试论日用消费品品牌延伸策略

随着我国日用消费品市场上消费者个性化需求的不断增加,为了迎合消费者,大量的日用消费品企业运用不同的品牌策略推出新产品和新品牌,其中更多的企业采用品牌延伸策略,利用原品牌的影响力来满足消费者需求。鉴于此,本文通过对日用消费品品牌延伸现状的分析,指出我国日用消费品企业实施品牌延伸策略时存在的问题,然后提出相应建议,并对上海家化品牌策略进行实例分析。     

品牌延伸评价与消费者特征关系的实证研究

关于品牌延伸的效果评价是国内外理论和企业界十分关注的问题。本研究着眼于消费者特征及延伸产品与母产品的属性联系,探讨两者对消费者品牌延伸评价是否存在交互作用,采用被试间实验设计的方法进行实证研究,结果发现在品牌延伸评价中的确存在消费者特征和延伸产品与母产品的属性联系的交互作用。     

基于遗传算法图像模式匹配的收敛性研究

介绍了采用遗传算法进行图像模式匹配的程序概要设计,通过实例分析说明了影响GA收敛性的5个因素。通过研究GA收敛性揭示了图像匹配GA搜索过程的一些规律,为遗传选择策略特别是遗传算子的设计提供了参考。     

消费者对原产国的认知及其在品牌营销中的应用

作为外在信息线索,原产国信息很容易在消费者不熟悉产品内部属性时影响其购买决策和品牌态度。本文在文献回顾的基础上,分析了消费者对原产国信息和品牌形象的认知过程,并结合国际市场进入策略,对处于不同竞争位置、拥有不同原产国形象的企业所应采取的品牌营销策略做了分析。     

公益宣传海报在互联网传播中的思维建构

本文从认知角度对语言在互联网传播中的构建进行了研究。心理空间和思维整合对静态广告的动态构建具有很强的解释意义。本文在概念整合理论的指导下分析了公益广告海报的互联网在线思维建构过程。     

音乐作为广告伴随文本对电子产品品牌认知度影响的实证分析——以华为p40手机宣传片广告为例

本文回顾了背景音乐对广告效果的影响,提出音乐作为伴随文本影响电子产品品牌认知度的假设,并通过控制变量实验进行实证分析,探究音乐伴随文本与消费者品牌认知的相关相关性。     

品牌忠诚度行——情感模型初探

我们通常把品牌看作资产,但实际上真正的资产是品牌忠诚。如果没有忠诚的品牌消费者。品牌不过是一个仅用于识别的符号,许多的研究也表明,企业相当大的一部分销售额来自很小一部分忠诚消费者。尽管品牌忠诚度的重要性已经逐渐获得了理论界和企业界的广泛共识,但品牌忠诚度的分析模型、衡量标度、品牌忠诚度与营销策略的对应关系等深层     

自适应遗传算法在DOA搜索中的应用

由于DOA参数估计中的搜索算法无法满足实时性的要求,本文提出在空间谱估计中使用遗传算法来提高搜索速度。鉴于传统遗传算法存在收敛速度慢和早熟的问题,本文选用自适应遗传算法。文中对遗传过程中初始群体选取、选择、交叉和变异的各阶段进行了改进,并解决了收敛速度慢和早熟的问题。最后通过计算机仿真进一步证明算法的有效性和鲁棒性。     

网络小说改编电影的成功关键因素分析

本文基于品牌延伸视角,借鉴国内外已有的品牌延伸理论,从传媒经济学的角度分析目前网络小说改编电影市场现状,并探讨了网络小说改编电影的成功关键因素。     

服务品牌的品牌个性与品牌关系管理——以动感地带的品牌建设为例

体验经济时代,服务品牌往往比有形产品品牌更加强调品牌个性与消费者品牌关系。本文以中国移动动感地带的品牌建设为案例,通过对比2004年和2007年两次实证研究的数据,提出了服务品牌的消费者品牌关系管理从品牌个性认知,到品牌个性认同,再到品牌社区建设的三阶段演进逻辑,从而为我国品牌内涵的建设提供思路。     

压缩态光场实验中的模式匹配与偏频锁定技术研究

光学参量过程是产生压缩光的关键环节,为了提高实验中光学参量振荡腔的稳定性,必须将激光与光学参量振荡腔进行模式匹配,并用锁定技术稳定光学参量振荡腔。理论分析了模式匹配效率对压缩度和偏频锁定技术精度的影响。经过模式匹配之后,在实验上实现了光学参量振荡腔的锁定,并对锁定后的光学参量振荡腔进行了稳定性测量。理论与实验结果表明:模式匹配效果越好,压缩光的压缩度和偏频技术的锁定精度越高;在较好的模式匹配条件下,光学参量振荡腔的腔长锁定精度为7.35 nm,稳定时间可达2 h以上,能够满足对压缩态光场的探测需要。     

提升茶叶区域品牌资产的策略研究

茶叶在我国最早具有品牌烙印的农产品之一,茶叶的区域品牌效应随着发展不断得到发展和提升。本文在分析区域品牌资产文献的基础上,提出基于消费者视角的茶叶区域品牌资产的构成维度及创建路径,并由此提出品牌资产提升策略,提高茶叶区域品牌知名度、加强消费者对茶叶的品质认知、产地联想和品牌联想,培育品牌忠诚度,提升区域品牌的资产和价值。     

协议分析在入侵检测系统中的应用

模式匹配是入侵检测系统中常用的方法,这种算法速度快、效率高。但是单独使用模式匹配方法来检测入侵还存在一些弊端。为此,给出了一种高效、可靠的检测方法,即结合使用协议分析与模式匹配的分析方法,同时给出一个例子来说明协议分析的实现过程。     

协议分析与模式匹配相结合的IDS的设计研究

分析了传统的模式匹配和协议分析检测方法的优缺点。使用协议分析和模式匹配相结合的入侵检测技术,设计与实现了一个网络入侵检测系统。该系统中,利用Libpcap函数库实现网络数据包的捕获,采用内存映射技术来提高数据包捕获效率;应用改进后的Tuned BM模式匹配算法,提高模式匹配的速度,减少比较的次数。这样的体系设计可以减少计算量,提高算法的效率,并通过协议分类减少不必要的误报率。     

一种大容量模式匹配算法

模式匹配技术是入侵检测与信息监管等网络应用的重要手段。针对现有模式匹配算法在大规模模式集下无法支持高速处理的情况,提出了一种两级三态内容可寻址寄存器（TCAM）的模式匹配算法。利用TCAM特性,提出一种子串编码方法压缩表项空间,提高空间利用率。通过性能分析和实验仿真表明,算法在支持大容量模式库的同时,可以获得较高的搜索速率。     

在AWGN信道下星形MQAM的BER性能的研究

本文采用一种新型的信号空间轴线分析方法,根据星型MQAM信号星座在信号空间中的排列方式,将其看作为ASK与PSK的综合,从而得到了加性高斯白噪声（AWGN）信道下星型MQAM的误比特率(BER)性能的通用近似公式,蒙特-卡洛仿真结果表明其理论分析值与实际系统基本相符。     

基于改进离散粒子群算法的认知无线电频谱分配

原始的二进制粒子算法在认知无线电频谱分配过程中存在收敛速度慢、最优值不理想的问题,并且对二进制粒子群算法在频谱分配过程中的惯性权重参数设置缺乏理论研究。针对这一问题,在分析二进制粒子群算法的基本原理和计算步骤的基础上,探讨了二进制粒子群算法ω最适宜的取值。对原始二进制粒子群算法进行了改进,提出了采用混沌Logistic映射的方式进行初始种群的构造,保证了初始种群在解空间的均匀分布。引入了基于种群聚集度的粒子变异思想,使得新算法与原算法相比,不易陷入局部最优解。仿真结果表明,利用该算法进行认知无线电频谱分配时,收敛速度较快,得到的系统总效益值也较好。     

基于遗传算法的点模式匹配方法

点模式匹配是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要问题.本文基于矩和不可约矩阵理论给出了仿射变换下的点模式匹配问题的一种新算法,并以仿射变换的匹配结果为初始代,从对极几何约束出发构造相似性度量,利用遗传算法实现了透视变换下的点模式匹配问题.理论分析和仿真实验表明这些算法是有效的.     

字符串模式匹配算法的研究及改进

串的模式匹配是一种重要的串运算。本文首先对朴素的模式匹配BF算法与KMP算法进行了分析,在此基础上寻求出一种简单实用、易于理解的字符串模式匹配改进算法。结果表明改进算法能减少模式匹配中字符的比较次数和尝试次数,提高模式匹配的效率。     

数字界面视觉信息认知探讨

对视觉信息认知过程的探讨,可以帮助设计师理解用户的心理认知与行为规律,从而改进界面。通过提出视觉信息认知流程的四个阶段,分析并揭示用户在数字界面视觉信息界面任务时的认知特性及认知问题,为界面设计提供认知依据。