电子信息装备使用维修性模糊综合评判方法研究

为了能对电子信息装备使用维修性做出客观评价,本文利用模糊数学方法,建立了电子信息装备使用维修性模糊综合评判模型,对影响电子信息装备使用维修性诸因素进行综合分析,同时给出了模型实例,并对模型进行了改进。     

一种基于伪LRU的新型共享Cache划分机制

本文提出了一种基于伪LRU方法的新型共享Cache动态划分策略PLRU-SCP.本文提出的划分策略在分析电路中给出了基于二叉树的新型分析方法,在划分电路中使用了一种非遍历的划分算法.并提出了一种新型共享Cache结构.本文提出的新型划分策略比基于LRU方法的不划分共享Cache策略和效用最优的划分策略的性能分别提高了11.05%和8.66%.     

测试性分析中基于模糊聚类的系统划分方法研究

针对测试性分析阶段系统划分问题,提出了一种对系统LRU划分的模糊聚类法.首先,建立系统结构和系统功能属性之间的映射关系;然后,利用逻辑矩阵中元件与元件之间的相似性进行聚类.聚类结果使得划分类内的LRU对某一功能属性的失常有决定作用,并且每一功能的测试诊断策略都能引导维修人员快速定位故障.理论分析和仿真结果表明,该方法实现简单,可以有效划分待诊断系统,具有良好的实际应用效果.     

电子信息产业信息资源竞争力评价研究

论述了电子信息产业竞争力的信息资源支撑体系,研究信息资源对电子信息产业竞争力的作用机理,从组织视角设定出评价指标,并按照AHP法和FCE法构建出电子信息产业信息资源竞争力评价体系。最后应用评价模型对我国电子信息产业信息资源竞争力进行了实证分析。     

基于模拟运行时间的拓扑划分评价模型

首先分析了PDES(parallel discrete event simulation)机制,对影响并行网络模拟性能的各种因素进行归纳分类,找出了受拓扑划分结果影响的因素集合;然后通过对模拟运行时间的分析,提出了拓扑划分评价模型。在PDNS(parallel distributed network simulator)环境中,基于DDoS攻击的模拟实验结果与模型计算值基本一致,验证了模型的正确性。最后对METIS算法和子网消减划分算法进行评价,前者的评价值比后者高约14%,与实验结果相符,验证了模型的有效性。     

美国大规模教育评价项目对中国公民科学 素质调查的借鉴与启示

基于心理测量与教育测量的研究成果,以NAEP 为代表的美国大规模教育评价项目不断改进其评价方法、 评价指标和评价结论报告。这些评价项目都已经在以项目反应理论（IRT） 为基础对测量结果进行处理和分析。 文章介绍项目反应理论在准确性、样本选取和信息量上的优势,建议在科普研究所正在进行的“基于Rasch 模型 的试测分析研究”的基础上,进一步开展项目反应理论的应用研究,提升中国公民科学素质调查的研究水平。     

基于模糊综合评判的舰艇电子战系统作战效能评估

探讨现代战争条件下舰艇电子信息战系统的定量评估方法，应用模糊数学理论和层次分析法对舰艇电子信息战系统的效能进行评估，建立舰艇电子战系统的评价指标体系和三级评估模型，对定量指标和定性指标的隶属度计算进行了区分，并通过实例演示了该模型的具体应用过程。     

LRU近似算法的研究

计算机内存管理的LRU置换算法在实际使用中需要硬件的支持,因而其应用受到一定限制.为了更加方便地推广应用这种算法.在深入分析LRU算法、特点的基础上,综合利用LRU与SC算法的各自优点,研究了在无硬件支持条件下LRU置换算法的实现技术,给出LRU的近似算法——NFU算法的软件实现方法.该近似算法能较好地模拟LRU算法,其应用可提高计算机内存的工作效率.     

一种基于频率的多核共享Cache替换算法

LRU替换算法在单核处理器中得到了广泛应用,而多核环境大都采用多核共享最后一级Cache(LLC)的策略,随着LLC容量和相联度的增加以及多核应用的工作集增大,LRU替换算法和理论最优替换算法之间的差距越来越大。该文提出了一种平均划分下基于频率的多核共享Cache替换算法(ALRU-F)。该算法将当前所需要的部分工作集保留在Cache内,逐出无用块,同时还提出了块粒度动态划分下基于频率的替换算法(BLRU-F)。该文提出的ALRU-F算法相比传统的LRU算法缺失率降低了26.59%, CPU每一时钟周期内所执行的指令数IPC(Instruction Per Clock)则提升了13.59%。在此基础上提出的块粒度动态划分下,基于频率的BLUR-F算法相比较传统的LRU算法性能提高更大,缺失率降低了33.72%,而IPC 则提升了16.59%。提出的两种算法在性能提升的同时,并没有明显地增加能耗。     

电子信息装备维修保障能力的BP神经网络评估

对电子信息装备维修保障能力进行客观、准确的评估是加强装备维修保障系统建设,提高保障能力的重要依据。创新地将BP神经网络应用到装备维修保障领域,首先建立了电子信息装备维修保障能力评估指标体系,确定了关键要素指标,然后详细设计了电子信息装备维修保障能力评估的BP神经网络模型,并对评估模型的算法流程和数据处理等内容进行研究。通过Matlab仿真软件对结果进行了计算分析表明,BP神经网络具有很强的解决非线性问题的能力,同时消除了因专家差异给评价结果带来的不确定性,适用于电子信息装备维修保障能力评估。     

基于NHCTMM的多态系统不完全预防性维修决策研究

为提高LRU系统的任务完成能力,降低维修资源消耗,提出了基于NHCTMM的系统不完全预防性维修决策方法。采用NHCTMM描述部件的状态退化过程,利用通用生成函数方法对系统的可靠性进行分析,在不完全维修模型的基础上,提出了基于不完全维修的预防性维修决策方法,确保系统在有限的服役期内获得最大效费比,并以某雷达功率放大LRU系统为例进行分析,结果说明该方法具有很强的通用性和工程应用价值。     

基于双脉冲输入的电压型IGBT驱动优化设计策略

以电压型绝缘栅双极型晶体管(IGBT)的驱动为研究对象,提出了驱动等效模型,将IGBT开关周期划分为四个阶段,并进行了运行模式分析,提出了基于双脉冲输入的IGBT驱动优化设计策略,策略中包含初始设计、温控型双脉冲测试平台设计、开关特性测试及数据处理、以及基于最小损耗的优化设计四个步骤,最后进行了实例验证,测试结果验证了所提出优化设计策略的有效性。     

一种新的基于LRU的大流检测算法

针对LRU(Least Recently Used)算法大流漏检率过高的问题,提出了一种采用CBF(Counting Bloom Filter)和LRU两级结构的大流检测算法。该算法根据大流占用带宽较大、持续时间较长的特点在CBF中引入时间窗口机制来滤出可能的大流,然后将流信息记录在LRU中作进一步筛选。从理论上分析了影响该算法性能的因素,考虑了在存储资源一定的条件下,如何设置参数以发挥该算法最大效能的问题。最后基于实际的互联网数据进行了对比验证。结果表明,与同类算法相比,该算法在有效降低大流漏检率的同时,提高了大流流量的测量精度。     

模糊综合评价在电力信息系统架构评估中的作用

针对电力信息系统架构评价研究中影响因素较多的特点,选择最重要的系统性能因素进行分析。采用了AHP方法建立各指标的综合权重,利用模糊综合评价方法对信息系统架构设计相关各指标进行综合评价,建立了电力信息系统架构的综合评价模型,为信息系统架构设计、优化提供指导。     

原子荧光光谱法测定电子信息产品中铅、镉和六价铬

探讨了应用原子荧光光谱(AFS)法测定电子信息产品中铅、镉和六价铬的可行性.经研究,该方法精密度和准确度好,检出限低,可使用一种AFS检测仪器即可完成电子信息产品中铅、镉和六价铬的检测.     

线路保护装置定值风险评估策略研究

评估继电保护设备风险程度,对及时发现电力系统的薄弱环节,维持其安全稳定运行具有重要作用,从继电保护动作的基本原理出发,探究线路装置保护不正确动作对系统造成的影响,提出了基于线路保护装置的保护定值风险评估方法,基于继电保护拒动和误动的基本特性,对继电保护不正确动作的概率及造成的相对负荷损失进行定量计算,考虑保护定值的 配合关系建立了以单个保护装置为研究对象的保护定值风险评估模型。最后,应用该评估模型对某地区电网线路保护装置 进行定值风险评估,验证了所提方法的合理性和可行性,该方法有利于发现继电保护系统的薄弱环节,有助于提升电力系统的安全性和可靠性。研究成果对提升电网安全可靠运行具有指导意义。     

AHP-FCE方法在通信施工安全评价中的应用

为对通信施工安全进行综合评价,建立了一个包括4 个评价单元和20项危险指标的梯阶层次结构模型。采用层次分析法(AHP)将通信施工安全状况划分为 5 个等级,采取专家打分法确定定性指标的隶属度矩阵,应用模糊综合评价(FCE)确定通信施工安全状况等级。用该方法对R通信公司的施工安全进行评价,找出R通信公司施工安全存在不足和影响通信施工安全的主要因素,以便采取有效措施改进。该方法对通信施工的安全状况评定和制定最佳的管理方案具有重要指导意义。     

半导体激光器光束质量评价方法探讨

针对半导体激光器的结构和光束特点,分析了M2因子的概念与半导体激光器激光本质之间的关系,研究了其局限性, 探讨了激光光束质量的影响因素,提出利用准直代价作为半导体激光器光束质量评价因子,该因子由激光器的结构参数和光束参数有机组合而成,此值越小光束质量越好,越容易准直。新的评价因子即完善了“光参数积”的普适性,又具有针对性。     

LRU-Assist:一种高效的Cache漏流功耗控制算法

随着集成电路制造工艺进入超深亚微米阶段,漏电流功耗在微处理器总功耗中所占的比例越来越大,在开发新的低漏流工艺和电路技术之外,如何在体系结构级控制和优化漏流功耗成为业界研究的热点.Cache在微处理器中面积最大,是进行漏流控制的首要部件.LRU是组相联Cache最常用的替换算法,而研究发现,访存操作命中LRU后半区的概率很低.LRU-Assist算法以Drowsy Cache、Cache Decay等控制策略为基础,在保证处理器性能不受影响的前提下,利用既有的LRU信息把Cache的关闭率平均提高了15％,大大降低了漏电流功耗.     

一种基于LRU算法改进的缓存方案研究与实现

LRU（最近最少使用）替换算法在单处理器结构的许多应用中被广泛使用。然而在多处理器结构中,传统LRU算法对降低共享缓存的缺失率并不是最优的。文中研究了基本的缓存块替换算法,在分析LRU算法的基础上,提出基于LRU算法及访问概率改进的缓存方案,综合考虑最近使用次数和访问频率来决定候选的替换块,增强了替换算法对多处理器的适应性。