基于边缘统计的简单背景多目标识别跟踪

提出了一种新型图像多目标识别跟踪算法,其突出特点为速度快、目标探测准确性高,并且可以同时对多个目标进行识别跟踪.整个系统包括图像预处理即目标增强,边界的目标识别即纵向、横向统计叠加和目标检测.传统的图像跟踪方式如模板相关匹配方法、梯度形心方法以及极值区域跟踪方法不能同时区分多个目标,遇到多目标和干扰等均会失效.文中提出的方法能够有效地解决这一问题,通过区分可能目标区域,能够在一定程度上抑制干扰并对多个目标进行实时跟踪.     

某型AR系统中物体探测和跟踪方法研究

针对不同的图像视频中计算二维空间对象的转换问题,研究了增强现实(Augmented Reality,AR)系统模型中的图像拼接、物体探测、有效跟踪以及虚实物体注册等,基于给定的模板提出了一种在视频序列中进行物体实时探测和有效跟踪的方法。研究表明,该方法可行且效果明显,为军用装备系统创新设计提供了理论依据和技术支持。     

基于kalman预测和自适应模板的目标相关跟踪研究

文中提出了一种基于kalman预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman预测下一帧图像中目标的状态,缩小整个图像上目标检测的搜索范围,满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略．根据目标的变化情况自动调节参考模板,提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明,算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速调整参考模板,进行稳定和实时的跟踪,当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。     

一种改进的Camshift目标跟踪方法

为了解决单特征在目标跟踪中无法准确描述目标的问题,提出了一种多特征融合的实时目标跟踪方法。该方法将角点特征、轮廓特征融入传统的Camshift算法中,结合原有的颜色特征对目标进行描述。解决了传统算法易受同色物体干扰,抗遮挡性能差等问题。实验结果表明,该方法能够实现对目标的实时跟踪,当目标遮挡的时间较短时能够很好地识别目标,具有较高的鲁棒性。     

一种自适应空间目标提取的红外跟踪系统设计

设计了一种用于空间目标探测的红外精跟踪系统。该系统基于ADSP-TS201 DSP,系统的软件设计采用了VDK内核。针对获得的空间目标红外图像特性,综合采用了自适应背景去除、动态阈值、卡尔曼滤波的目标检测和跟踪算法。实验结果证明,本设计可满足系统对空间目标实时跟踪要求。     

基于多分辨率动态轮廓线的面积测量与跟踪方法

提出了一种基于多分辨率动态轮廓线的物体表面积测量方法。该方法使用光电式图像瞄准系统采集被测物体的目标图像并构造该图像的高斯金字塔,并采用了多分辨率动态轮廓线且使其由初始位置向目标轮廓边缘收敛;根据基于B样条封闭曲线面积与形心公式,准确计算出图像的目标面积与形心;再利用形心自标定技术、图像目标形心以及双频激光器测量出像素的尺寸当量,从而准确测量出真实物体的表面积。实验表明,在动态轮廓线控制点数目为20时,其单次测量误差达到了±0.2%。与单分辨率动态轮廓线面积测量方法相比,该方法具有鲁棒性强,平均值误差、单次测量误差及重复性误差小等优点。将该方法应用于基于红外与可见光图像融合的运动目标跟踪过程的实验表明,它不仅具有很好的跟踪准确性,而且能够跟踪快速运动的目标。     

一种红外小目标的图像检测方法

针对复杂背景条件下的红外图像目标检测问题,将空域滤波和时域滤波相结合,提出了基于数学形态学的目标检测算法.该算法先对原始图像序列作能量膨胀累积以增强目标信息和提高信噪比,然后采用基于数学形态学的Top-Hat变换空域滤波处理技术消除在目标尺度范围外的背景、干扰和噪声,达到探测目标的目的.仿真结果验证了该算法是一种实时、有效,且易于实现的目标探测方法.     

一种基于局部特征分块的目标跟踪算法

为了解决传统目标跟踪算法在天空背景下面临高能激光反射时图像像素灰度分布发生剧烈变化, 从而导致目标遮挡或丢失的问题, 采用一种基于局部特征分块思想的相关跟踪算法, 根据局部特征对跟踪模板进行了分块处理, 计算并选取其中特征稳定度高的块模板, 在跟踪区域内对每个块做模板匹配, 并进行了理论分析和试验验证。结果表明, 该算法在强光干扰下能够有效地对目标实时稳定跟踪, 且图像处理延迟时间在2ms以内。该研究对基于高能激光发射下的超高精度跟踪系统工作性能的保证是有帮助的。     

基于区域协方差矩阵的目标跟踪方法

针对精确制导系统图像跟踪的特点,在计算机视觉研究领域最新成果区域协方差矩阵的基础上提出了一种目标跟踪的新方法.首先对图像进行空域滤波,然后提取目标区域的多种特征,生成区域协方差矩阵,接着用参考模板的区域协方差矩阵在实时图中进行相关匹配,生成相关矩阵;最后对相关矩阵进行一系列后处理,确定跟踪点;另外设计了一种简单实用的模板刷新方法.大量的仿真实验证明该方法对红外图像、可见光图像,运动目标、固定目标都能实现很好的跟踪,展示了很好的鲁棒性和精确性.     

采用图像特征的激光干扰跟踪效果评估

对于广泛应用于图像识别和跟踪的激光主动成像系统,激光干扰是影响该类系统性能的一个重要因素。激光干扰使系统中的光电成像元件达到饱和或损伤,在探测视场中出现光斑,从而使跟踪算法无法准确分辨目标和光斑。因此,分析并评估激光对主动成像系统的干扰效果是避免干扰的前提,同样也是重要的环节。提出一种基于图像特征的边缘相似度(ESIM)评价算法,该算法通过模板匹配确定图像的目标区域,并比较原始图像和干扰图像目标区域的亮度、对比度和边缘清晰度差异,得到归一化的评价指标,作为对激光干扰效果的评估标准。实验中分别采集了不同干扰功率和不同光斑位置的激光干扰图像,并利用相关跟踪和形心跟踪方法对目标进行跟踪,运用本文提出的ESIM算法从图像特征角度对干扰跟踪效果进行评估,结果证明ESIM能够合理评估干扰图像的失真程度,并可以较好地反映激光对主动成像系统跟踪性能的影响。     

抗恶劣环境的电子设备热设计探讨

根据抗恶劣环境热设计要求 ,本文分析了几种热设计的方案 ,着重对气 -气热交换器及空气调节器的散热方式进行讨论 ,提供适用于抗恶劣环境电子设备热设计的选择。     

机房专用空调一例气流故障的分析与处理

做好电信机房专用空调的监测与维护,是保证机房内其他通信设备正常工作的基础。介绍一例STULZ MBD662机房专用空调气流故障的分析与处理,供大家参考。     

室内空气净化装置研究

随着生活水平的日益提高,室内环境日益受到人们的重视。具有初效过滤网、高效过滤、活性碳过滤网同时应用光催化技术的新型空气净化装置具有良好的室内空气污染物净化作用,且无二次污染。本文针对由初、高效过滤、活性碳及光触媒组成的空气净化装置进行研究,重点讨论了高效过滤、活性碳过滤和光触媒装置。研究证明该装置具有推广应用价值。     

基于Dahlin算法变风量空调自校正PID控制

变风量空调具有时变、延时、非线性等特点,在此类系统中传统的PID控制算法难以取得最佳的控制效果.基于广义预测自校正的控制算法,控制精度高,具有较强的跟踪性能,但是以增大的计算量和频繁的调节系统参数为代价的.文中提出一种基于改进的Dahlin参数整定方法的自校正PID控制器,该算法在理论建模的基础上,采用在线的带遗忘因子最小二乘法,实现传递函数的参数估计,建立了系统PID参数之间的关系式,实现变风量空调系统的末端控制.算法仿真运算及实验表明,与传统PID及广义预测自校正控制方法相比,文中方法控制精度高于传统PID,同时计算复杂度低于通常广义预测自校正控制.     

通信机房空调节能的思考

对于通信机房耗电量最大的机房空调而言,如何节能降耗一直以来是通信网络能源专业研究的一个课题。文中从机房专用空调的设计、通信机房的节能改造、机房专用空调的日常维护等环节,分析了造成能源浪费的原因,提出了当前通信机房专用空调的节能措施。     

敌我识别MK ⅫA浅析

概述了西方敌我识别MK系列发展历程,较详细地介绍了MK ⅫA模式5工作原理,分析了Mode 5的技术性能和设计特点.     

Intelligent forecasting and monitoring of air index based on big data and internet of things

Air quality forecast has become an urgent need.However,numerical forecast of air quality is a complex systems engineering.The intelligent forecasting of air index was studied from the perspective of big data and intelligent decision making.For the index prediction of air quality,the popular classification algorithm was introduced to realize the intelligent analysis of historical data.To obtain air quality information in real time,a monitoring system based on Internet of Things was established,and intelligent processing of real-time data collected by the classification algorithm was achieved.Due to the large amount of historical air index data and real-time data collected,the technology of cloud computing and big data was introduced to speed up the data processing and improve the storage of data.In addition,the client based on Android was developed to allow users to query the air quality anytime,anywhere.     

数据链信息误差对红外空空弹发射后截获性能的影响

复合制导空空导弹在中末制导交接班时的导引头截获概率是全弹设计的核心, 是总体设计时需解决的关键问题。研究了数据链传输信息误差对红外型空空导弹发射后截获概率的影响; 结果表明, 数据链传输信息误差对导弹截获性能有较大影响。研究结果对发射后截获导弹设计具有参考价值。     

一种贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的空战态势估计方法

根据态势估计的定义和多平台空对空作战的需求,提取所需的态势要素,应用贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的技术,对整个战场的空对空作战态势进行较全面的估计,为不确定的动态环境中指挥控制决策提供支持,并对关键技术进行仿真实验,动态演示了空战态势估计的内容和结果.     

防护工程独立新风系统形式分析与仿真

介绍独立新风系统在防护工程中的应用,通过分析防护工程建筑特点和负荷特点,对比现有的集中式系统,得出独立新风系统应用于防护工程中有更好的防护保障性和隔绝局部灾害的能力,系统的灵活性能满足防护工程不同的运行模式需求,节能潜力较大。使用MATLAB/SIMULINK软件建立总风量控制策略模型,在房间CO2浓度不同的情况下对系...