基于梯度方向算子的H.264帧内模式选择算法

提出梯度方向算子的概念,基于该算子提出了一种H.264帧内模式快速选择算法。本文首先应用梯度方向算子计算编码宏块中各4×4亮度子块的纹理特征和灰度起伏特征,根据这两种特征参量削减4×4帧内候选预测模式。通过统计宏块中各子块的4×4候选预测模式信息,结合梯度方向强度门限判别法削减宏块的16×16候选预测模式,通过率失真优化算法计算得到最优亮度预测模式。进一步根据亮度宏块和色度宏块的对应关系,在亮度候选预测模式的基础上对色度宏块候选预测模式进行削减,最后计算得到最优色度预测模式。该算法削减了50%以上的帧内预测模式,减少了帧内预测模式选择的运算量,实验表明,该算法能够在峰值信噪比和码流比特率变化轻微的前提下减少50%以上的运算量。      

基于模式复制的H.264多描述视频编码

本文提出了一种新的基于H.264的多描述视频编码算法——基于模式复制的多描述编码算法.首先对输入视频序列中的每一帧图像分别进行水平方向下采样和垂直方向下采样,形成四个子图像.相应的子图像构成四个视频子序列.把这四个子序列两两组合,形成两个描述,每个描述包含两个子序列.由于每个描述中两个子序列之间具有很强的空间相关性和时间相关性,其对应宏块的最佳模式和运动矢量基本相同,因此只需用H.264编码器对其中一个子序列进行编码,另一子序列则可直接采用上述已编码子序列的最佳模式和运动向量对其进行预测编码.这样只需要对其中一个子序列进行模式选择,也只需要对一个子序列的最佳模式和运动向量进行编码传输,既降低了计算复杂度,又提高了编码效率.实验结果表明,在中高码率下,本文算法与同类算法在相同比特率情况下,PSNR有明显的提高,并且比特率越高,这种优势就越明显.     

车载视频记录仪关键技术研究

设计了车载视频记录仪的硬件平台,软件部分采用H.264视频压缩标准,针对车载视频记录仪的特点,对标准算法的宏块编码类型模式选择算法进行了改进,提出一种新的快速选择算法.试验证明,该算法减少了H.264率失真优化算法中对宏块多种模式大量无效的遍历,在获得与标准算法相当的图像质量、信噪比和比特率的情况下,大大降低了多种块模式遍历算法的计算复杂度.     

一种基于JVT的比特率控制方法

比特率在视频编码中具有重要作用。正在制定的JVT视频编码标准并没有提供比特率控制方法,为此本文提出了一种基于JVT的比特率控制方法。在其图像层比特率控制中,引入PID控制器来提高比特率控制的鲁棒性;在宏块层通过宏块16×16模式运动估计得到的SAD来计算宏块的活动性,降低了算法复杂度。实验结果表明,该方法在保证不影响JVT原有编码效率的前提下,获得了较高的控制精度,同时也具有较强的鲁棒性。     

基于特征值苑配的变比特率相关矢量量化图像编码算法

该文提出了一种用于图像编码的新颖的变比特率相关矢量量化器。在编码之前,首先计算各码字的四个特征值,然后根据各特征值的升序排列得到相应的四个排序码书。在对当前输入矢量(当前处理图像块)进行编码的过程中,充分考虑当前处理图像块与其相邻图像块之间的相关性以及各码字特征值与该输入矢量特征值之间的匹配性。测试结果表明,该算法与传统矢量量化(VQ)器相比,虽然在编码质量上有少许下降,但降低了比特率并加快了编码速度。     

一种基于H.264/AVC帧内预测模式选择的快速算法

依据宏块的空间相关性,并从概率的角度考虑,提出了一种新的快速模式选择算法,该方法减少了对Intra4×4和Intra16×16的预测模式率失真的计算,降低了帧内预测编码的复杂度.与参考软件JM11.0中模式选择算法相比,在PSNR基本保持不变的情况下,新算法的编码时间缩短了大约30%,而比特率仅提高了1%左右.     

基于区域质心算法的改进算法

帧内预测是H.264中提高编码效率的重要部分,文中主要是根据色度块的预测模式在整个帧内预测算法中对算法性能的影响,质心算法在4×4块的预测模式的不准确性的基础上提出的新的算法。通过实验证明此新方法在编码率和比特率方面都有改善。     

一种改进的相关图像矢量量化编码算法

本文提出了一种改进的图像矢量量化编码算法。该算法通过采用增加预测块，以及根据相邻块状态进行控制信息的条件熵编码等改进方法，进一步提高了算法的编码效率，为了便于算法实现，本文对图像的边缘引进的一致的处理方法。测试结果表明，相对于无记忆适量量化编码算法，比特率约下降４０％，相对于文献［５］算法，比特率约下降１５％。     

基于子图灰度比较的匹配模板选取算法

为降低图像匹配模板选取算法的时间复杂度,提出一种基于子图灰度比较编码的图像匹配模板选取算法.首先将子图等分为2×2子块,以子图及邻近区域的4×4子块的灰度比较关系为子图赋予一个编码;其次在所有子图编码中选取重复次数最少的编码对应的一个子图或若干个子图中图像方差最大者作为匹配模板.算法复杂度分析和仿真实验结果表明,该匹配...     

一种基于八边形网格的块匹配算法

在原有UMHexagonS算法的基础上提出一种基于八边形网格的块匹配算法.实验数据表明:该算法在保持原有算法图像质量和比特率的条件下,在搜索速度和编码时间上取得了明显改善.