基于多目标决策的评标决策支持系统模型

综合运用模糊评价、层次分析和神经网络等评价方法,结合计算机决策支持技术,提出一种评标决策支持系统模型,并对系统结构、系统工作机制和评判子系统等方面进行全面分析。通过在某型装备采购评标过程中的使用,结果表明该模型能够为决策者提供科学、有效的决策支持。     

计算机管理

0320935船舶设备管理灰色多级评判及计算机支持系统[刊]/吴明赞//工业工程.—2003,6(2).—52～54,63(L)建立了船舶设备管理的评价指标体系.采用多层次灰色综合评价模型对船舶的设备管理进行评价,建立了其计算机支持系统,并通过实例证明了该模型的可行性和有效性。参4     

基于数据挖掘技术的智慧校园构建研究

本文针对高校数据信息特点,基于数据挖掘技术构建了智慧校园的建设模型,确立了高校综合智能决策分析模型中的各级目标,提出了高校综合智能决策分析系统的体系结构。结合大学生网络行为分析来验证和确认平台模型的设计,探索了高校综合智能分析决策系统在高校中的应用,即为高校管理提供决策支持,推进高校教学、科研、管理、生活及服务的智慧化,对实现教育信息化、管理规范化和决策科学化具有重要意义。     

基于动态变权层次分析法的电网设备状态评价

为满足复杂电网设备评价的要求,在动态变权多属性决策思想的基础上,提出电网设备状态评价的隐权模型。分析表明,相对于传统层次分析法,电网设备状态评价的隐权模型对于电网设备内部各种因素之间的复杂机理能够给出更合理的评价。     

基于改进模糊综合评价模型的城市人居环境评价体系研究

为了对城市人居环境质量做出科学、客观的评价,提出一种改进的模糊综合评价模型,并将改进的模糊综合评价模型应用于城市人居环境质量的评价中。结合城市人居环境的特点,通过环境要素、环境设施和环境管理建立评价指标体系,并将层次分析法与群体决策相结合来确定评价指标权重,采用模糊综合评价模型和灰色关联分析算法确定城市人居环境的评价等级。通过实例结果可知,算法既能针对城市人居环境某方面进行评价,也能对城市人居环境的整体情况进行评价,评价结论客观、准确,计算过程简单,易用编程,为促进城市人居环境质量的改善提供可靠的决策支持。     

基于模糊综合评价法的城市人居环境评价体系研究

为了对城市人居环境质量做出科学、客观的评价,提出一种改进的模糊综合评价模型,将模糊数学理论应用于环境质量的评价中,结合城市人居环境的特点建立多目标指标体系,采用层次分析法与群体决策相结合来确定指标权重,应用贴近度法确定评价等级。并且结合具体的实例对模型进行了应用,获得了较准确、客观的评价结果,为促进城市人居环境质量的改善提供可靠的决策支持。     

云计算系统多目标决策平台的设计与实现

采用传统层次分析方法在多目标决策过程中,决策者需要从大量的数据中挑选有效数据,增加了选择的风险性,容易受到不同变量间的干扰,导致无法获取有效的决策分析结果。因此,设计一种基于改进层次分析方法的云计算系统多目标决策平台,依据云计算系统结构,构建多目标决策平台,该决策平台包括数据库模块、辅助模型模块、方法模块以及用户接口模块,系统通过改进层次分析指标体系中的层次关系设置不同指标的权重;基于评价指标模型在方法库中采集点计分法以及改进层次分析方法等综合评估待选方案,实现云计算系统多目标决策方案的评价。实验结果表明,所设计平台具有较高的决策性能,可有效处理云计算系统中的海量数据,生成高质量的决策结果。     

通用综合评价系统的设计与实现

针对综合评价的计算问题,设计实现一种通用综合评价系统。介绍系统的功能和架构设计及关键模块的实现方法。系统能实现指标体系管理、权重计算、数据采集和评价分析功能,能支持用户按需建立指标体系模型及采用层次分析法确定指标权重,支持模糊综合评价等多种评价方法。     

论现代工程设备管理的现状和发展趋势

工程设备管理工作是增强企业综合竞争力的重要保证,文章介绍工程设备管理的概念、工作现状以及总的发展趋势和经验体会。     

基于全局-局部SVM的钢板表面缺陷分类

为了提高钢板表面缺陷分类识别,提出一种新的全局和局部支持向量机分类模型。首先,通过样本提取算法将整个训练样本划分为非边界样本和边界样本。非边界样本用于训练全局支持向量机,并获得两条全局决策边界。边界样本用于寻找测试样本的K-近邻样本,通过训练K-近邻样本获得相应的局部支持向量机。若测试样本位于全局决策边界线两侧,直接给出分类结果,否则,由局部支持向量机进行分类决策。最终,新的模型结合二叉树算法实现了4种钢板表面缺陷的分类问题。实验结果显示,全局和局部支持向量机模型有令人满意的综合性能。     

舰载雷达对抗装备模拟训练操作评估方法研究

针对复杂电磁环境下舰载雷达对抗装备模拟训练的实际,分析研究了装备操作训练的评估方法,构造了一种基于层次分析法的评估指标体系,并通过模糊综合评价方法建立了评估模型。以某型装备的实操模拟训练过程为例,进行了考核和综合评价,实际应用结果表明,方法科学有效,可操作性强。     

微波通信应急组网仿真系统设计

针对通信保障方案生成方式及评估手段落后的问题,设计了微波通信应急组网仿真系 统。系统以模块化的形式设计了体系结构,采用层次分析法构建了通信装备建模框架,通过 流程图描述了仿真过程并提出仿真实现方法,实现了数据库管理,给出了通信效果评估依据 及评估实现方法。最后通过日常组网训练仿真验证了系统的可行性与可靠性。系统通过虚拟 评估手段为用户提供较精确的数据支撑和结果分析,可对通信保障方案生成起辅助决策作用 ,有效提高应急通信保障效率。     

基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估

针对目前雷达装备定型、交付验收时缺乏系统有效的测试性评估方法的问题,提出了基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估模型。首先,从现代雷达装备测试性设计的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的雷达装备测试性评估指标体系。在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到测试性评估中,以某型雷达装备验收时测试性定量验证和定性检查情况为例,对雷达装备测试性进行了综合评估。结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评估提供了新思路。     

通信工程设计评优中的模糊综合评价

针对传统的通信工程设计评优中指标笼统、缺乏定量分析等缺点,构建了层次分析和模糊评价相结合的综合评价系统。首先通过研究现有通信工程设计评价模式和当前社会发展对通信工程项目设计的要求,设计了调查问卷,分析了调查结果,建立了评价指标体系,并根据指标的重要程度,使用层次分析法确定了指标权重。然后通过隶属度计算得到模糊评价矩阵,完成了建设工程项目评优的两级模糊综合评价过程。     

装备研制可靠性工作项目风险模糊综合评估

针对现有的可靠性工程管理缺少风险管理环节,利用质量功能展开技术,建立蕴含在装备研制过程中可靠性工作项目的风险因素递阶层次模型,实现了风险因素权重的排序,在此基础上对项目风险进行模糊综合评估。结合实际型号工程研制阶段的FMECA工作项目进行实证研究,给出了详细的评估过程和步骤。结果表明,采用这种定性与定量相结合的方法。很好地解决了可靠性工作项目风险复杂性和相关性问题。     

船舶操纵控制嵌入式训练系统设计与实现

嵌入式仿真训练系统将模拟训练与实装训练相结合,利用仿真技术,将模拟训练功能嵌入到真实武器平台中,利用真实武器系统进行高逼真度的训练,是改善训练模式,提高训练效能的有效途径。介绍嵌入式训练系统的原理及当前发展现状;对船舶操纵控制系统模块进行分析,提出了系统改造的总体方案,并就嵌入式训练系统与实际操作之间的安全切换、嵌入式训练系统建模技术、仿真评估及故障仿真等关键技术进行研究。通过嵌入式训练功能加装,可以提高装备训练能力,降低训练成本,并为新研制装备的嵌入式模拟训练系统提供理论支持,具有非常重要的意义。     

基于HLA的装备保障全要素集成模拟训练系统设计

为提高装备保障训练效果,从装备保障全要素集成训练需求出发,设计了装备保障全要素集成模拟训练系统功能层次结构,设立了三种训练模式,合理区分了训练层次。基于HLA设计了模拟训练系统的体系结构,并提出了系统软件设计总体方案。最后系统阐述了装备保障全要素模拟集成训练系统的工作流程。该模拟训练系统可为装备装备保障全要素集成训练提供训练平台支撑。     

装备维修保障系统效能评估研究

在分析装备维修保障系统及其效能的基础上,讨论了建立装备维修保障系统效能评估指标体系的原则,确定了建立评估指标体系的程序,结合实际初步构建了维修保障系统效能评估体系。对运用模糊综合评估法及层次分析法对装备维修保障系统的效能进行评估作了初步讨论。     

基于全寿命周期的雷达装备测试性综合评估

针对目前雷达装备缺乏全面有效的测试性评估方法的问题,提出了基于全寿命周期的雷达装备测试性综合评估模型。首先,从现代雷达装备测试性评估的全寿命周期过程出发,建立并分析了基于全寿命周期的雷达装备测试性综合评估指标体系;在此基础上,将层次分析法与模糊综合评判方法应用到测试性评估中,给出了雷达装备测试性综合评估方法和步骤;最后,举例进行了验证与分析。结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评估提供了一种新的思路。     

Test Equipment Selection and Deployment of Materiel System Based on Grey Situation Decision

The situation is constructed when the tests are considered as events and the spare test equipments are considered as strategies. The model of grey situation decision for the test equipment selection and deployment （TESD） is founded. Through analyzing each decision objectives, their relative weights are calculated via analytic hierarchy process （AHP）. The grey situation effect matrix under each objective is computed so that the comprehensive effect measure matrix can be obtained when all of the objectives are traded off by their weights. Finally, the decision-maker can select the optimal situations by the value of the measures and such situations form the overall concept for TESD. The paper combines the AHP with grey situation decision to select and deploy the test equipments optimally. Our experimental results show that the proposed method is effective and efficient.