM波传输线的特性

正 一、引言 电磁场问题的数值计算方法是近年来电磁理论领域中很活跃的分支之一。由于分析天线、新颖传输线、微波集成电路等的需要,各种新的有效计算方法不断出现。其中在七十年代随着结构力学分析的需要而迅速发展起来的边界元法,已在位势理论和电磁波电路的分析中得到了日益广泛的应用     

多电平积累技术的研究

研究了多电平积累技术在不同Swerling模型下的性能及其实现方法,并且对比了不积累、双回路积累和多电平积累在不同Swerling模型下的性能。仿真结果表明,多电平积累技术的性能接近于双回路积累,但从工程实现角度考虑,多电平积累技术实现复杂度要远远低于双回路积累。     

An iterative method for solving electrostatic problems

The method of steepest descent is applied to the solution of electrostatic problems. The relation between this method and the Rayleigh-Ritz, Galerkin's, and the method of least squares is outlined. Also, explicit error formulas are given for the rate of convergence for this method. It is shown that this method is also suitable for solving singular operator equations. In that case this method monotonically converges to the solution with minimum norm. Finally, it is shown that the technique yields as a by-product the smallest eigenvalue of the operator in the finite dimensional space in which the problem is solved. Numerical results are presented only for the electrostatic case to illustrate the validity of this procedure which show excellent agreement with other available data.     

关于模式匹配法相对收敛性问题的研究

本文论证了模式匹配法相对收敛性问题是由于没有取本征模完备正交集中连续的前N项所致。为了解决这一问题,本文提出首先对本征模完备集进行排序,然后进行模式匹配。数值例子计算结果表明,这种先排序的模式匹配法不但很好地解决了相对收敛性问题?而且加快了收敛速度,在本征模个数相同的情况下,能有效地提高解的精度。将这种方法应用于波导接头不连续性问题的分析,结果表明,这种方法具有稳定、精度高和收敛快等优点。     

基于最大熵谱估计的距离-多普勒成像

提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理，然后对经过外推处理后的数据采用距离一多普勒原理进行ISAR成像，最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结果表明，该方法对目标ISAR成像分辨率有明显提高，对用传统方法不能进行的ISAR成像数据，采用该方法成像效果有明显改进；且计算量不是很大，易于工程实现。     

调频步进雷达自测速方法研究

提出一种基于一阶相位差分的调频步进雷达自测速方法,对其无模糊测速范围和测速精度进行了理论分析,从计算量和测速精度2个方面比较分析了一阶相位差分法、最小波形熵法和最小脉组误差法3种步进频自测速方法。仿真结果表明文中方法的测速精度优于最小波形熵法,与最小脉组误差法相当,且计算量小于后2种方法,也不存在最小脉组误差法对发射信号频率调制的特殊要求。     

单电子晶体管特性的简化分析及其应用

文章在研究单电子晶体管(Single Electron Transistor，SET)I-V特性的基础上，阐明了一种简化分析方法，并据此设计了一个SET积分器，说明了SET积分器的工作条件、结构、性能、参数和特点。仿真结果表明：该积分器的传输特性与采用其它两种方法描述SETI-V特性所构成的积分器传输特性有着良好的一致性。这种简化分析方法同样适用于SET在其它功能电路中的应用。     

四天线准正交空时分组码的设计和性能分析

本文提出了一种新的四天线准正交空时分组码的通用设计方法.与Jafarkhani提出的设计方法相比,本方法大大增加了四天线准正交空时分组码的可用码字.在此基础上,对准正交空时分组码进行了性能分析.仿真结果表明,本文提出的准正交空时分组码与Jafarkhani提出的准正交空时分组码具有相似的误码率,并且有些码字的误码率优于Jafarkhani提出的码字的误码率.     

Study on monopulse angle measurement method based on virtual polarization matching

A monopulse angle measurement method for polarization array radar is studied in this paper. The receiving signal model is established and then a monopulse angle measurement method based on virtual polarization matching is proposed. To analyze the estimation performance, the Cramer-Rao Lower Bound （CRLB） of angle estimation is derived. Both theoretical analysis and simulation show that： firstly, the proposed method is superior to the traditional angle measurement methods based on the single polarization. Secondly, the performance of the new method is unrelated to the echo polarization. Thirdly, angle estimation of this method is asymptotically optimal. The results show that this method has great potential to be used in polarization array radar.     

线结构光测量的NURBS算法曲面重构

针对传统的曲面重构算法效率低下和繁琐的问题,提出一种基于线结构光测量获得三维点云数据和NURBS算法曲面重构方法。利用线结构光的非接触性、高效率和高精度的特点获取三维模型的三维数据并且能够避免视觉测量中的配准问题,然后利用高斯滤波、非均匀网络压缩原理、八叉树算法对三维对云数据进行去噪、压缩、数据索引后,有效提高了数据的重构效率,最后采用NURBS算法对曲面进行重构。以普通硬盘为例,运用所提方法进行曲面重构,实验表明曲面重构方法比传统曲面重构方法速度更快,误差小于0.05 mm,具有很好的精确性和高效性,为以后的曲面重构研究领域的提供了重要的研究方法。